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4月26日，科技創(chuàng)新與知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)商智慧芽旗下智慧芽創(chuàng)新研究中心重磅發(fā)布《2024全球企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新調(diào)研報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“報(bào)告”），深度呈現(xiàn)全球企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的最新趨勢(shì)，探討AI浪潮下企業(yè)知產(chǎn)和研發(fā)工作的應(yīng)對(duì)之道。 報(bào)告顯示，全球企業(yè)知產(chǎn)團(tuán)隊(duì)均積極認(rèn)同生成式AI對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作的價(jià)值，尤其是對(duì)專(zhuān)利檢索和閱讀的賦能中備受期待；在中國(guó)受訪(fǎng)企業(yè)中，已有約12%的企業(yè)在專(zhuān)利工作場(chǎng)景探索落地生成式AI工具。從行業(yè)宏觀視角來(lái)看，雖然科技企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作預(yù)算增速放緩，但超過(guò)74%的企業(yè)仍懷抱信心，持續(xù)釋放專(zhuān)利的多元價(jià)值；具體來(lái)看，專(zhuān)利的資產(chǎn)價(jià)值加速凸顯，企業(yè)對(duì)其認(rèn)可度同比增長(zhǎng)25%之高；企業(yè)知產(chǎn)和研發(fā)部門(mén)對(duì)專(zhuān)利情報(bào)價(jià)值的認(rèn)知逐步拉齊，差距低于10%。 智慧芽創(chuàng)新研究中心負(fù)責(zé)人陶棟艷表示：“過(guò)去一年間，全球范圍內(nèi)生成式AI浪潮席卷，作為科技創(chuàng)新生態(tài)中的服務(wù)機(jī)構(gòu)，我們深信生成式AI的蝴蝶翅膀會(huì)帶來(lái)一次全新的行業(yè)范式革命，知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)即將迎來(lái)‘iPhone時(shí)刻’。因此，今年報(bào)告聚焦‘AI煥新知識(shí)產(chǎn)權(quán)’主題，致力于描摹當(dāng)下的知產(chǎn)領(lǐng)域的AI應(yīng)用全景，為宏觀行業(yè)變革尋路，為個(gè)體實(shí)踐提供啟發(fā)，賦能全球科技創(chuàng)新。” 生成式AI煥新知識(shí)產(chǎn)權(quán)范式 一、全球企業(yè)知產(chǎn)團(tuán)隊(duì)積極認(rèn)同生成式AI的價(jià)值 在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域，新一輪AI革命即將開(kāi)啟。知識(shí)產(chǎn)權(quán)、尤其是專(zhuān)利領(lǐng)域，身處生成式AI最得心應(yīng)手的文本類(lèi)型，具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的可訓(xùn)練性、結(jié)構(gòu)化文本的可解析性，近似內(nèi)容生成，也是直面生成式AI變革的最前沿。 全球科技企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)對(duì)生成式AI均表現(xiàn)出類(lèi)似的積極情緒，58%的受訪(fǎng)者認(rèn)為在知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作中運(yùn)用生成式AI將“利大于弊”。對(duì)比來(lái)看，海外企業(yè)知產(chǎn)團(tuán)隊(duì)的看好程度更高一籌，認(rèn)可“利大于弊”的受訪(fǎng)者占比達(dá)到43.5%，略高于中國(guó)受訪(fǎng)者（39.2%）4個(gè)百分點(diǎn)。 圖：中國(guó)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)對(duì)專(zhuān)利工作中運(yùn)用生成式AI的整體態(tài)度（來(lái)源：智慧芽） 二、生成式AI工具在企業(yè)專(zhuān)利檢索和閱讀場(chǎng)景中備受期待 生成式AI應(yīng)用于企業(yè)的專(zhuān)利工作，有望重塑包含監(jiān)測(cè)、檢索、總結(jié)、分析、撰寫(xiě)、協(xié)同在內(nèi)的八大類(lèi)典型工作模塊。 