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新型解碼器芯片創(chuàng)數(shù)據(jù)傳輸能效紀(jì)錄 能耗僅有同類產(chǎn)品1%-10%

發(fā)布時間:2023-2-27 09:22    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: 解碼器 , 數(shù)據(jù)傳輸
來源:IT之家

美國麻省理工學(xué)院領(lǐng)銜的科學(xué)家團(tuán)隊開發(fā)出一種解碼器芯片。相關(guān)研究成果在正舉行的國際固態(tài)電路會議上宣讀。

該芯片使用了麻省理工之前開發(fā)的通用解碼算法,可以破譯任何編碼信號,解碼數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)技術(shù)更簡單、更快,能耗僅為其他類似硬件的 1% 到 10%,或者是說性能比其他硬件高 10 到 100 倍,可廣泛應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實和 5G 網(wǎng)絡(luò)等對功耗苛刻的領(lǐng)域。

科學(xué) NEC 軟件科學(xué)與工程教授,電氣工程與計算機(jī)科學(xué)系教授 Muriel Médard 介紹說,“這是第一次有人突破了 1 皮焦耳每比特的解碼大關(guān)。這與您在系統(tǒng)內(nèi)部傳輸 1bit 所需的能量大致相同。這是一個意義重大的象征性門檻,但它也改變了接收器的平衡,從能量的角度來看,這可能是最緊迫的部分 —— 我們可以將其從解碼器轉(zhuǎn)移到其他部分”。

除 Médard 外,此次論文共同作者還包括波士頓大學(xué)的研究生 Arslan Riaz、波士頓大學(xué)電氣與計算機(jī)工程助理教授 Rabia Tugce Yazicigil、時任梅努斯大學(xué)漢密爾頓研究所所長,現(xiàn)任東北大學(xué)教授的 Ken R. Duffy,以及麻省理工學(xué)院、波士頓大學(xué)和梅努斯大學(xué)的其他學(xué)者。

IT之家這里簡單科普一下,大家常見的數(shù)據(jù)都是以比特 (0 或 1) 的形式進(jìn)行傳輸,而發(fā)送方需要通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼并在數(shù)據(jù)末尾添加糾錯碼。這里說的糾錯碼也是一個由 0 和 1 組成的冗余字符串,可以視為哈希驗證所需信息。這串信息通常會保存在特定的密碼本中,而接收端的解碼算法正是為這種特殊的密碼而設(shè)計的一種驗證方案,它將通過特定的密碼本和哈希結(jié)構(gòu)來檢索可能已經(jīng)被混淆的原始信息。而通常情況下,每個算法都是基于特定代碼的,而且大多數(shù)算法都需要專用的硬件,所以一個設(shè)備需要許多芯片來解碼不同的數(shù)據(jù)。

研究人員此前演示了一種可以破解任何代碼的通用解碼算法 ——GRAND (猜測隨機(jī)加性噪聲解碼),其工作原理是猜測影響信息傳輸?shù)脑肼暎缓笾苯訌慕邮盏降臄?shù)據(jù)中消去噪聲,然后檢查密碼本中剩余的內(nèi)容。它會按照可能出現(xiàn)的順序猜測一系列噪音模式。

實際上,我們接收到的數(shù)據(jù)通常帶有可靠性信息,也被稱為軟信息,它可以幫助解碼器找出哪些部分是錯誤的。

據(jù)悉,這種新的解碼芯片被稱為 ORBGRAND (Ordered Reliability Bits GRAND),它可以使用這種軟信息來根據(jù)每個比特中出錯的可能性對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。但實際上,這其實不會像排序單個比特那么簡單。雖然最不可靠的部分可能是最明顯的錯誤,但第三和第四不可靠部分加在一起可能與第七部分一樣都是錯的。而 ORBGRAND 在這里使用了一種新的統(tǒng)計模型,可以以這種方式對比特進(jìn)行排序,因為多個比特放在一起可能和單個比特一樣會出現(xiàn)錯誤。

“如果你的車在半路拋錨了,軟信息可能會告訴你是電池的緣故導(dǎo)致。但如果不僅僅是電池,例如電池和發(fā)動機(jī)同時出問題的話就很麻煩了”,Médard 說,而這是一個會理性思考的人如何做的 —— 雖然可能是這兩大部分一起發(fā)生故障,但你會從最容易出錯的地方開始排查,然后再往下看,最終才能發(fā)現(xiàn)一些不太可能發(fā)生的事情。

他們認(rèn)為,這是一種比傳統(tǒng)解碼器更有效的方法。據(jù)悉,傳統(tǒng)解碼器只會關(guān)注代碼結(jié)構(gòu),而且它通常都是為最壞情況而設(shè)計的。“使用傳統(tǒng)的解碼器,你得拿出汽車的設(shè)計圖,然后檢查每一個部件,雖然最終也會發(fā)現(xiàn)問題所在,但這將花費你很長時間”,Médard 解釋道。

據(jù)介紹,只要找到一個關(guān)鍵代碼,ORBGRAND 就會停止排序,而這通常都會很快。此外,該芯片還采用了并行化的邏輯,可以同時生成和測試多種噪聲模式,從而更快地找到這種關(guān)鍵代碼。

當(dāng)他們將這種方法與其他芯片進(jìn)行比較時,ORBGRAND 以最高準(zhǔn)確度解碼時每 bit 僅消耗 0.76 皮焦耳的能量,一舉打破了之前的性能 / 能耗記錄。這也意味著,ORBGRAND 的能耗只有其他設(shè)備的十分之一甚至百分之一。

Médard 說,開發(fā)芯片的最大挑戰(zhàn)之一就是降低能耗。而 ORBGRAND 現(xiàn)在非常節(jié)能,以至于研究人員以前沒有關(guān)注的其他過程(例如檢查密碼本中的碼字)消耗了大部分精力。

“現(xiàn)在,這個檢查過程就像打開汽車去看看它是否工作一樣,是最難的部分。因此,我們需要找到更有效的方法來做到這一點”,該團(tuán)隊還在探索改變傳輸調(diào)制的方法,以便他們可以利用 ORBGRAND 芯片提高的效率。
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