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《智能駕駛之激光雷達算法詳解》初識激光雷達

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樓主
發表于 2024-10-16 16:40:50 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式

1、激光雷達基本原理

激光雷達是光探測和測距的簡稱,常見的車載機械式激光雷達大致原理為:激光雷達以激光作為信號源,由激光器發射出脈沖激光,打到地面、樹木、車輛、道路、橋梁和建筑物等被測物體表面上,隨后激光發生散射,一部分光波會被反射到激光雷達的接收器上,再根據激光測距原理,即可得到從激光雷達到目標點的距離信息,進而通過激光器不斷地水平旋轉,便可得到周圍目標物上的全部激光點數據;再能此數據進行成像處理,便可得到周圍環境的三維立體點云。

2、激光雷達的分類

激光雷達可以按光源、發射端、接收端、掃描系統進行分類機械掃描式技術成熟,但成本較高,供貨周期長,體積大,運動部件較多以及難以符合車規要求等,尚無法滿足量產車輛的內嵌安裝需求,目前多作為robottaxi的激光雷達解決方案或用于數據采集車輛中。MEMS振鏡式、透射棱鏡式和轉鏡式是目前影響力較大的半固態激光雷達,已逐步應用于量產車型中。FLASH和OPA為純固態激光雷達,業界認為是未來車載激光雷達的技術趨勢,但由于現階段探測范圍、技術成熟度和成本等問題,應用較少。

3、車載激光雷達的應用功能

激光雷達多應用于智能車的感知系統和定位系統中在記憶泊車、自動輔助導航四駕駛等L2+的智能駕駛中,除了需要進行目標、道路環境的感知檢測外,還需要實時確定車輛的行駛位置。由于成本原因,車載GPS能夠提供的定位精度通常為米級,信號頻率為1Hz,在地下停車場,高架橋下等場景還會由于遮擋丟失GPS信號。為了彌補GPS的上述缺點,通過實時激光雷達點云和圖像與事先建立的高精度地圖進行幀-圖匹配,可得到車輛的絕對位置估計再將其與GPS信號結合,在一定程度上可以降低GPS信號丟失對絕對位置計算的影響。


內外飾數字模型工程師       
1、負責內飾全倉數字模型設計工作
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要求
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