具體來(lái)看，對(duì)于生成式AI革新“找-讀-分析”專(zhuān)利等場(chǎng)景是最受企業(yè)關(guān)注和期待的焦點(diǎn)。其中，專(zhuān)利檢索和專(zhuān)利閱讀均得到了3.8（滿(mǎn)分5分）左右的“期待值”，海外企業(yè)的期待甚至高達(dá)4.1-4.2之間。同樣，在“找-讀”之后的專(zhuān)利分析環(huán)節(jié)，其優(yōu)化需求也廣受期待，得分在3.7左右。而研發(fā)動(dòng)向監(jiān)控作為整合了“找-讀-分析”專(zhuān)利的系統(tǒng)性工作模塊，國(guó)內(nèi)外知產(chǎn)決策者均報(bào)以高度期待，得分達(dá)3.8。 值得關(guān)注的是，在基于自然語(yǔ)言的協(xié)同場(chǎng)景上，中國(guó)企業(yè)知產(chǎn)決策者對(duì)生成式AI的期待高于海外，平均分達(dá)到了3.6左右，明顯高于海外受訪(fǎng)企業(yè)的3.2-3.3區(qū)間。 圖：中國(guó)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)對(duì)生成式AI的賦能方向的期待情況（來(lái)源：智慧芽） 三、12%中國(guó)受訪(fǎng)企業(yè)在專(zhuān)利工作場(chǎng)景探索落地生成式AI工具 中國(guó)企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)場(chǎng)景對(duì)生成式AI工具的應(yīng)用處于萌芽期。在通用的工作場(chǎng)景，如文檔撰寫(xiě)、PPT制作、圖片生成等，33.8%的受訪(fǎng)企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)已開(kāi)始使用生成式AI工具，該比例略高于海外同行。但在核心的專(zhuān)利工作場(chǎng)景，包括專(zhuān)利檢索、分析、撰寫(xiě)、管理在內(nèi)的各專(zhuān)利任務(wù)模塊中，65.7%的企業(yè)暫未考慮引入基于生成式AI的工具，22.5%的企業(yè)開(kāi)始討論引入，近12%的受訪(fǎng)企業(yè)開(kāi)始試點(diǎn)或大規(guī)模運(yùn)用。 對(duì)比來(lái)看，更高比例的海外企業(yè)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)場(chǎng)景開(kāi)始主動(dòng)擁抱變革，對(duì)生成式AI工具的應(yīng)用整體處于上升期。超過(guò)三分之一的海外受訪(fǎng)企業(yè)開(kāi)始嘗試基于生成式AI的專(zhuān)利工具，該比例是中國(guó)受訪(fǎng)企業(yè)的三倍之多。其中，26%已經(jīng)開(kāi)始試點(diǎn)運(yùn)用，10%甚至已大規(guī)模運(yùn)用。 圖：中國(guó)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)當(dāng)前在專(zhuān)利專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景中應(yīng)用生成式AI的程度（來(lái)源：智慧芽） 值得一提的是，工作體量大的知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)更早開(kāi)始了基于生成式AI的專(zhuān)利工具的探索。從調(diào)研結(jié)果來(lái)看，關(guān)于是否啟動(dòng)對(duì)生成式AI的專(zhuān)利工具的評(píng)估和討論，在年度專(zhuān)利申請(qǐng)量大于200件的企業(yè)中，43%左右的企業(yè)已開(kāi)始討論或試點(diǎn)基于生成式AI的專(zhuān)利工具，而這一比例在在年度專(zhuān)利申請(qǐng)量小于200件的企業(yè)中，僅占約28%-35%。然而，在從應(yīng)用工具的最前線(xiàn)看，少數(shù)真正大規(guī)模落地應(yīng)用的企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)，反而是更為靈活的中小知產(chǎn)團(tuán)隊(duì)，這些企業(yè)的年度專(zhuān)利申請(qǐng)量不超過(guò)200件。 