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Arm 推出全球首個 Armv9 邊緣 AI 計算平臺,推動物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)新一代性能

發(fā)布時間:2025-2-27 17:40    發(fā)布者:eechina
關鍵詞: Arm , Cortex-A320 , 邊緣AI , AI加速 , Armv9
Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱“Arm”)今日發(fā)布 Armv9 邊緣人工智能 (AI) 計算平臺,該平臺以全新的 Arm Cortex-A320 CPU 和領先的邊緣 AI 加速器 Arm Ethos-U85 NPU 為核心,可支持運行超 10 億參數(shù)的端側 AI 模型

Arm 高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理 Paul Williamson 表示:“AI 的革新已不再局限于云端。隨著世界的互聯(lián)和智能化水平的日益提升,從智慧城市到工業(yè)自動化,在邊緣側處理 AI 工作負載不僅帶來顯著的優(yōu)勢,其必要性更是不可或缺。專為物聯(lián)網(wǎng)打造的 Armv9 邊緣 AI 計算平臺的推出,標志著這一發(fā)展趨勢邁入了重要的里程碑。”

Armv9 邊緣 AI 計算平臺——在邊緣集成效率、安全和智能

OEM 廠商正面臨著前所未有的壓力,迫切需要快速推出解決方案,以應對物聯(lián)網(wǎng)應用不斷攀升的計算需求,這些需求包括自動駕駛車輛在工廠環(huán)境中的精準導航、智能攝像頭通過軟件升級靈活調整功能,以及構建能夠提供更自然 AI 交互體驗的人機界面。

為了快速創(chuàng)新和擴展,OEM 廠商需要在合適的位置靈活執(zhí)行 AI 工作負載,以實現(xiàn)更強大的安全性和更高的軟件靈活性,Armv9 技術正是能在大規(guī)模應用中滿足這些需求的理想之選。Arm 此次發(fā)布的計算平臺集成了全新的超高能效 Armv9 CPU——Cortex-A320 和支持 Transformer 算子網(wǎng)絡的 Ethos-U85 NPU,打造出全球首個專為物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化的 Armv9 邊緣 AI 計算平臺。相較于去年推出的基于 Cortex-M85 的平臺,新的邊緣 AI 計算平臺的機器學習 (ML) 性能提高了八倍。

Arm 技術的廣泛應用,使得合作伙伴現(xiàn)在能夠在從云端到邊緣側的各種計算場景中部署強大的 Armv9 技術。從授權該技術以構建 SoC 芯片的合作伙伴,到構建下一代設備的 ODM 和 OEM 廠商,該平臺受到了包括亞馬遜云科技 (AWS)、西門子、瑞薩電子、研華科技和 Eurotech 在內的多家業(yè)界領先合作伙伴的支持。

全新 Cortex-A320 為下一代智能物聯(lián)網(wǎng)設備奠定安全基礎

新型邊緣 AI 計算平臺的推出標志著邊緣計算發(fā)展的重要里程碑。Cortex-A320 為物聯(lián)網(wǎng)帶來了先進的 AI 功能和開發(fā)者優(yōu)勢,將 Armv9 架構的功能擴展到高能效設備,并提供全面的軟件支持。

Cortex-A320 充分發(fā)揮了 Armv9 架構的優(yōu)勢,如針對 ML 性能的 SVE2。相較于前代產品 Cortex-A35,Cortex-A320 的 ML 性能提升了十倍,標量性能提升了 30%。

該平臺所采用的 Armv9.2 架構還為最小的 Cortex-A 設備帶來了高級的安全功能,例如指針驗證 (PAC)、分支目標識別 (BTI) 和內存標記擴展 (MTE)。這些功能至關重要,因為邊緣設備通常在暴露的環(huán)境中運行并處理敏感數(shù)據(jù)。

隨著邊緣 AI 在 Arm 平臺上持續(xù)集成,這一全新產品的加入使 Arm 現(xiàn)已能為物聯(lián)網(wǎng)提供最為先進的 Armv9 Cortex 處理器系列,覆蓋從極致性能到成本和能效受限的設備。

將 Arm Kleidi 擴展到物聯(lián)網(wǎng)

邊緣 AI 普及面臨的最主要障礙之一是軟件開發(fā)和部署的復雜性,這正是 Armv9 邊緣 AI 計算平臺軟件生態(tài)系統(tǒng)發(fā)揮優(yōu)勢的關鍵所在。Arm 將 Arm Kleidi 擴展到物聯(lián)網(wǎng),這是一套面向 AI 框架開發(fā)者的計算庫,旨在優(yōu)化基于 Arm CPU 的 AI 和 ML 工作負載,無需開發(fā)者額外操作。KleidiAI 已集成到常見的物聯(lián)網(wǎng) AI 框架中,如 Llama.cpp 和 ExecuTorch 或 LiteRT(通過 XNNPACK),加速了 Meta Llama 3 和 Phi-3 等關鍵模型的性能。例如,在 Llama.cpp 上運行微軟的 Tiny Stories 數(shù)據(jù)集時,KleidiAI 為新的 Cortex-A320 帶來了高達 70% 的性能提升。

這些提升至關重要,因為在當今快節(jié)奏的技術環(huán)境中,產品的上市速度往往決定其成敗。新的邊緣 AI 計算平臺確保了與更高性能 Cortex-A 處理器在軟件層面的無縫兼容。這種可擴展性使開發(fā)者能夠打造可隨需求變化而靈活調整的解決方案。借助龐大的 Armv9 生態(tài)系統(tǒng),以及與 Linux 等功能豐富的操作系統(tǒng)和 Zephyr 等實時操作系統(tǒng)的兼容性,開發(fā)者擁有了前所未有的靈活性。他們可以充分利用現(xiàn)有的工具和知識,以及軟件復用的優(yōu)勢,從而加快產品上市時間,并降低總體擁有成本。全球范圍內有 2,000 多萬活躍的 Arm 開發(fā)者,這為未來的技術創(chuàng)新提供了巨大潛力。

展望未來

展望未來,顯然 AI 的未來趨勢將轉向邊緣,而全新 Arm 邊緣 AI 計算平臺將成為新一輪物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的催化劑。Armv9 架構的特性、先進的 AI 功能和全面軟件支持的結合,為 OEM 廠商和開發(fā)者創(chuàng)造了新的可能性。

該平臺能夠支持基于智能體的 AI 應用上運行經(jīng)過調優(yōu)的大語言模型 (LLM) 和小語言模型 (SLM),從而開辟全新類別的邊緣應用場景。在未來的場景中,智能決策將更接近數(shù)據(jù)采集源頭,這不僅能顯著減少延遲,還能有效提升隱私保護水平。

這不僅僅是一次漸進式的進步,它代表著行業(yè)對邊緣計算和 AI 處理方式的根本性變革。這是行業(yè)首次迎來專為物聯(lián)網(wǎng)應用優(yōu)化的 Armv9 CPU,將超高能效與先進 AI 能力結合,實現(xiàn)了前所未有的突破。

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