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趙傳禹，ADI中國區銷售副總裁 新數字時代，隨著人工智能、機器學習等技術在全球范圍內迅速實現大規模的普及與應用，人與機器的交互方式發生了根本性的變化，這從根本上重塑了我們生活的世界，深刻影響著我們的家庭、工作和娛樂。同時，這些變革還將徹底改變醫療健康、通信、金融、制造等行業，為交通運輸、醫療服務等領域帶來顯著變化。 據預測，到2027年，全球數據總量將超過180ZB1。數據在全球范圍內的無限擴展為人類開辟了廣闊的前景。數據量的急劇增長也引發了人們對數據傳輸、訪問和存儲方式的關注，并使人們日漸認識到智能邊緣的重要性。 智能邊緣旨在利用技術隨時隨地為制定決策提供數據和洞察。作為智能邊緣領域的創新者，多年來，Analog Devices, Inc. (ADI)將智能融入技術創新與實踐中，持續鞏固強大的模擬技術基礎，同時加大在數字技術、軟件和人工智能領域的投入，不斷拓展創新邊界，并產生重大影響。 釋放邊緣人工智能潛力 近年來，人工智能以前所未有的速度滲透到商業和社會領域，成為推動半導體行業復蘇與轉型的關鍵因素之一。ADI相信，在開發跨行業與跨技術的解決方案過程中，人工智能將發揮重要作用。 如今，95%的人工智能工作負載集中在數據中心，但預計到2028年，50%的人工智能工作將轉移至網絡邊緣2。這一轉變意味著，憑借著數百億的互聯節點和設備，人工智能有望大幅提升智能邊緣的智能化水平，通過對物理與數字世界交匯處產生的數據進行安全感知、轉換和分析，并據此執行相應的操作，助力硬件系統更高效且更具針對性地運行。 將人工智能遷移至邊緣端可帶來諸多益處。首先，如大家所了解，在自動駕駛汽車、遠程手術和機器人系統等應用中，每一毫秒都至關重要，而通過在本地處理數據，可實現實時決策。其次，基于邊緣的人工智能系統將比許多目前運行中的集中式人工智能應用更節能。第三，通過在本地處理數據，邊緣人工智能可以緩解帶寬壓力，提升響應速度和可靠性，并確保關鍵功能在網絡連接出現問題時仍能正常運行。最后，目前的邊緣應用大多使用預訓練模型，但未來設備上實時訓練和微調將變得更加普遍，這意味著邊緣設備可以隨著時間的推移根據本地數據變化進行學習和調整，從而在無需依賴云端重新訓練的情況下提升性能和個性化。 作為智能邊緣領域的創新者，ADI正致力于推動從傳感器到云端的人工智能變革。我們的大部分工作圍繞產品組合創新展開，以便能夠充分挖掘人工智能的巨大潛力。例如，多模態 AI 將通過整合多種互補傳感器輸入，提供更深入的洞察，幫助系統實現更優且更具針對性的操作。這將推動傳感器的大量廣泛應用，為ADI廣泛的信號鏈和電源產品組合帶來顯著的增長動力。通過在產品中、產品周邊及運營過程中更多地運用人工智能，ADI旨在更全面地滿足客戶需求，鞏固我們在行業內的領先地位，推進人工智能為人類和我們生活的世界帶來更大的福祉。 持續利用模擬、數字和軟件技術提供變革性解決方案 數十年來，ADI一直在為產品注入算法和軟件智能，近年來更是加大了投資的范圍與速度。例如，ADI近期推出的全新CodeFusion Studio™軟件開發平臺，為嵌入式軟件開發提供了一個資源豐富且直觀的編程環境，加速助力ADI的模擬混合信號和數字產品線發展。 憑借不斷增強的數字、軟件和算法能力，并結合先進的模擬產品組合，ADI能夠幫助客戶應對在數字化工廠、移動出行和數字醫療等領域中的最嚴峻挑戰。 例如，在工業領域，ADI的智能運動和定位解決方案已被多家大型客戶應用到其機器人系統中，這使得ADI技術在每臺機器人中的含量提升了3倍。在汽車領域，ADI的GMSL和A2B連接技術以及功能安全汽車產品線的業務均在2024財年再創新高。值得一提的是，ADI還推出了E2B解決方案，進一步豐富了我們的連接解決方案產品組合，為實現軟件定義汽車的愿景提供了有力支持。在醫療健康領域，尤其是在快速增長的連續血糖監測(CGM)市場，ADI獨特的數字化模擬前端解決方案顯著提升了監測設備的精度和能效，電池續航時間能夠從幾天延長至數周，從而為患者帶來更好的使用體驗。 與中國生態伙伴緊密合作、共創未來 作為中國創新生態的一員，ADI視中國為技術與業務創新的沃土。這些年來，我們參與并見證了中國各行各業的飛速發展，中國速度及積極擁抱新技術的態勢令人稱道。ADI始終秉持以客戶為中心的原則，與國內客戶密切合作共創，并通過出色的支持與服務解決客戶在最具影響力的應用領域遇到的棘手挑戰。 展望未來，我們將持續與全球客戶在人工智能驅動的智能邊緣領域共同開拓，發揮ADI在半導體領域深厚的技術專長與差異化的競爭力，助力激活智能邊緣，構筑更美好的未來。由衷感謝生態合作伙伴的信任，讓我們攜手同行，共建創新未來！ 參考資料： 1. Statista “2010-2020年全球創建、采集、復制和消費的數據/信息量，以及2021-2025年預測” (https://www.statista.com/statist ... dwide-data-created/)。 2. 資料來源：Techopedia |
