|
引言：自動駕駛概念的初衷就是協助預防人為交通事故，將人們從機械的駕車時間中解放出來，并減少二氧化碳的排放 從德國人卡爾˙本茨1886年制造第一輛汽車開始，世界各國都開始爭相發展汽車工業。從最早的MT手動擋，到現在的AT、CVT自動擋；從單純的機械操作，到豐富的電子設備……汽車正向更易用、更安全、更環保的方向發展著。而自動駕駛概念的出現，就是希望通過改變汽車的基本使用方式，協助預防交通事故，將人們從大量機械的駕車時間中解放出來，充分享受駕駛的自由和樂趣，并減少二氧化碳的排放。 
自動駕駛概念圖 最理想的情況是能減少交通事故 根據世界衛生組織的數據，2013年全球約有130萬次的事故源于交通事故，因此死亡的人數超過120萬，而95%的事故都是人為造成的。如果考慮到死亡加受傷的人數，這個數字可能還要擴展十倍，甚至更高。是人都會犯錯，那如何通過自動駕駛技術，來減少人為導致的交通事故發生？ “我們認識到，在未來的駕乘體驗中安全永遠是最重要的。通過傳感器以及更強的計算能力，可以極大程度上挽回這些不必要的事故，這些都是可以提高整體駕駛環境以及駕駛安全性的措施。”英特爾物聯網解決方案與產品事業部、交通解決方案事業部市場開發總監徐偉杰（Andy Xu）表示：“通過一級的警告系統，可以避免60%的汽車碰撞，如果再加上第二級的警告系統，這種碰撞的幾率可以減少90%。目前英特爾的人種學家、人類學家和工程師們正在開展各種研究項目，為提高道路安全、了解最安全、最直觀的人車互動方式提供指導。” 汽車廠商已經開始動作——將高級駕駛員輔助系統（ADAS）做為邁向自動駕駛時代的第一步。未來隨著自動駕駛技術更迭速度的加快，適用范圍會更廣，內容也會更加豐富。雖然目前看來完全的自動駕駛實現商業化仍為時過早，但隨著自動駕駛操控系統和芯片的不斷創新，法律法規和相關基礎設施的完善，未來20-30年內自動駕駛將迎來巨大的飛躍。單看目前，ADAS就以每2年4倍的性能提升速度快速發展，每一次技術革新，都使得我們離無人駕駛的最終目標更進一步，以后科幻電影中的場景也將踏入尋常百姓家。 現實是：除了技術，還有其他難題 為了那一天的到來，越來越多的傳統汽車制造商轉向科技公司尋求技術合作，他們首先要面對的就是安全問題。最切合實際的做法莫過于從系統的根源尋找方法，更多地理解并且判斷這種汽車駕駛系統可能出現的問題，針對這些可能出現的問題制定一套完備的應急方案。一旦自動駕駛系統出現任何問題，能有另外的后備系統馬上接管，或者可以立刻切換至手動操作模式。 徐偉杰舉了兩個例子：第一個場景，在城市的高擁堵環境下，大家開車的速度都比較慢；第二個是快速開車的場景，比如在高速公路上。針對這兩種不同的場景，需要設置專門的操作指標和維度。一旦在這些場景下，自動駕駛技術識別出有一些指標已經發生了變化，超出了我們的限定，駕駛員就會立刻收到警示，自動切換到手動駕駛的模式，只有通過這樣的方法，我們才能更好地確保在無人駕駛過程中的安全性。 在技術之外，行業還需要交通設計規劃的配合，針對自動駕駛進行改進。比如下雪天如何能讓自動駕駛汽車檢測到標志，這就需要建筑和道路改造在投入使用前，必須先收錄到地圖中，配合交警手勢讓自動駕駛汽車能夠識別。 可以肯定的是，未來的交通設計會朝著智能、自動化方向發展。自動駕駛會有限制性的進行商用，比如最先開始在高速公路上使用，等到技術更成熟，特別是隨著自動駕駛汽車多起來之后，交規道路設計也會進行重新設計，最終實現全天候完全自動駕駛。 