在電力行業(yè)持續(xù)深化改革的浪潮中,變電站與配電室等關(guān)鍵電力基礎(chǔ)設(shè)施的智能化管理已成為推動(dòng)電網(wǎng)安全、經(jīng)濟(jì)、高效運(yùn)行的重要驅(qū)動(dòng)力。隨著用電需求的增長(zhǎng)及城市化進(jìn)程的加速,電力站房的數(shù)量激增,分布廣泛且環(huán)境條件復(fù)雜多樣,這對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和安全性提出了前所未有的挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)機(jī)房監(jiān)控體系面臨著顯著的局限性:各子系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行,信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,導(dǎo)致整體監(jiān)控效率低下,安全管理難以形成合力。這種分散式的管理方式不僅增加了運(yùn)維成本,還難以快速響應(yīng)突發(fā)狀況,對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警能力不足,嚴(yán)重制約了電網(wǎng)的智能化升級(jí)和高效運(yùn)維。
為解決這些問(wèn)題,電力站房智能輔助與人工智能可視化網(wǎng)關(guān)應(yīng)運(yùn)而生。
作為專(zhuān)為變電站、配電室等電力場(chǎng)景設(shè)計(jì)的創(chuàng)新解決方案,它集成了液晶顯示屏與先進(jìn)的人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)參數(shù)的全面可視化監(jiān)測(cè)與管理。這一智能網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)變壓器狀態(tài)、開(kāi)關(guān)柜運(yùn)行、環(huán)境溫濕度、空調(diào)及風(fēng)機(jī)工作狀態(tài)、照明系統(tǒng)、煙霧探測(cè)、門(mén)禁管理及視頻監(jiān)控等多維度信息,構(gòu)建起一張全方位、立體化的電力站房監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。
通過(guò)智能化地分析各傳感器采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行精準(zhǔn)比對(duì),智能網(wǎng)關(guān)能夠迅速識(shí)別并響應(yīng)異常情況,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)報(bào)警、遠(yuǎn)程控制及故障預(yù)判等功能,有效提升了電力站房的安全防護(hù)水平和應(yīng)急響應(yīng)能力。此外,其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合與分析能力,還為電力企業(yè)的運(yùn)維決策提供了有力的數(shù)據(jù)支撐,促進(jìn)了運(yùn)維管理的精細(xì)化與智能化轉(zhuǎn)型。
1. 客戶(hù)選型需求 通過(guò)與客戶(hù)的溝通,飛凌嵌入式了解到客戶(hù)對(duì)于電力站房智能輔助與人工智能可視化網(wǎng)關(guān)項(xiàng)目主控的需求如下: (1) 網(wǎng)關(guān)核心CPU應(yīng)采用國(guó)產(chǎn)芯片,采用ARM架構(gòu),核心數(shù)不低于4核,主頻不低于1GHz; (2) 網(wǎng)關(guān)應(yīng)配置視頻處理模塊進(jìn)行視頻流處理及人工智能分析,算力不小于3TOPS; (3) 網(wǎng)關(guān)內(nèi)存不低于2GB,存儲(chǔ)容量不低于8GB; (4) 網(wǎng)關(guān)應(yīng)采用Linux內(nèi)核操作系統(tǒng); (5) 網(wǎng)關(guān)應(yīng)具備至少4路RS485,串口速率可選用9600bps、19200bps、115200bps; (6) 具備以太網(wǎng)口接口速率支持100/1000Mbps自適應(yīng); ... ...
2. 主控選擇:RK3576處理器 根據(jù)實(shí)際的項(xiàng)目指標(biāo),客戶(hù)選擇使用瑞芯微RK3576處理器作為電力站房智能輔助與人工智能可視化網(wǎng)關(guān)的主控。基于此需求,飛凌嵌入式為其推薦了基于Rockchip RK3576處理器開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)FET3576-C核心板,這是一款瑞芯微面向AIoT和工業(yè)市場(chǎng)著力打造的高性能、低功耗、功能豐富的國(guó)產(chǎn)化應(yīng)用處理器。
性能方面,RK3576處理器搭載了4個(gè)Cortex-A72以及4個(gè)Cortex-A53高性能核,主頻最高可達(dá)2.3GHz,且內(nèi)置6TOPS超強(qiáng)算力NPU,不僅能夠?yàn)殡娏φ痉恐悄茌o助與人工智能可視化網(wǎng)關(guān)帶來(lái)強(qiáng)勁的性能支撐,也能為安全帽佩戴檢測(cè)、小動(dòng)物入侵、人員倒地檢測(cè)等場(chǎng)景識(shí)別提供充沛的算力支持。 3. 總結(jié) 電力站房智能輔助與人工智能可視化網(wǎng)關(guān)的廣泛應(yīng)用,不僅是對(duì)傳統(tǒng)機(jī)房監(jiān)控體系的深刻變革,更是電力行業(yè)邁向智能化、網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。它以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),為電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行注入了新的活力,助力電力行業(yè)在復(fù)雜多變的環(huán)境中保持穩(wěn)健發(fā)展態(tài)勢(shì)。
以上就是基于RK3576處理器的電力站房智能輔助與人工智能可視化網(wǎng)關(guān)應(yīng)用方案,希望能夠?qū)δ捻?xiàng)目選型提供幫助。
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