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麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力》報告指出，“生成式AI可以被用到16個業務部門的63個場景，解決具體的業務挑戰，為企業帶來2.6到4.4萬億美元的價值。” 在亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡看來，未來每一個To C或者To B的應用，都可以通過生成式AI去重新構建。一方面，各行各業的應用場景都有可能由大模型帶來更新升級，另一方面，生成式AI還將帶來諸多全新的應用場景。這些都給初創企業帶來巨大的發展機遇。 生成式AI熱潮涌現 催生三大創業機會點 顧凡指出，生成式AI熱潮下初創企業的機會主要體現在三個方面，基礎模型、生成式AI的應用以及產業上下游對工具鏈的需求。 首先，基礎模型是生成式AI底層的重要平臺，大量的初創企業已經加入到基礎模型創業的大潮中。亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky在多個場合強調，“不會有一個生成式AI基礎模型適用所有業務場景。”同樣的，顧凡也表示，“企業既需要通用性更廣的大模型，也需要在專屬領域能力更深入的模型。不會一直是百模大戰，但也不會有一個大模型一家獨大。基礎模型領域最終會有幾個或一些贏家，為構建生成式AI應用的企業提供多樣性的選擇。” 其次，應用為王，無論是To C還是To B，內嵌生成式AI能力的應用才是王道。初創企業要能夠打造自己的“殺手锏”應用。顧凡指出，“真正改變未來‘游戲規則’的是對基礎模型進行調優和定制化，服務企業與行業的特定場景和領域。”企業的私有數據一定會在生成式AI應用中扮演非常重要的角色。初創企業既要充分利用這些私有數據幫助各行各業構建定制模型解決行業應用的具體問題，同時還要具備妥當地保護這些私有數據安全的能力。 最后，生成式AI工具鏈需求爆發，也是初創企業的機會所在。伴隨著基礎模型的進化，公共數據和私有數據的交替使用，需要各種工具鏈將他們串接起來。例如，從數據的清洗、存儲、處理，再到形成定制化的模型，以及模型的蒸餾、性能調優等，這些新工具新實踐的出現，都為生成式AI初創企業帶來了新機會。 提供多維賦能支持 助力初創構建生成式AI之旅 顧凡指出，亞馬遜云科技希望推動生成式AI的普惠，讓各行各業都能充分發揮生成式AI的潛力。 具體到初創企業來講，算力成本節約、基礎模型的選擇、數據安全保障的能力，是他們在生成式AI領域創業時的普遍需求。亞馬遜云科技也致力于在這些方面為初創提供幫助。 “今天大家普遍關注的是模型訓練帶來的算力需求。未來當生成式AI的能力內嵌到所有應用里的時候，模型推理還將進一步加劇大規模算力的性價比和能耗的挑戰。”顧凡說道。亞馬遜云科技很早以前便開始為解決大規模算力的性價比及能耗挑戰而自研訓練和推理的芯片。亞馬遜云科技自研的訓練芯片Amazon Trainium和推理芯片Amazon Inferentia可以幫助客戶以低成本在云上訓練模型和運行推理。同時，Amazon SageMaker服務還提供高性能CPU、GPU、自研加速芯片等豐富的計算資源，并能夠根據實際需求進行彈性算力調配，提高了算力的利用率，節省閑時的花銷。 潞晨科技基于亞馬遜云科技，推出了其面向海外業務的開源AI大模型解決方案Colossal-AI，除了充分調度亞馬遜云科技的計算資源之外，潞晨科技還將Amazon SageMaker和其Colossal-AI做了技術對接與驗證，從而幫助開發人員和數據科學家快速構建、訓練和部署大模型，同時做到大模型應用的降本增效。 “生成式AI的普惠要解決的另一個問題是把模型的選擇權交給客戶，無論是文生文、文生圖的，商用的、開源的，亞馬遜云科技自己的還是第三方的，我們希望幫客戶挑選優秀的模型，提供豐富的選擇，并讓客戶在使用這些模型的時候，就像使用一個API一樣，不用去關心模型底層的基礎設施的管理。”