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由于CDMA系統是碼分多址的多址方案，在實際系統中，碼間干擾(ISO)、多址干擾(MAI)以及系統中強信號對弱信號的抑制(遠近效應)成為CDMA 系統必然存在的幾類主要干擾。MAI制約著系統的容量，ISO制約著通信的速率。對ISO的抑制可以采用均衡或分集技術。MAI的產生是由于用戶接收機無法完全同步并采用完全正交的擴頻碼。各用戶信號間存在一定的相關性，從而產生多址干擾，而抑制MAI需采用多用戶檢測MUD(Multiuser Detection)技術，降低了系統的誤碼率，提高了帶寬利用率，緩解了“遠近效應”，干擾消除法是多用戶檢測技術的一種，其基本思想就是在接收端先對信號做初步判決，再利用這一初步值估計出每個用戶對其他用戶的多址干擾，產品每個人在其他用戶的接收信號中減掉該用戶產生的多址干擾，得到一個減輕了多址干擾影響的統計量，然后進行檢測。 這類檢測方法中一種有效地方法是并行干擾消除算法，能以較低的計算復雜度和較小的處理延時獲得較大的性能改善，其實用性最強。本方法克服現有技術的不足，提供了一種針對多用戶數據鏈傳輸的干擾消除方法，以提升現有干擾消除方法的誤碼特性。 1 基本原理 多址干擾消除模塊是同頻多路通信系統中非常關鍵的技術，適合于CDMA、OFDM、MC—CDMA等通信體制以及多進制調制系統。其主要作用就是增加系統的通信容量，實現有限衛星帶寬的有效利用，本文針對多用戶鏈路數據傳輸提出了解決限制系統容量的一種消除干擾的方法，接收端置，對中頻信號解調后，解擴預判決得到初值，則可完成MAI再生，做干擾抵消。 目前技術上成熟的多用戶檢測手段很多，性能較好的有最小均方誤差檢測、最大似然檢測等。然而由于在本多通道解調器中，實現多用戶檢測是在FPGA內部采用軟件無線電的形式完成的，所以在本方案中采用了算法相對簡單的并行干擾消除的多用戶檢測方法。該檢測方法其最大優點在于算法簡單，且復雜度隨用戶數據量增加而呈線性增長。 并行干擾消除檢測器。PIC (Parallel Inteference Cancellation)的基本思想是采用多級結構來實現“判決-再造-消除”的循環，來提高對用戶信息的估計精度。在PIC檢測器在每級中，根據上一級的輸出在每個用戶的接收信號中去掉由所有其他用戶對它產生的多址干擾，并用修改過的接收信號對每個用戶進行下一級的重新檢測。每級并行干擾相消檢測器相消結構原理如圖1所示。 圖1中， 為用戶數據，Ci(m)為用戶的擴頻偽碼，Ai(m)為每個用戶的幅度，只要從輸入信號r(m)中估計出上述3個參數，就可以恢復出每個用戶的信號，在 r(m)中減去其余用戶的信號，在理論上就可以實現多用戶干擾的消除。按照傳統方法，在接收端完成信號解調處理后，通過跟蹤環路可以得到用戶的擴頻偽碼 Ci(m)，通過位同步環路可以得到用戶擴頻數據 的估計。由于用戶信號幅度的估計會受到多用戶干擾的影響，帶有互相關信息，不能簡單的恢復，因此需要采用基于盲估計的自適應算法消除互相關信息的影響來得到每個用戶的幅度信息Ai(m)，加權系數λi(m)就是通過LMS(least mean square，最小均方差)算法得到的用戶幅度信息。 LMS算法是基于恢復信號與期望信號均方差最小的原理，實現系統自適應的收斂。在本系統中，其實現的原理如圖2示，設接收信號為r(m)，向量S(m)= [s1(m)，s2(m)，…，s12(m)]，幅度估值為λ(m)=[λ1(m)，λ2(m)，…，λ12(m)]T，初值為零向量，則恢復出的信號為： 對λ(m)的求解需要精確知道 ，Rrr的先驗統計，并且還需要進行矩陣的求逆運算，這對系統的實現造成很大的困難。因此，工程實現中采用基于最速下降法推導出來的Widrow-Hoff LMS近似算法，其λ(m)的遞推公式為： λ(m+1)=λ(m)+2με(m)S(m) (4) 式中μ是一個控制收斂速度與穩定性的常數，稱為收斂因子，其取值范圍為： 其中，λmax是矩陣Rrr的最大特征值。 根據上述收斂因子的取值范圍，并根據圖3示的LMS算法的系數更新，對收斂因子的取值進行修正，函數如下 式中α2≈0.000 1，β2∈(0，1) α1，β1，α2，β2為函數系數，η為門限值，實際工程中實現時，η的選值通過測試得到。該算法的復雜度與用戶數成正比關系，避免了逆矩陣的計算和 的先驗統計，極大降低了FPGA處理實現的難度。 2 系統實現 本方法應用于12路用戶的系統中，每路用戶的擴頻偽碼速率可選，3.069 Mcps，5.115 Mcps，9.6 Mcps，10.23 Mcps，擴頻碼長1023和2047可選，偽碼初相任意可配置，每路用戶相互獨立，更改其中一路參數不影響其他用戶正常工作。 在多路信號合成過程中，如圖4示首先對數據與擴頻碼進行模二乘，進行幅度調節，可設置各路信號間的幅度差值最大為5 dB，對幅度調節后的信號做累加合成，加調載波，繼而輸出。在接收端，圖5示，首先對解調后的接收信號做匹配解擴，對接收信號的初步判決;干擾消除部分，利用匹配濾波的初步值估計出每個用戶對其他用戶的多址干擾，對除目標用戶外所有用戶的干擾進行求和，在目標用戶接收端減掉該干擾和，得到減輕了多址干擾影響的統計量，然后對于擾消除得到的統計量進行解擴判決，得到干擾消除后的數據，做后端數據處理。 在該12路用戶系統中，為了實現對每用戶數據的恢復，需要把每個用戶的數據解擴判決出來，然后通過再調制恢復成輸入信號，通過LMS算法，估計出每個用戶信號的幅度，在輸入AD數據中減去其余11路用戶信號，最終得到干擾消除后的數據重新進行數據解擴判決。 3 結論 文中與現有技術相比的優點在于：通過多址干擾消除及優化算法，誤碼率得到有效降低，增加了系統容量;可以針對不同的調制方式及數據速率，靈活適應數據、圖像的傳輸要求;對不同信號幅度的用戶合路做處理，最大差距為5 dB;通過采用模塊化設計，在需要時可以進一步增加并行度提高性能。本方法已經成功應用于實際工程中，目前運行良好。 |
