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來源：IT之家 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院李龍教授課題組在自適應(yīng)無線定位和無線能量傳輸方面取得突破性進(jìn)展，研究成果以 Adaptive wireless-powered network based on CNN near-field positioning by a dual-band metasurface 為題，于 11 月 28 日發(fā)表在 《自然・通訊》 （Nature Communications）上。 
電子工程學(xué)院夏得校博士生為第一作者，李龍教授和東南大學(xué)崔鐵軍院士為通訊作者，西安電子科技大學(xué)為第一單位。 該成果首次構(gòu)建了一種基于雙頻超表面的無線傳能、感知定位和通信一體化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的無線能量傳輸（Adaptive wireless power transmission，簡(jiǎn)稱 AWPT）。 與傳統(tǒng)無線充電方式相比，AWPT 技術(shù)能夠顯著提高無線能量傳輸效率，適應(yīng)動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，如移動(dòng)設(shè)備、無人機(jī)、智能家居及可穿戴設(shè)備等。它不僅能推動(dòng)綠色能源可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)程，減少對(duì)傳統(tǒng)有線電源的依賴，還為物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備及先進(jìn)技術(shù)（如無人駕駛、智能機(jī)器人等）提供穩(wěn)定可靠的能源供應(yīng)，并在未來智能技術(shù)的普及中具有重要的應(yīng)用潛力。
研究人員針對(duì)精確近場(chǎng)無線定位、自適應(yīng)無線能量傳輸、高效無線能量收集等問題，構(gòu)建的基于雙頻超表面 CNN 近場(chǎng)定位的自適應(yīng)無線傳能網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了同時(shí)的目標(biāo)定位和波束調(diào)控。 該研究還利用數(shù)字編碼超表面對(duì)電磁波的靈活調(diào)控特性，將無線能量實(shí)時(shí)、高效地聚焦到動(dòng)態(tài)的終端設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)無電池供電的感知定位和通信一體化系統(tǒng)。 此外，研究人員利用整流過程（RF-DC）中產(chǎn)生的二階諧波作為定位信號(hào)進(jìn)行反饋，通過聯(lián)合時(shí)空編碼技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），首次在單發(fā)單收（SISO）系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了 3mm 分辨率的近場(chǎng)定位精度。 西安電子科技大學(xué)表示，該研究是面向無線傳能感知定位和通信一體化領(lǐng)域的探索，將推動(dòng) 6G 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、信息超表面、智能無人機(jī)等行業(yè)的發(fā)展。
自適應(yīng)無線定位與無線能量傳輸實(shí)驗(yàn) |
