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Imagimob的邊緣AI解決方案現已用于AURIX產品系列

發布時間:2024-11-19 18:36    發布者:eechina
關鍵詞: 機器學習 , AURIX , TC3 , TC4
自動駕駛和電氣化都是汽車行業的重要趨勢。人工智能(AI)在這一趨勢中發揮著至關重要的作用,它使車輛能夠探測行人、分析駕駛員行為、識別交通標志、控制軌跡等。由于自動駕駛高度依賴具有機器學習(ML)能力的AI系統和能夠安全、可靠、實時并行處理大量數據的處理器,因此邊緣AI成為實現這一目標的關鍵技術。為應對這一挑戰,英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)旗下公司Imagimob將機器學習功能集成到英飛凌符合ASIL-D標準的汽車 MCU中,例如AURIX TC3x和AURIX TC4x,增強其汽車產品的機器學習性能。


TriCore支持的AURIX

英飛凌科技微控制器(MCU)高級副總裁Thomas Boehm表示:“將安全可靠的AI功能集成到MCU系列中對于推動汽車行業的自動駕駛應用至關重要。我們很高興看到AURIX MCU獲得Imagimob Studio的支持,讓全球開發人員都能使用該系列微控制器,突出體現了英飛凌在業內的創新領導者角色。”

Imagimob首席技術官Alexander Samuelsson表示:“通過將AURIX集成到Imagimob Studio中,我們為汽車行業帶來了綜合全面的機器學習兼容性和功能。這意味著我們平臺支持的所有用例也可用于英飛凌的AURIX MCU。”

通過Imagimob Studio,開發人員可以為邊緣創建強大的ML模型,并將其部署到英飛凌成熟的AURIX MCU上。這一過程從在Imagimob Studio中創建ML模型開始。AI模型完成后,用戶可以選擇直接部署在平臺內的MCU上。然后系統會指導用戶無縫部署代碼,從而簡化在MCU上實施ML的過程,并創建先進的ML模型。此外,Imagimob Studio還提供警報器檢測示例項目,來演示模型的創建和部署。通過實例代碼,用戶能夠了解如何使用AURIX MCU 和麥克風隔離罩創建聲學模型。Imagimob還開發了新的回歸模型,可用于計算剩余電池電量、健康狀況和使用時間。

通過AURIX TC4x實現先進的AI用例

可擴展的AURIX TC4x MCU系列為符合ASIL-D標準的汽車級AURIX TC3x系列提供了向上升級途徑,并采用一代 TriCore 1.8內核而增強性能。此外,AURIX TC4x帶有可擴展的加速器套件。該套件包含一個并行處理單元(PPU)和多個智能加速器,支持以經濟高效的方式集成AI。AURIX TC4x 系列將這些技術進一步轉化為更強大的機器學習能力,使開發人員能夠同時部署多個模型或更復雜的模型。例如AURIX TC3x可以進行基本的警報器檢測,而AURIX  TC4x則可以同時進行警報器檢測和語音交互。

供貨情況

了解Imagimob Studio,請見https://www.imagimob.com/studio。有關英飛凌AURIX系列的更多信息,敬請訪問http://www.infineon.com/AURIX

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