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華為張修征:大模型需要一個“技術陀螺”來跳出幻覺

發布時間:2025-4-11 21:33    發布者:科技觀察家
“這是一個最好的時代,也是一個最壞的時代!2025年4月11日,華為公司副總裁、中國區云業務部部長張修征在華為云產品技術發布會上拋出了這樣的觀點。
進入2025年,全球局勢風云變幻,帶來焦慮和不安。但與此同時,自年初以來,AI應用在中國持續爆發,也讓更多人看到了中國搶占人工智能高地的實力。
張修征表示,未來華為云要發揮“大雜燴”的優勢,堅持在四個方面壓強投入,通過系統架構創新來解決AI落地時的復雜問題:第一、持續打造領先的對等多元算力基礎設施,讓澎湃算力無處不在;第二、做好昇騰云服務及ModelArts支持百模千態;第三、用 AI 重構核心軟件與工具鏈,以核心軟件與工具鏈重塑 AI應用;第四,做好智能世界的黑土地,攜手伙伴更好地服務客戶,加速千行萬業智能升級。
華為公司副總裁、中國區云業務部部長張修征
CloudMatrix 384:以世界級創新應對算力升維競爭
算力是 AI 時代的核心資源。張修征指出:“應以空間換算力、帶寬換算力、能源換算力,應把算力、存力、運力、電力作為一個復合要素考慮,這一系統性思維在剛剛發布的CloudMatrix 384超節點上體現得尤為明顯。”
不同于業界此前的方案,CloudMatrix 384超節點技術跳出單點技術限制走向系統性、工程性的創新,從“堆芯片”走向“拼架構”,走出突破AI算力封鎖的跨越性一步,讓許多AI應用落地難題有了迎刃而解的契機。
張修征強調:“伴隨架構創新的突破,昇騰 AI 云服務在推理效率、模型精度上已經持平于業界領先水平,在某些領域如智駕等已經領先于業界,這或將徹底終結大家的算力焦慮。”
據了解,硅基流動聯合華為云基于CloudMatrix 384 超節點昇騰云服務和高性能推理框架 SiliconLLM ,用大規模專家并行最佳實踐上線了 DeepSeek-R1。經過主流測試集驗證及大規模線上盲測,在昇騰算力部署 DeepSeek-R1 的模型精度與 DeepSeek 官方保持一致。
大模型需要一個“技術陀螺”來跳出幻覺
除了算力和大模型的問題,AI 面向行業應用落地的過程中也面臨諸如幻覺、數據、安全等越來越多的新難題。為解決這些難題,張修征在會上發布了KooSearch、知識湖、安全大模型三款重磅產品。
如何打破大模型幻覺讓 AI 不再一本正經的胡說八道?張修征表示:“當我們讓AI 回答這一問題時,它講述了一個細節詳實的大模型幻覺事件,但我發現這個回答本身可能就是大模型幻覺,我們好像走進了大模型制造的盜夢空間,需要要一個技術陀螺來跳出這個幻覺!
華為云KooSearch 就是這樣一個技術陀螺,它是一款開箱即用的RAG(檢索增強生成)解決方案,這一方案去年獲得業界向量數據庫檢索精準度ANN benchmark業界第一,相比業界主流的RAG解決方案,除了有向量搜索性能領先優勢之外,還支持多模態檢索,實現圖文并茂的多模態輸入和輸出,只要上傳文檔就可基于文檔進行問答,提供即開即用的服務。
行業智能應用落地的另一個難點在于“專業數據”的治理。張修征表示,企業AI用好數據,本質就在于把數據變為知識,只有知識才能真正輔助決策。華為云面向企業級的數據治理,推出了DataArts Studio,可以將業務專家的經驗沉淀轉換為知識湖平臺能力,讓知識構建效率提升兩倍,知識抽取效率提升10倍,最終決策準確性提升30%,從而更好、更高效、更精準的支持決策。
另外,大模型的爆發也引發了許多安全隱患問題,如商業機密信息被大模型泄露等,如何確保 AI安全可信也是產業正在攻克的核心難題之一,華為云的思路是讓技術本身扮演守衛者的角色“以模護模”,通過安全大模型守護大模型的安全。張修征表示,華為云在業界率先推出了端到端大模型安全方案,構筑了一個中心、七層防線的“AI+全棧式云原生安全體系”,實現AI推理安全、保障訓練語料安全、守護AI 環境安全。
讓代碼寫代碼、動動嘴生成 BI 報表,AI正在重構工具
通過 AI 技術,華為云也全面重構了核心軟件與工具鏈,讓智能時代的建設者們有更好用的工具。
以華為云軟件開發生產線CodeArts為例,張修征介紹道,它已經從輔助編碼升級到了全流程智能,通過統一智能ChatOps助手,可實現“規劃、設計、開發、測試、發布、運維”全流程研發知識問答、檢索及輕量交互操作,可讓機器生成代碼采納率高達到35%、測試代碼請求接納率超過60%,這讓軟件研發效率提升30%,實現“讓代碼寫代碼”。
而DataArts數據治理生產線,可用語言交互的方式做一些數據治理工作,讓不熟悉IT技術的業務人員動動嘴就能生成BI報表,讓資源利用率和供數效率提升10倍。
MetaStudio 數字內容生產線,將數字人和大模型深度融合,從簡單問答服務模式升級到多模態、擬人化、智能化的交互模式,既能快思考,又能慢思考,目前已經在金融、零售、醫療等多個行業場景中應用,未來在具身智能領域的應用前景也極其廣闊。
面向中小企業的Flexus 云服務,能夠將復雜的配置和業務邏輯打包成可復用、可編輯的代碼模板,目前有9大場景144個模板,可實現解決方案即代碼,一鍵部署零門檻。
張修征表示,以AI重塑工具鏈,目的是打造性能更強、更智能的工具鏈,最終更好地為AI落地服務。
建設協作更緊密的華為云生態體系,做好智能世界的黑土地
智能化不是一個企業、一個行業的任務,而是產業齊頭并進的結果,AI的創新與落地離不開生態的力量。華為云通過與伙伴的合作,共同打造行業大模型,共同拓展行業市場,服務好各行各業的企業客戶。
在礦山領域,華為云與山能集團、云鼎科技聯合推出全球首個商用礦山大模型,并聯合開拓全國市場;在鋼鐵行業,與寶武集團、寶信軟件合作開發智能質檢、工藝優化等場景應用,并復制到行業;在醫療領域,與潤達醫療共建“良醫小慧”智能診療系統等等。
張修征強調,為了更好的支持生態伙伴快速獲得AI技術與資源,華為云也持續在能力提升和商機獲取方面給予生態資源扶持,建設能力更全面、業務更創新、聯接更深入、協作更緊密的華為云生態體系,助力伙伴成長,服務客戶創新。
“機遇要比做好準備更重要,”張修征說,“華為堅持打造中國最堅實的算力底座,為世界提供第二選擇、更優選擇,我們也堅持為行業做難事、解難題,因為我們相信做難事必有所得,希望所有生態伙伴都來一起行動,不要等待,要做智能化大潮中的弄潮兒,聚力共贏智能時代大機遇!

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