圖：不同工作體量的中國(guó)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)當(dāng)前在專(zhuān)利專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景中應(yīng)用生成式AI的程度（來(lái)源：智慧芽） 洞悉全球知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作最新趨勢(shì) 四、科技企業(yè)知產(chǎn)預(yù)算增速放緩，而多數(shù)企業(yè)仍懷抱信心，認(rèn)可專(zhuān)利的多元價(jià)值 智慧芽《2024全球企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新調(diào)研報(bào)告》除了前瞻式刻畫(huà)生成式AI煥新企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與研發(fā)創(chuàng)新場(chǎng)景的進(jìn)程外，延續(xù)過(guò)去兩年的企業(yè)調(diào)研，繼續(xù)洞察全球企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作的最新趨勢(shì)。 調(diào)研結(jié)果顯示，2024年中國(guó)科技企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作呈現(xiàn)“預(yù)算從緊編制”的態(tài)勢(shì)。受訪(fǎng)企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作預(yù)算平均下降至100萬(wàn)元人民幣以?xún)?nèi)。與去年“小于100萬(wàn)”和“100-500萬(wàn)”各占四成的分布不同，今年知識(shí)產(chǎn)權(quán)預(yù)算“小于100萬(wàn)”的企業(yè)上升至六成，成為最普遍的配置規(guī)模。同時(shí)，從增長(zhǎng)的維度看，高達(dá)65%的企業(yè)表示今年知產(chǎn)預(yù)算增長(zhǎng)不到5%。 圖：2024年中國(guó)科技企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)預(yù)算投入（來(lái)源：智慧芽） 然而，在專(zhuān)利的三個(gè)層次價(jià)值體系中，企業(yè)對(duì)專(zhuān)利的本體價(jià)值、業(yè)務(wù)價(jià)值和資產(chǎn)價(jià)值的現(xiàn)狀的認(rèn)同全面提升，分別增長(zhǎng)約3.9%、15%和24.9%。并且，多數(shù)企業(yè)對(duì)專(zhuān)利賦能企業(yè)發(fā)展的價(jià)值仍抱有信心，有74.4%的受訪(fǎng)企業(yè)認(rèn)為專(zhuān)利將在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮更大價(jià)值。可見(jiàn)，面對(duì)趨于放緩的知產(chǎn)工作資源投入，中國(guó)科技企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門(mén)正不斷修煉內(nèi)功，持續(xù)探索知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)企業(yè)賦能與貢獻(xiàn)的邊界，用有限資源拓展知識(shí)產(chǎn)權(quán)的多元價(jià)值。 五、專(zhuān)利的資產(chǎn)價(jià)值加速凸顯 報(bào)告顯示，專(zhuān)利的資產(chǎn)價(jià)值，即將專(zhuān)利視作企業(yè)的一類(lèi)獨(dú)特資產(chǎn)，用于幫助公司獲取商業(yè)收入以及拓展金融融資，同比增長(zhǎng)高達(dá)24.9%。究其原因，或是在2023年啟動(dòng)的中國(guó)專(zhuān)利轉(zhuǎn)化運(yùn)用專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)推動(dòng)下，專(zhuān)利的無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值開(kāi)始登上更多科技企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作的舞臺(tái)。 圖：中國(guó)科技企業(yè)對(duì)專(zhuān)利多層次價(jià)值的認(rèn)同程度（來(lái)源：智慧芽） 深入到行業(yè)維度看，專(zhuān)利轉(zhuǎn)讓在汽車(chē)行業(yè)的普及程度最高，46.7%的汽車(chē)行業(yè)中的調(diào)研企業(yè)表示開(kāi)展過(guò)專(zhuān)利轉(zhuǎn)讓工作。