工信部｜制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景

中服云

聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、經(jīng)營管理、供應(yīng)鏈管理等場(chǎng)景，以場(chǎng)景為切入點(diǎn)梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)需求，繪制重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜（簡(jiǎn)稱“一圖譜”），明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同開展轉(zhuǎn)型升級(jí)。分場(chǎng)景梳理數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能等數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素清單（簡(jiǎn)稱“四清單”，合稱“一圖四清單”），助力政產(chǎn)學(xué)研各界聯(lián)合攻堅(jiān)場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵難點(diǎn)。

No.1

場(chǎng)景參考架構(gòu)

場(chǎng)景是制造業(yè)全生命周期的基本單元，也是供需雙方協(xié)同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紐帶。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以轉(zhuǎn)化為多個(gè)更具操作性的場(chǎng)景轉(zhuǎn)型，通過打造標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字場(chǎng)景解決方案，實(shí)現(xiàn)以場(chǎng)景轉(zhuǎn)型之“和”形成行業(yè)整體轉(zhuǎn)型之“解”。

一、場(chǎng)景分類

基于企業(yè)或產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造價(jià)值的過程，將場(chǎng)景劃分為研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、經(jīng)營管理、供應(yīng)鏈管理等，同時(shí)區(qū)分跨環(huán)節(jié)協(xié)同類。具體如下：

1、研發(fā)設(shè)計(jì)：利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、數(shù)字化仿真、數(shù)字樣機(jī)、模型驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)等數(shù)字技術(shù)和工具，開展產(chǎn)品樣品或服務(wù)樣例設(shè)計(jì)和仿真，包含產(chǎn)品平臺(tái)化設(shè)計(jì)、產(chǎn)品協(xié)同測(cè)試驗(yàn)證、產(chǎn)品工藝虛擬仿真、產(chǎn)線及工廠三維優(yōu)化設(shè)計(jì)等細(xì)分場(chǎng)景。

2、生產(chǎn)制造：利用物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)輔助生產(chǎn)、數(shù)字化制造執(zhí)行系統(tǒng)等數(shù)字技術(shù)和工具，將原材料、零部件、能源、信息等批量轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品或服務(wù)，包含多工廠/多基地協(xié)同排產(chǎn)、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、質(zhì)量智能檢測(cè)、遠(yuǎn)程能耗監(jiān)測(cè)、安環(huán)監(jiān)測(cè)與監(jiān)管等細(xì)分場(chǎng)景。

3、運(yùn)維服務(wù)：利用互聯(lián)網(wǎng)連接、數(shù)字化售后服務(wù)等，開展企業(yè)設(shè)備健康管理，并為客戶提供產(chǎn)品售后跟蹤和技術(shù)支持，包括設(shè)備在線監(jiān)測(cè)維護(hù)、產(chǎn)品運(yùn)維及后市場(chǎng)服務(wù)等細(xì)分場(chǎng)景。

4、經(jīng)營管理：利用數(shù)字化技術(shù)手段和信息管理系統(tǒng)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營過程進(jìn)行計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制，包括財(cái)務(wù)智能化管理、客戶洞察與營銷管理、人員數(shù)字化管理等細(xì)分場(chǎng)景。

5、供應(yīng)鏈管理：利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)和企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理（CRM）等數(shù)字化工具，對(duì)產(chǎn)品從原材料采購到產(chǎn)品質(zhì)量追溯全流程的計(jì)劃、過程進(jìn)行管理，包括多級(jí)供應(yīng)商管理、無人倉儲(chǔ)及智能物流、供應(yīng)鏈產(chǎn)品質(zhì)量追溯、供應(yīng)鏈斷鏈預(yù)測(cè)預(yù)警等細(xì)分場(chǎng)景。

6、跨環(huán)節(jié)協(xié)同：應(yīng)用數(shù)據(jù)集成、模型打通等方式，聯(lián)通企業(yè)不同業(yè)務(wù)管理環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)跨環(huán)節(jié)整體協(xié)同優(yōu)化，包括基于系統(tǒng)工程（MBSE）的產(chǎn)品全生命周期管理、基于從消費(fèi)者到生產(chǎn)者（C2M）的大規(guī)模定制化生產(chǎn)等細(xì)分場(chǎng)景。

二、場(chǎng)景數(shù)字化要素

場(chǎng)景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要相配套的數(shù)字化要素支撐。圍繞場(chǎng)景轉(zhuǎn)型所需的“人、機(jī)、料、法、環(huán)”等資源，將場(chǎng)景數(shù)字化要素劃分為數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能等4類要素以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施保障。

