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預(yù)覽：針對(duì)傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元模型在結(jié)構(gòu)和信息存儲(chǔ)能力上存在的不足，本文提出了一種基于廣義小渡基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元集聚模型。這種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅收斂速度快，非線性逼近能力更好，而且具有內(nèi)部結(jié)構(gòu)變尺度、自適應(yīng)調(diào)整和廣義信息存儲(chǔ)等智能化特點(diǎn)，更符合生物原型的實(shí)際情況靜態(tài)學(xué)習(xí)和準(zhǔn)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)仿真實(shí)驗(yàn)證明這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的有效性。 下載： 
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在兩足步行機(jī)器人爬斜坡中的應(yīng)用.pdf
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