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機械設備工作于各種各樣的環境，在運行過程中必然受到力、溫度、摩擦等多種物理、化學作用,使機械設備狀態和性能變化,進而產生“隱性故障”。隨著機械設備“隱性故障”的長期累積，可能造成設備損傷損壞，甚至影響系統整體生產和運營，造成經濟損失甚至威脅人身安全。
針對機械設備狀態和性能的監測和管理，可以采用基于佰馬工業邊緣數采網關的設備邊緣智能監測方案，應用大數據、邊緣計算、智能分析、遠程通信等技術優勢，對機械設備“隱性故障”做到早識別、早預報，進而早處理、早預防。可廣泛適用于智能制造、智慧能源、智慧水利、智慧建筑等產業。
需求痛點 過去一般只有在機械設備運行出現問題之后,需要停機停產拆機檢修，才知道機器中某部分發生了故障，這樣將嚴重影響生產計劃，造成巨大經濟損失。一些行業對此制定了定期檢修維護制度，但依靠人工的定期檢修維護仍然存在疏漏、懈怠的隱患。 基于工業數采網關的機械狀態監測與故障診斷應用 以BMG800工業邊緣數采網關為例，專門針對工況環境應用設計，搭載工業級高性能處理器及5G/4G通信模塊，提供強大邊緣數據采集傳輸、分析處理能力。 網關具有高速網口、RS232、RS485、電平串口、開關量輸入、模擬量輸入、繼電器輸出等豐富接口，支持模擬量/數字量、視頻/圖像/音頻等類型數據的一站式采集和實時在線傳輸，滿足對各種機械設備的全方位狀態監測和故障診斷分析，具有高可靠、高穩定、高智能等應用優勢。 得益于BMG800工業邊緣數采網關強大的數據采集能力，機械設備管理方能夠全效采集所有能反映設備狀態的物理參量，包括機械振動、噪聲、轉速、壓力、流量、液位，以及環境溫濕度、水位、空氣成分等全面、詳實的數據，綜合全面數據來判斷和識別機械設備的工作狀態和故障隱患,做到預知維修，保證設備安全、穩定、長周期、滿負荷優質運行。 工業邊緣數采網關還支持豐富的邊緣智能應用，包括邊緣數據處理，減少遠處數據傳輸的帶寬和流量消耗； 邊緣設備聯動，根據環境和設備狀況變化智能調控、切換運行策略； 邊緣應用開發，支持企業自主二次開發邊緣應用功能，靈活契合項目機械設備監測和管控需求。 |