1、數(shù)據(jù)要素：以電子形式存在，利用運(yùn)算、挖掘、建模等方式，支撐實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)活動(dòng)并發(fā)揮重要價(jià)值，是場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素。

2、知識(shí)模型：利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)，對(duì)場(chǎng)景中對(duì)象、現(xiàn)象和原理進(jìn)行數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化處理，形成反映工業(yè)機(jī)理、業(yè)務(wù)邏輯等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或數(shù)字模塊等，是場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要載體。

3、工具軟件：場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的各類數(shù)字化工具，包括數(shù)字化集成工具、通用軟件工具、專用軟件工具等，是場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐要素。

4、人才技能：場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中相關(guān)決策者、管理者、執(zhí)行者等應(yīng)當(dāng)具備的關(guān)鍵能力要求，包含技術(shù)研發(fā)類、應(yīng)用實(shí)施類、業(yè)務(wù)管理類等所需相關(guān)技能，是場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵保障要素。

三、場(chǎng)景數(shù)字化協(xié)同

依據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜，通過工具打通、數(shù)據(jù)互連、模型互認(rèn)等要素連接，暢通場(chǎng)景間工具鏈、數(shù)據(jù)鏈、模型鏈等數(shù)字主線，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)以及企業(yè)內(nèi)研、產(chǎn)、管、服等各類業(yè)務(wù)活動(dòng)的數(shù)字化貫通和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同。通過提質(zhì)、降本、節(jié)能等價(jià)值標(biāo)簽明確場(chǎng)景轉(zhuǎn)型成效，將數(shù)字化語言轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理語言，更高效助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益化管理。

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No.2

典型場(chǎng)景示例

一、研發(fā)設(shè)計(jì)

1、產(chǎn)品平臺(tái)化設(shè)計(jì)

引導(dǎo)企業(yè)應(yīng)用云化軟件工具，按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真模擬等軟件服務(wù)，提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)和仿真效率，降低軟件運(yùn)維成本。鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用基于AI的創(chuàng)成式設(shè)計(jì)軟件工具，構(gòu)建設(shè)計(jì)模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集，開展模型訓(xùn)練，快速生成固定參數(shù)和約束條件下的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性能設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品敏捷研發(fā)。

2、產(chǎn)品協(xié)同測(cè)試驗(yàn)證

鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)開展協(xié)同設(shè)計(jì)，支持企業(yè)建設(shè)協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)，集成常用研發(fā)設(shè)計(jì)軟件和產(chǎn)品模型庫，打造統(tǒng)一在線協(xié)同研發(fā)環(huán)境，整合需求開發(fā)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、功能性能仿真等環(huán)節(jié)，聯(lián)合配套零部件企業(yè)基于平臺(tái)開展協(xié)同測(cè)試驗(yàn)證，縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)和求解時(shí)間。鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字樣機(jī)，利用云平臺(tái)存儲(chǔ)和共享數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)，支撐跨部門、跨區(qū)域?qū)崟r(shí)訪問和性能評(píng)估，通過機(jī)器學(xué)習(xí)快速定位數(shù)字樣機(jī)潛在問題，降低中試成本。

3、產(chǎn)品工藝虛擬仿真

引導(dǎo)企業(yè)利用虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，在數(shù)字化環(huán)境中創(chuàng)建產(chǎn)品加工過程的仿真模型，結(jié)合人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)產(chǎn)品特征和生產(chǎn)要求，模擬產(chǎn)品實(shí)際生產(chǎn)過程的工藝參數(shù)，自動(dòng)生成工藝加工路線，實(shí)現(xiàn)工藝過程快速設(shè)計(jì)優(yōu)化。

4、產(chǎn)線及工廠三維優(yōu)化設(shè)計(jì)

鼓勵(lì)企業(yè)基于數(shù)字孿生建立工廠、產(chǎn)線、物流系統(tǒng)的數(shù)字化模型，開展虛擬環(huán)境下的仿真分析，靈活調(diào)整設(shè)備位置、產(chǎn)線走向等，對(duì)工廠生產(chǎn)運(yùn)作進(jìn)行可視化設(shè)計(jì)、驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線性能、生產(chǎn)流程和資源配置的優(yōu)化。

二、生產(chǎn)制造

1、多工廠/多基地協(xié)同排產(chǎn)

支持企業(yè)應(yīng)用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的訂單管理工業(yè)APP，集成集團(tuán)采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)等多環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的生產(chǎn)計(jì)劃管理體系，結(jié)合各工廠產(chǎn)能情況，綜合制定跨工廠/跨基地生產(chǎn)訂單執(zhí)行計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)效益的最大化。

