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作為科技競爭制高點之一的量子計算技術，距離實際應用還有多遠？這是許多人都關心的話題。我們詢問了DeepSeek。它是這樣回答的。 量子計算的實際應用時間表在科技界存在顯著分歧，主要觀點可總結如下： 1. 樂觀預測：5至10年內實現初步應用 谷歌的多位高管認為，量子計算可能在5到10年內進入實用階段。首席執行官桑達爾·皮查伊多次在公開場合（如迪拜世界政府峰會）表示，量子計算機的“切實可用”需要5至10年時間，并類比十年前的AI發展，認為當前處于技術突破的前夜。 谷歌量子AI硬件負責人Julian Kelly在2025年3月的最新發言中更明確提到，5年內可能迎來首個實際應用，例如模擬尖端物理系統或生成新型數據，這類問題傳統計算機無法解決。 2. 保守觀點：15至30年甚至更久 英偉達CEO黃仁勛認為，真正“有用”的量子計算機需要15到30年時間，理由是當前量子處理單元（如量子比特）的數量需提升至目前的100萬倍（目前谷歌最先進芯片僅有105個量子比特）。 Meta CEO扎克伯格也持謹慎態度，認為實際應用仍需數年甚至更長時間。 3. 技術挑戰與關鍵進展 量子比特規模與糾錯：當前技術瓶頸在于量子比特的穩定性和糾錯能力。谷歌在2024年12月宣布量子糾錯取得突破，但實現百萬級量子比特仍需長期研發。 應用領域的優先級：早期應用可能集中在材料科學（如電池研發）、藥物模擬和物理系統建模等領域。例如，谷歌的“Willow”芯片已在特定問題上展現出遠超傳統計算機的效率。 行業競爭與合作：微軟推出“Majorana”芯片，嘗試通過新物質狀態提升量子計算效率；英偉達雖未生產量子芯片，但聯合多家企業探討技術融合。 4. 市場與投資的動態 黃仁勛的保守言論曾導致量子概念股大幅下跌（如部分企業單日跌幅超16%），而谷歌的樂觀預期則提振了市場信心。 全球科技巨頭（如谷歌、微軟）和國家層面的投資已達數十億美元，中美兩國競爭尤為激烈。 總結 綜合來看，量子計算的實用化時間取決于技術突破的速度。短期（5年內）可能實現特定領域的初步應用（如物理模擬），而廣泛商業化則需更長時間（10年以上），尤其是需要解決量子比特擴展、成本控制及與傳統計算生態的兼容性等問題。建議持續關注谷歌、微軟等企業的技術進展及行業動態。 |
