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“面向實體產業的大模型需求，騰訊堅持自研和擁抱開源模型策略，打造最靠近產業的AI產品，讓AI深入到工業和能源行業中去，助力工業和能源行業轉型升級”。5月21日，在2025騰訊云AI產業應用峰會智能制造與智慧能源專場，騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源負責人曹磊表示。 騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源負責人曹磊 工業和能源產業是培育和發展新質生產力的主陣地，隨著AI大模型技術加速發展，產業應用實踐也不斷落地開花。騰訊云作為各行各業的數字化轉型助手，積極推動低門檻、高可用的AI技術深入產業，助力實體產業智能化升級。 以“云+AI”服務企業智能化升級，大模型正深入產業場景創新提效 騰訊云智能制造與智慧能源行業首席專家邴金友介紹，在“云+AI”服務企業的核心戰略基礎上，騰訊構建出騰訊工業1+7+N的產品，通過公有云、私有云、分布式云、邊緣云形成云邊端協同混合云底座，云上具備相應的小模型應用平臺和大模型開發平臺，并打造有技術支持平臺、應用開發平臺、數據治理平臺、人工智能平臺、區塊鏈平臺、音視頻平臺、組織協同平臺7大平臺，根據企業場景需求與合作伙伴共同開發應用。 騰訊云智能制造與智慧能源行業首席專家邴金友 中國化學五環公司科數部副主任張科分享了與騰訊聯合落地AI+知識庫的戰略合作成效。作為擁有六十多年發展歷史的大型國企，中國化學五環公司在中國化學工業發展進程中發揮了重要作用，累計完成3000余項大中型設計項目和300多項工程總承包項目，業務覆蓋國內30多個省、直轄市以及全球30多個國家和地區，為中國化學工業的騰飛做出了突出貢獻。 張科介紹，基于構建智能高效的知識管理體系的需求，中國化學五環公司與騰訊云展開深度合作，基于騰訊樂享知識庫，從 0到 1搭建了全新的知識管理體系。目前，中國化學五環公司已攜手騰訊樂享構建了包含近20個部門、約1800個分類和近40000篇文檔的系統化企業知識庫，通過精細化標簽管理，確保了企業知識條理清晰、易于查找。 中國化學五環公司科數部副主任張科 銷售易產品副總裁羅義圍繞“營銷-銷售-服務”全鏈條，重點介紹了銷售易打造全場景智能客戶經營平臺的實踐經驗。銷售易通過構建以Agent為核心的AI原生 CRM 產品體系，為企業提供營銷、銷售、渠道、服務、智能分析（BI）、SCRM、B2B電商等全流程的前端客戶經營平臺。在此基礎上，銷售易面向不同的角色，構建了相應的 AI Agent（智能體）。 為了更好的支撐 BI、AI應用，銷售易還推出了Customer Data Cloud，基于云原生的湖倉一體，可以無縫整合企業的多維情報數據、企業知識庫、CRM 數據和企業三方系統數據。同時，作為企業級AI產品，銷售易也提供了統一安全可信方案，確保Agent應用的安全、合規。 銷售易產品副總裁羅義 昆山捷嶸發測控設備有限公司總經理許長發分享了與騰訊云在電線電纜生產制造領域的合作成效。昆山捷嶸發聯合騰訊云AI質檢團隊，打造了騰訊云表面缺陷AI視覺檢測設備，實現自動識別和分類線纜表面的缺陷，無需人工干預，大幅減少了檢測時間并降低人工成本，提高了生產線的檢測效率，高效助力客戶生產在線質檢。 此外，通過深化與騰訊云的合作，昆山捷嶸發成功破解了海外市場拓展的難題。過去傳統產品出口面臨的售后響應滯后問題，借助騰訊云AI檢測技術實現遠程實時質檢，不僅提升了產品全生命周期管理能力，更將服務半徑擴展到全球，目前產品已成功進入東南亞及日本市場。 許長發進一步補充道，騰訊作為助力工業智能化轉型的典型，將AI真正應用到工業制造場景中，為諸如昆山捷嶸發這樣的細分領域企業提供了海外發展新路徑。未來，希望繼續攜手騰訊，深挖智能制造的提質增效空間，推動中國智造走向更廣闊的國際市場。 昆山捷嶸發測控設備有限公司總經理許長發