2、生產(chǎn)工藝優(yōu)化

支持企業(yè)部署分布式控制系統(tǒng)（DCS）、先進(jìn)控制系統(tǒng)（APC）、實(shí)時(shí)優(yōu)化控制系統(tǒng)（RTO），構(gòu)建推廣基于數(shù)字孿生、大模型的產(chǎn)線智能控制應(yīng)用，以大模型方式比較不同生產(chǎn)條件下產(chǎn)品收率變化情況，形成最佳工藝參數(shù)控制策略，疊加數(shù)字孿生技術(shù)，支撐制造過程傳感、監(jiān)測(cè)與自適應(yīng)控制等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝、裝備調(diào)參、物料平衡等生產(chǎn)作業(yè)的智能化提升。

3、生產(chǎn)流程優(yōu)化

支持企業(yè)開發(fā)部署高級(jí)計(jì)劃排產(chǎn)系統(tǒng)（APS），基于云平臺(tái)打通設(shè)計(jì)、計(jì)劃、加工、檢測(cè)等數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)分析。鼓勵(lì)企業(yè)按需打造柔性生產(chǎn)應(yīng)用，根據(jù)生產(chǎn)執(zhí)行情況，實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)劃異常，提供可視化的插單、異常處理機(jī)制，支持基于約束規(guī)則的最優(yōu)生產(chǎn)能力配置，并在業(yè)務(wù)持續(xù)運(yùn)行中智能優(yōu)化排程與調(diào)度模型，實(shí)現(xiàn)模型在車間智能排產(chǎn)與調(diào)度系統(tǒng)中固化及復(fù)用。

4、質(zhì)量智能檢測(cè)

鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的質(zhì)量管理工業(yè)APP，建立貫穿產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管控體系，融合機(jī)器視覺、缺陷機(jī)理分析、工業(yè)大模型、標(biāo)識(shí)解析等，開展產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測(cè)與分析，快速識(shí)別缺陷種類與影響因素，推動(dòng)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準(zhǔn)追溯，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品迭代優(yōu)化。

5、遠(yuǎn)程能耗監(jiān)測(cè)

鼓勵(lì)企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的能耗管理工業(yè)APP，應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展全環(huán)節(jié)能耗數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測(cè)，建立能效平衡與優(yōu)化模型，進(jìn)行能源平衡智能優(yōu)化分析，結(jié)合大模型、尋優(yōu)算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度，提高企業(yè)綠色化水平。

6、安環(huán)監(jiān)測(cè)與監(jiān)管

鼓勵(lì)企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的安環(huán)管理工業(yè)APP，采用智能傳感、機(jī)器視覺、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，動(dòng)態(tài)感知危化品、危險(xiǎn)環(huán)節(jié)、污染源等各類安環(huán)風(fēng)險(xiǎn)，開發(fā)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與污染物管理模型，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)、預(yù)警及全過程檢測(cè)，提高企業(yè)安全生產(chǎn)水平。

三、運(yùn)維服務(wù)

1、設(shè)備在線監(jiān)測(cè)維護(hù)

鼓勵(lì)企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備管理工業(yè)APP，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行在線診斷，智能分析設(shè)備狀態(tài)并進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，提升設(shè)備可靠性和運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的成本節(jié)約。

2、產(chǎn)品運(yùn)維及后市場(chǎng)服務(wù)

鼓勵(lì)企業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，結(jié)合人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品配件采購、庫存和物流的可視化管理與分析，并通過平臺(tái)管理產(chǎn)品信息，探索提供設(shè)備租賃與產(chǎn)能共享等一站式配套服務(wù)，促進(jìn)資源共享，優(yōu)化資源配置，提高設(shè)備利用效率。鼓勵(lì)企業(yè)開展平臺(tái)化設(shè)計(jì)、定制化服務(wù)、供應(yīng)鏈管理和產(chǎn)品全生命周期管理等服務(wù)，探索產(chǎn)品服務(wù)化、工程服務(wù)化和知識(shí)服務(wù)化等創(chuàng)新服務(wù)模式，加快企業(yè)沿產(chǎn)業(yè)鏈向高附加值環(huán)節(jié)躍升。

四、經(jīng)營管理

1、財(cái)務(wù)智能化管理

面對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程長(zhǎng)、重復(fù)工作多、人為失誤不可避免等問題，鼓勵(lì)企業(yè)針對(duì)財(cái)務(wù)管理，應(yīng)用機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)改進(jìn)流程，推動(dòng)重復(fù)性工作的自動(dòng)化處理，減少人工操作和失誤。引導(dǎo)集團(tuán)型企業(yè)部署統(tǒng)一的財(cái)務(wù)管理平臺(tái)，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，支持基于平臺(tái)的線上實(shí)時(shí)協(xié)作管理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)全流程資金及時(shí)響應(yīng)。