與此同時(shí)，鑒于消費(fèi)電子產(chǎn)品高度依賴(lài)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)必要專(zhuān)利，因此消費(fèi)電子企業(yè)開(kāi)展專(zhuān)利許可工作最為活躍，有47.1%的消費(fèi)電子企業(yè)在過(guò)去2-3年間開(kāi)展過(guò)專(zhuān)利許可工作。 六、企業(yè)知產(chǎn)和研發(fā)部門(mén)對(duì)專(zhuān)利情報(bào)價(jià)值的認(rèn)知逐步拉齊 專(zhuān)利的業(yè)務(wù)價(jià)值，即專(zhuān)利工作的價(jià)值向外溢出，為企業(yè)的業(yè)務(wù)直接提供支撐，包括提供技術(shù)情報(bào)等，同比增長(zhǎng)約15%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，95.1%的企業(yè)認(rèn)可專(zhuān)利技術(shù)情報(bào)對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略方向制定、研發(fā)思路突破等多項(xiàng)業(yè)務(wù)工作提供賦能的價(jià)值。與此同時(shí)，專(zhuān)利情報(bào)在中國(guó)科技企業(yè)技術(shù)研發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)中逐漸發(fā)揮更大作用，與去年相比，認(rèn)為專(zhuān)利情報(bào)在技術(shù)研發(fā)過(guò)程中發(fā)揮價(jià)值的中國(guó)科技企業(yè)增加了一至二成。 進(jìn)一步看，無(wú)論國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，科技企業(yè)的知產(chǎn)部門(mén)和研發(fā)部門(mén)對(duì)專(zhuān)利情報(bào)價(jià)值的認(rèn)知正在逐步拉齊。在今年的中國(guó)受訪(fǎng)企業(yè)中，91.4%的知產(chǎn)部門(mén)對(duì)專(zhuān)利情報(bào)價(jià)值表示認(rèn)同，且有85.7%的研發(fā)部門(mén)對(duì)此表示認(rèn)同，兩者僅相差6%，而在去年，該差距多達(dá)10個(gè)百分點(diǎn)。海外受訪(fǎng)企業(yè)也呈現(xiàn)出相同的特征，分別有87.6%的知產(chǎn)部門(mén)和82.4%的研發(fā)部門(mén)認(rèn)同專(zhuān)利的技術(shù)情報(bào)價(jià)值，占比僅相差5個(gè)百分點(diǎn)。 圖：2024年中國(guó)科技企業(yè)不同部門(mén)對(duì)專(zhuān)利技術(shù)情報(bào)的認(rèn)同程度（來(lái)源：智慧芽） 值得一提的是，中國(guó)科技企業(yè)在運(yùn)用專(zhuān)利情報(bào)過(guò)程中碰到的困難均有不同程度的下降。其中，認(rèn)為“針對(duì)性專(zhuān)利難以找到”“專(zhuān)利文本冗長(zhǎng)晦澀”的企業(yè)均比去年有所減少超5%。這一下降的主要原因可能得益于知識(shí)產(chǎn)權(quán)人員對(duì)研發(fā)內(nèi)容的理解日益加深，可以為研發(fā)提供更好支持。調(diào)研結(jié)果顯示，去年有37.6%的知產(chǎn)決策者和43.9%的研發(fā)決策者認(rèn)為知產(chǎn)人員缺乏對(duì)研發(fā)內(nèi)容的理解，到了今年，這兩個(gè)占比分別下降至31.8%和32.9%。 圖：2024年中國(guó)科技企業(yè)在運(yùn)用專(zhuān)利技術(shù)情報(bào)過(guò)程中碰到的困難（來(lái)源：智慧芽） 智慧芽連續(xù)第三年發(fā)布《全球企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新調(diào)研報(bào)告》。今年的報(bào)告深入調(diào)研北美、歐洲和亞洲的10多個(gè)國(guó)家的600余家優(yōu)秀科技企業(yè)，傾聽(tīng)各行業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)決策者和研發(fā)決策者的聲音，并集結(jié)了OPPO、華海藥業(yè)、匯頂科技、京博、聯(lián)影醫(yī)療、瑞聲科技、上海醫(yī)藥、維信諾、陽(yáng)光電源、中國(guó)聯(lián)通研究院等10家全球領(lǐng)先企業(yè)的創(chuàng)新范本，力圖呈現(xiàn)全球企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作的最新成就與挑戰(zhàn)、價(jià)值與主張、行動(dòng)和思考，助力科技創(chuàng)新生態(tài)全面洞悉最前沿的動(dòng)向趨勢(shì)。 |