英特爾自動駕駛車載解決方案 今年5月，英特爾正式推出英特爾車載解決方案，包括一系列計算模塊、操作系統的軟件協議棧、中間件以及開發工具包，技術亮點包括快速啟動、車內音視頻的傳輸網絡等，可幫助汽車制造商及其供應商快速、便捷地提供消費者所需的駕乘體驗，同時降低產品開發成本。 英特爾預計，這種以集成和經過驗證的軟硬件為基礎的標準化平臺可幫助車載信息娛樂系統的開發時間減少一年以上，并使開發成本降低多達 50%，如此一來，汽車制造商能夠更有效地分配工程資源，專注于技術創新和駕駛體驗的改善。這些解決方案中的第一批產品主要用于車載信息娛樂系統，未來推出的產品還將面向ADAS和無人駕駛解決方案。
英特爾車載解決方案 幾年前，英特爾發布過類似的車聯網應用，但更多是基于汽車產品線的芯片發布。這次是英特爾第一次針對車載市場提出完整的解決方案，由一系列軟硬件產品組成，旨在探索如何通過技術手段實現全新的駕乘體驗，例如，汽車對車主身份的自動識別以及對駕駛員乘車習慣的適應，從而有效減輕駕駛負擔，讓出行變得更加安全和便捷。 新研究項目“個性化駕駛體驗”用于了解消費者對駕車的真實想法，探索理想化的駕乘體驗，并據此提高汽車的適應能力、預測能力，以及其與人類及周圍環境的互動。 與汽車生態系統通力合作 “這套方案是在英特爾德國汽車電子研發中心，用了兩年的時間研發出來的。” 徐偉杰表示，“我們希望它能在滿足客戶產品開發需求的同時，加快客戶創新的速度。” 2012 年，英特爾成立了規模高達 1 億美元的“英特爾投資聯網汽車基金（Intel Capital Connected Car Fund）”，以促進新技術發展、加速汽車行業轉型，實現汽車與消費電子產品的無縫連接，并最終在未來實現真正的無人駕駛功能。 來自消費者的需求正在推動供應鏈的重組，汽車制造商需要緊跟技術創新的腳步。一直以來，英特爾與汽車制造商就各種研發項目保持緊密合作，目前合作的國內外汽車廠商包括英菲尼迪、寶馬、捷豹路虎、豐田、福特、華泰、現代、吉利等等。英特爾技術已用于寶馬所有車型的專業版導航系統（Navigation System Professional）、英菲尼迪Q50的InTouch信息娛樂系統以及全新2015現代Genesis車型的駕駛輔助信息系統。 術業有專攻，英特爾主要考慮的是自動駕駛技術對微處理器、車載芯片以及相關算法方面的需求，讓微處理器、SoC更加符合自動駕駛系統。比如通過現在的處理器和芯片，更好地處理來自傳感器的數據，提高整個自動駕駛服務的性能，更符合高計算和高邏輯能力系統的需求。 至于英特爾未來會如何與車載軟件廠商、大數據提供商、傳統車廠、以及專注自動駕駛的新創企業合作，研究和推廣自動駕駛技術，徐偉杰表示：“我們希望將現有的微處理器，包括SoC，提供給更多領先的IT和汽車企業，他們也能使用我們的微處理器、SoC構建自己的無人駕駛系統，或者說無人駕駛汽車。” 理想與現實的平衡 要讓無人駕駛汽車進入商用環節，安全性能是最重要的，也是所有研究自動駕駛技術廠家最重視的。科技企業們也在不斷加大投資以確保商用的無人駕駛汽車能夠安全使用。但目前的ADAS與完全自動駕駛畢竟是不同的東西，所以在預期會有的所有技術與法規障礙之外，自動駕駛車會遭遇到的最大難題，也許是我們自己——我們對機器根深蒂固的、而且也并非不合理的不信任態度。如何去平衡我們對自動駕駛的理想化期望，與它在現實中真正的表現？或許是我們每個人都該思考的問題。 |