2、客戶洞察與營銷管理

引導(dǎo)企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建商業(yè)智能（BI），通過集成客戶關(guān)系管理（CRM）、辦公自動(dòng)化（OA）、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，開展經(jīng)營數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營分析模型應(yīng)用，快速分析客戶需求，識(shí)別高價(jià)值客戶群體，實(shí)現(xiàn)基于模型的客戶洞察與營銷智能決策。

3、人員數(shù)字化管理

支持企業(yè)部署云化人員績(jī)效管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)記錄績(jī)效表現(xiàn)，并分析績(jī)效趨勢(shì)和問題。部署在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和數(shù)字化培訓(xùn)工具，依托虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)虛擬化環(huán)境下的知識(shí)和操作技能學(xué)習(xí)，并在線追蹤學(xué)習(xí)進(jìn)展，提高人員培訓(xùn)效率。

五、供應(yīng)鏈管理

1、多級(jí)供應(yīng)商采購管理

支持企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多級(jí)供應(yīng)商采購管理系統(tǒng)，基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu)，將一級(jí)供應(yīng)商管理延伸至二級(jí)供應(yīng)商或多級(jí)供應(yīng)商，引導(dǎo)一級(jí)、二級(jí)供應(yīng)商上鏈用鏈，開展多級(jí)供應(yīng)商臺(tái)賬管理，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展供應(yīng)商尋優(yōu)，及時(shí)備份關(guān)鍵供應(yīng)節(jié)點(diǎn)，開展供應(yīng)商提前接入，保障零部件的質(zhì)量穩(wěn)定、交付及時(shí)，提升最終成品綜合性能。

2、無人倉儲(chǔ)及智能物流

支持企業(yè)基于數(shù)字化平臺(tái)開展訂單全流程跟蹤，建設(shè)自動(dòng)化立體倉庫和無人搬運(yùn)車（AGV），重點(diǎn)部署和打通生產(chǎn)計(jì)劃、倉儲(chǔ)管理等環(huán)節(jié)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化倉儲(chǔ)布局和出入庫管理，基于模型算法開展貨物裝載、卸載、搬運(yùn)的路徑優(yōu)化，提高倉儲(chǔ)物流效率，實(shí)現(xiàn)訂單精準(zhǔn)配送和準(zhǔn)時(shí)交付。

3、供應(yīng)鏈產(chǎn)品質(zhì)量追溯

支持企業(yè)利用數(shù)字化供應(yīng)鏈開展售后質(zhì)量追溯，打通出廠產(chǎn)品和供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶產(chǎn)品維保需求，針對(duì)反饋的產(chǎn)品數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)分析，為產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)階段的參數(shù)優(yōu)化提供依據(jù)，提升產(chǎn)品售后服務(wù)滿意度和交付質(zhì)量，增強(qiáng)用戶粘性。

4、供應(yīng)鏈斷鏈預(yù)測(cè)預(yù)警

鼓勵(lì)企業(yè)建立供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，整合企業(yè)資源計(jì)劃、生產(chǎn)執(zhí)行、倉儲(chǔ)管理、客戶管理等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，針對(duì)供應(yīng)商交貨延遲、物流運(yùn)輸堵塞等關(guān)鍵指標(biāo)設(shè)定報(bào)警閾值，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈斷鏈的提前報(bào)警以及應(yīng)急調(diào)度。

六、跨環(huán)節(jié)協(xié)同

1、基于MBSE的產(chǎn)品全生命周期管理

支持企業(yè)開展產(chǎn)品全生命周期管理，構(gòu)建基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）平臺(tái)工具，支持各類產(chǎn)品模型在需求、設(shè)計(jì)、分析、驗(yàn)證等全生命周期貫通，并進(jìn)一步與產(chǎn)品實(shí)時(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)基于全生命周期數(shù)據(jù)和模型集成融合的智能決策，進(jìn)而達(dá)到產(chǎn)品最優(yōu)設(shè)計(jì)、最優(yōu)制造和最優(yōu)運(yùn)維。

2、基于C2M的大規(guī)模定制化生產(chǎn)

鼓勵(lì)企業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，構(gòu)建用戶參與設(shè)計(jì)的功能模塊，打造可以模塊化編排的數(shù)字工藝和柔性產(chǎn)線，建設(shè)按需生產(chǎn)的彈性供應(yīng)鏈系統(tǒng)，打通用戶訂單、生產(chǎn)計(jì)劃、采購管理、加工生產(chǎn)、物流管理等數(shù)字化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶可自行搭建產(chǎn)品、工廠可按需柔性生產(chǎn)、配送可按時(shí)指定送達(dá)。

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