納米軟件電源芯片測試方案分享：測試項目、儀器選型、測試功能

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　　客戶測試現狀
　　成都某半導體芯片公司是一家專注于開發設計半導體電源芯片的高新技術企業，目前企業對于電源管理芯片研發階段的測試，絕大部分采用人工手動測試，效率低，耗時長，數據管理儲存難度大，無法快速地完成大數據分析與報告。因此想要能夠通過自動化測試分析系統搭配對應儀器和工裝，實現電源管理芯片整體自動化測試并導出測試報告，提升測試效率、規范測試流程。
　　測試痛點：
　　從人員成本考慮，手動測試的方案，人效低，人員成本高;
　　從測試過程考慮，手動測試的方案，測試規范性難以把控，易誤操作;
　　從產品交付考慮，手動測試的方案，實驗報告多為手動填寫，容易出錯，且難以統一管理;
　　從研發測試考慮，目前研發設計測試，對測試參數與流程靈活度要求高，需要隨時變動更改參數儀器等;
　　從測試場景考慮，業務邏輯復雜，人工無法滿足測試要求，只能自動化測試完成，需要專業的自動軟件開發團隊。

　　客戶測試需求
　　被測產品：DC-DC電源管理芯片
　　電源類型：升壓芯片/降壓芯片/恒壓芯片
　　芯片參數：輸入電壓3.6V/5V;輸出電壓0.9V/1.8V/3.3V
　　1、產品測試參數與儀器可根據需求隨時靈活修改;
　　2、可以去各類電源芯片、測試工裝進行通訊;
　　3、測試過程中的測試項完成后可自動切換到下一個測試項繼續測試，不需要人為干預;
　　4、測試報告自動生成，無需人工手動記錄，同時需要能夠導出原始數據與示波器截圖;
　　5、具備對測試數據(如波形等)處理和分析的能力，并能直接輸出最終的測試結果;
　　6、系統硬件滿足客戶所需的性能指標。

　　解決方案
　　電源管理芯片自動化測試系統主要實現針對電源管理芯片中的升壓/降壓/恒壓芯片進行自動化測試。

　　17個測試項目：
　　1、IQ-芯片靜態電流測試
　　2、UVLO-欠壓鎖定/關斷測試
　　3、EN Threshold-輸入閾值測試
　　4、Rdson-導通電阻測試
　　5、Regulated Feedback Voltage-穩壓反饋測試
　　6、OVP-過壓保護測試
　　7、OCP-過流保護測試
　　8、Oscillation Frequency-振蕩頻率測試
　　9、Continuous Current-持續電流測試
　　10、Startup and Shutdown IN-輸入上電/掉電測試
　　11、Load Transient-負載瞬態測試
　　12、Vout Ripple-輸出電壓紋波測試
　　13、Load Regulation-負載調整率測試
　　14、Short Circuit Protection-短路/短路恢復測試
　　15、Efficiency-芯片效率測試
　　16、EN Leakage Current-EN漏電流測試
　　17、SW Leakage Current-SW漏電流測試

　　硬件選型：
　　根據測試項目要求，本次方案涉及硬件設備有：1臺多通道電源、1個電子負載模塊、1臺示波器、2臺數字萬用表、1臺源表、1臺工控機、1臺機柜、通訊線纜若干、測試線纜、測試用顯示器

　　系統功能介紹：
　　1.項目搭建模塊
　　電源管理芯片測試系統ATECLOUD中的項目搭建模塊可以靈活搭建各類電源芯片與模塊的測試項目，系統中兼容了超過200種標準儀器，可以滿足各類儀器的測試需求，同時對應儀器的相關指令收錄超3000條，可直接搭建測試項目，免去兼容儀器錄入指令的時間與步驟，大幅度節省交付時間。

　　2.項目運行結果模塊
　　系統中的項目運行模塊可實時顯示當前被測產品信息、測試工況、產品測試進度及測試狀態，實現對產品測試狀態的多種管控，可進行開始、繼續、暫停、停止等控制操作，測試結果可選擇折線圖、數字等多種方式。如產品測試項目結果為fail，軟件自動運行下一個測試項目，也可自由選擇單個或多個項目同時測試，極大地節省了測試時間，提升測試效率。

　　3.數據查詢分析模塊
　　數據查詢模塊可以查看所有歷史測試數據，并生成測試報告導出。如有不測量項目，則在模板中以“/”表示，測試報告按用戶提供的標準模板自動生成，同時數據分析模塊可以將測試到的數據進行整體智能化分析，從多維度進行分析展示，可以以折線圖、柱狀圖等多種形式進行集中看板展示，為企業決策提供明確的數據支持。

　　自動化測試優點
　　降本增效
　　● 提高整體測試效率，在單位時間內增加產能;
　　● 減少人工干預，從而節約人員成本、降低人工干預造成的測試以及數據記錄誤差;
　　● 降低企業人員培訓成本，新員工可快速上手測試，減少對個別測試人員的依賴。

　　規范測試
　　● 確保測試完全按工藝執行，形成企業過程資產;
　　● 大數據測試后系統可以立即出報告，快且準;
　　● 測試報告電子化留存，便于查詢與搜索。

　　數據監管
　　● 實時大量數據洞察，為管理決策提供數據支撐;
　　● 把控整體測試進度、良品率等做數據分析。

　　質量溯源，為交付保駕護航
　　● 測試fail可視化追溯，快速定位問題;
　　● 為產品交付提供可靠的報告支撐;
　　● 形成測試閉環，提升整體品質與品牌力。