顧凡強調。Amazon Bedrock就是一個云托管服務，允許出海用戶通過API訪問從文本到圖像的一系列強大的基礎模型，如來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等的基礎模型以及Amazon Titan基礎模型。預計Amazon Bedrock還將覆蓋更多的大模型。 今天，已經有一批優秀的初創企業在海外借助Amazon Bedrock開發和測試新的生成式AI的能力。例如，游戲初創企業正在通過Amazon Bedrock開發海外業務的用戶聊天內容審核工具，探索收集、分析用戶反饋數據，不斷改進用戶游戲體驗。出海電商初創企業正在通過Amazon Bedrock探索廣告營銷文案生成，縮短廣告制作時間，并快速優化廣告。 “企業在構建自己的定制化模型的時候，一定會用到自己的私有數據，而這部分數據對企業來說超級寶貴，尤其是企業級客戶，他們特別關注自己的數據不會被大模型吸收，”顧凡強調，“這對于初創企業來說，意味著去服務大企業的時候，也需要為企業的私有數據負責。要拿到這些業務的機會，他們必須向大企業證明自身在數據安全保障方面的能力。” 出海初創企業可以直接借助Amazon Bedrock為大企業構建定制化模型。Amazon Bedrock可以協助確保企業的私有數據不會被用于訓練底層大模型，也不會離開企業在亞馬遜云科技上的虛擬私有網絡（VPC），保護私有數據的安全。同時，亞馬遜云科技自身在安全合規領域近20年的經驗能夠很好地為初創企業提供技術支撐，其覆蓋全球245個國家和地區的基礎設施均根據安全最佳實踐和最高標準來建立和管理，并提供超過300個安全合規服務和功能。 構建橋梁 全面助力初創快速擁抱生成式AI機遇 除了從技術方面幫助初創企業提高在生成式AI領域的產品力，亞馬遜云科技還為處于不同發展階段的初創企業提供豐富的資源支持。 亞馬遜云科技與天使投資機構真格基金共同發起了“AI超新星計劃”，幫助那些計劃在生成式AI領域發力的創業者降低啟動門檻。這些創業者可以通過該計劃獲得云資源，以及模型選擇、微調、應用落地等技術支持，從0到1完成產品原型搭建，快速啟動生成式AI之路。 同時，顧凡強調，“在生成式AI領域，大企業有業務場景、有數據，初創企業有模型、有工具。亞馬遜云科技能夠很好的將大企業和初創企業鏈接起來，并幫助雙方完成具體應用場景的升級換代。”例如，初創企業通過加入亞馬遜云科技合作伙伴網絡（APN），或把自己的模型或應用上架亞馬遜云科技Marketplace，可以獲得各行各業的大企業使用并部署其方案的機會，促進生成式AI在企業應用場景中的落地。目前，一批優秀的初創企業正在將模型或應用上架亞馬遜云科技Marketplace，比如，大模型初創企業百川智能、聚焦人工智能和設計創意交叉領域的企業計算美學等等。 亞馬遜云科技還與上海人工智能產業投資基金合作，在建設人工智能“上海高地”行動方案框架下，共同發起了上海人工智能開源產業集群。這一集群集合了上海臨港集團、國盛集團、上海人工智能基金以及十余家優秀的初創企業，通過有序對接和機制安排，使得初創企業有機會服務大企業客戶，開拓生成式AI行業應用場景的快速落地。 此外，亞馬遜云科技還助力百川智能、面壁智能、RWKV等打造了一系列生成式AI黑客松活動，幫助更多人了解這些公司的基礎模型，并共同探索基礎模型在醫療健康、游戲娛樂等領域的前沿應用。 今年6月，亞馬遜云科技還與28家創投與產業機構合作，共同推出了“亞馬遜云科技創業加速器”，從全球創投網絡資源對接、前沿技術賦能、全球業務拓展以及創新組織能力構建四方面，為處于早期到成長期的初創企業提供全方位的技術及資源支持，幫助AI領域的初創企業釋放創新潛能。目前，首期創業加速器已經有30家初創企業入營。 顧凡表示，“生成式AI的發展就像一場馬拉松比賽，現在比賽才剛剛開始。對于初創企業而言，這也是一個全新的時代。” |
