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來源：Avnet 如今的新車發(fā)布會，如果沒有NOA（Navigate on Autopilot自動輔助導航駕駛）功能，那都不能算作一場合格的發(fā)布會。高速NOA、環(huán)線NOA甚至城市NOA的不斷普及，標志著L2+大范圍落地的趨勢正在加速。實現(xiàn)NOA的三種主要傳感技術（攝像頭、毫米波雷達和激光雷達），三種解決方案各有優(yōu)劣，能夠相互補充。 其中大名鼎鼎的激光雷達，其高分辨率是最大的差異化競爭力。然而如今，隨著4D成像雷達（4D表示距離Range、速度Velocity、水平角度Azimuth和俯仰角度Elevation四個維度）的技術不斷演進，在很多應用場景中可以實現(xiàn)對于激光雷達的替代。所以我們也看到越來越多車企希望用4D成像雷達替代激光雷達，讓L2+的NOA功能得到更大普及，畢竟相比而言，激光雷達的成本還是要遠高于4D成像雷達。預計2030年，L2+的車型將占50%，這也給4D成像雷達帶來足夠的想象空間。 什么樣的4D成像雷達才能夠符合NOA的需求？我們結合安富利推出的S32R41+2*TFE82雙片級聯(lián)方案，從三個方面詳細探討。 出色的射頻前端感知 4D成像雷達需要識別出行人、自行車等，這就需要傳感器看得更遠、檢測更小的物體，并且可靠地將較小的物體區(qū)分開。 成像雷達需要在最大300米的距離外檢測、區(qū)分、追蹤多個靜止或移動的目標，即便目標相互間距離很近也能做到。對于射頻部分而言，意味著在射頻鏈路預算、輸出功率、噪聲系數(shù)、相位噪聲等方面進行優(yōu)化，提升探測能力和分辨率。 TEF82 RFCMOS汽車雷達收發(fā)器是一款高性能單芯片、低功耗汽車FMCW(調(diào)頻連續(xù)波)雷達收發(fā)器，涵蓋了從76GHz到81GHz的整個汽車雷達頻段。這種完全集成的RFCMOS芯片包含3個發(fā)射器、4個接收器、ADC轉(zhuǎn)換、相位旋轉(zhuǎn)器和一個低相位噪聲VCO。 TEF82具有增強的射頻性能，功率輸出為13.5dB，11.5dB低噪聲系數(shù)以及95dBc/Hz@1MHz的低相位噪聲，并且支持級聯(lián)高分辨率成像雷達。 另外，TEF82支持掃頻起始頻率慢飄移，有專門的寄存器設置，設置非常簡單對用戶非常友好，每個chirp的起始頻率相對于前一個chirp的起始頻率都有一個提高（或者降低，取決于chirp方向）。這種波形設計的好處是，單個chirp掃頻時間短，因此在做doppler運算的時候，無模糊上線速度更高，同時通過chirp級聯(lián)方法可以獲得更高的掃頻帶寬，從而可以獲得更高的距離分辨率。同時由于每個chirp的占據(jù)帶寬是不同的，也在一定程度上有避免雷達被干擾的作用。 這種出色的射頻前端性能使其非常適合4D毫米波雷達的要求。 全集成的硬件處理能力 4D毫米波雷達通過生成高密度點云，以及亞度級別的分辨率，這會帶來龐大的數(shù)據(jù)量，高效的處理器和專門設計的雷達加速器與先進的算法相結合以處理這些高密度數(shù)據(jù)。 處理器的強大計算能力使得雷達能夠?qū)崟r處理大量數(shù)據(jù)，生成精確的三維環(huán)境圖像。通過與MIMO（多輸入多輸出）技術結合，雷達系統(tǒng)可以實現(xiàn)更多的虛擬通道，從而提升目標檢測和追蹤的精度和范圍。另外，由于自動駕駛/輔助駕駛具有極強的實時性，因此需要在傳感器側就實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速處理，從而完成實時響應。 S32R41處理器，采用了Arm Cortex-A53和Cortex-M7內(nèi)核，結合專用雷達處理加速器SPT3.5，內(nèi)部8MB SRAM，且集成了兩個以太網(wǎng)和兩個CANFD接口。 值得一提的是全新SPT 3.5，相比上一代SPT 2.8有所提升。其中帶有VFPU（浮點數(shù)向量運算）的BBE32 DSP提供了新的雷達后處理功能；更大的內(nèi)存也可以顯著增加雷達數(shù)量；并且支持最多兩個級聯(lián)收發(fā)器，用于高級高分辨率雷達。 SPT是一堆用于毫米波雷達數(shù)字信號處理的硬件加速器的總稱，包括FFT、MAXS(峰值搜索)、Copy(數(shù)據(jù)拷貝)、VMT(求模求對數(shù)等數(shù)學運算)、HIST(柱狀圖統(tǒng)計)、SORT(排序)等。也就是說在S32R41中，基礎雷達信號處理都用硬件加速器實現(xiàn)的，速度快、功耗低。針對4D毫米波雷達中其他的數(shù)字信號處理，比如矩陣運算、矩陣求逆、矩陣分解的向量運算，則由DSP實現(xiàn)。 友好的開發(fā)環(huán)境 隨著車型的推出頻次越來越快，產(chǎn)品的上市周期不斷縮短，而雷達的開發(fā)相對較為復雜，涉及到射頻天線、高速硬件以及豐富的算法，因此越來越多廠商都在關注工具、參考和標準軟件的提供。 安富利的雙片級聯(lián)方案，提供天線參考，以及相應的雷達校準算法。另外，安富利還開發(fā)了一種孔徑外推技術，利用Burg以及Marple等時穩(wěn)信號處理算法，對接收孔徑進行線性外推，無需通過多收多發(fā)來擴展孔徑。安富利的方案還支持友好Python開發(fā)環(huán)境，方便射頻工程師評估TEF82的射頻性能，同時也為了方便算法工程師快速的開發(fā)驗證自己的算法。 總結 雷達傳感器已經(jīng)成為現(xiàn)代汽車ADAS不可或缺的一部分。4D毫米波雷達作為ADAS領域的新一代感知神器，其更優(yōu)秀的射頻前端、更高的處理能力以及更友好的開發(fā)環(huán)境，使其在未來智能化的發(fā)展浪潮中扮演著至關重要的角色。 隨著高性價比的4D成像雷達技術的問世，面向L2+和更高級別汽車的ADAS傳感器組合將產(chǎn)生重大影響，實現(xiàn)L2+級安全和舒適功能的廣泛應用，從而讓駕駛更安全，用戶體驗更好。 |