全球制造業正經歷從“規模擴張”向“智能躍遷”，AI成為最大變量 在圓桌論壇環節，騰訊云攜手一眾生態合作伙伴，圍繞“AI技術包括AI大模型如何定義制造和能源企業的核心競爭”這一話題進行深入討論。騰訊云智能制造行業專家孫福杰表示，全球AI技術及大模型風起云涌的現狀下，當前全球制造業正經歷從“規模擴張”向“智能躍遷”、從“經驗驅動”向“數據決策”的轉型，誰能率先將AI和大模型轉化為生產力，誰就能搶占未來制高點，為產業高質量發展提供有益借鑒。 圓桌論壇現場 作為深耕智能制造三十余年的資深專家，國家智能制造專家委員會委員黃培指出，針對制造企業優先落地場景方面，大模型落地既要共享還要保證安全，行業大模型專門針對設備故障診斷、故障預警等可以作為優先落地場景。原因在于化工行業的高價值設備極其關鍵，如果出故障是災難性的，設備預警、預測性維護尤為重要。并且企業普遍關心檢測制品有沒有裂化趨勢，以及工藝參數的優化和生產排產，怎么通過生產排查提高生產效率，這是企業關注的問題。 面對石化行業優先落地場景情況及進展態勢，中國化學五環公司科數部副主任張科表示，石化行業作為典型流程工業，其復雜性遠超離散制造領域。當前行業智能化落地比較成熟的地場景主要有安全生產與應急管理（比如通過氣體泄漏智能檢測、操作故障識別等AI技術降低事故風險）、設備運維與故障預測（比如基于振動、噪聲等多維傳感數據檢測，破解高價值設備欠修難題，實現從周期性檢修向狀態維護轉型）、供應鏈與經營管理等；大家都在積極探索，但是目前還沒有特別成熟的有研發創新與材料開發、生產流程優化與智能控制。 此外，化工工程設計領域是一個知識高度密集的行業，作業過程沒有完全實現線上化，存在數據流轉不暢與虛實結合困難等痛難點。以大中型設計/總包項目為例，全過程涉及工藝、設備、管道、儀表、土建等20余專業，各專業作業軟件標準不一、技術架構各異，導致數字化發展進程相對較慢。需要行業共同推動AI落地來解決這一現狀。 昆山捷嶸發測控設備有限公司總經理許長發介紹了AI及大模型技術和工業測控設備的創新結合點，昆山捷嶸發打造了在線監控檢測系統，將在線生產各個智能儀器儀表轉化為傳感器，并將傳感器每時每刻數據進行采集分析，并生成數據分布圖，提供到后續生產品質的分析和工藝化流程改善當中。許長發認為，運用AI加一切的能力，這些數據還能夠發揮出更高的價值，希望與騰訊AI能力更好地進行結合，將生產工藝化流程更快速落地到制造工藝的每個環節和過程里去。 在騰訊云副總裁曹磊看來，騰訊自身大模型的發展、基建能力與產業的每一位生態伙伴是分不開的。未來，騰訊云將持續加大在云底座、AI、軟件產品等方面的研發投入力度，力求給產業提供更加夯實的產品、技術和服務，為AI 深入到工業、制造、能源等更多行業中去，助力不同產業領域步入智能化升級“快車道”。 為了進一步幫助工業與能源企業搭建企業知識引擎與AI智能體，實現企業知識的高效利用，騰訊云在本次AI峰會上重磅推出《企業大模型知識管理實戰訓練營》，助力傳統制造與能源企業從0到1搭建企業級AI知識中樞，基于服務300+頭部企業的實戰經驗，從知識管理、算力優化到安全合規，首次系統性拆解AI知識引擎的構建路徑，助力企業實現從“文檔倉庫”到“智慧大腦”的跨越式升級。 |
