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讓AI PC加速普及,Meteor Lake率先引入神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元NPU專攻AI

發(fā)布時間:2023-9-20 18:22    發(fā)布者:eechina
關鍵詞: Meteor Lake , Intel 4 , Foveros 3D
在今天舉辦的英特爾on技術創(chuàng)新大會上,英特爾推出了首款基于 Intel 4 制程工藝打造的 Meteor Lake 處理器平臺。得益于先進的Foveros 3D 封裝技術,Meteor Lake 采用了分離式模塊架構,將整個處理器分為計算模塊、IO模塊、SoC模塊、圖形模塊的功能分區(qū),帶來英特爾客戶端SoC 40年來的革命性架構轉(zhuǎn)變。該處理器采用了由性能核(Redwood Cove)和能效核(Crestmont)以及低功耗能效核構成的3D高性能混合架構,打造 PC 處理器史上出色的能耗比,并首次將神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元(NPU)集成到 PC 處理器中,加速人工智能的普及。

架構升維進化:像搭積木一樣“堆疊”的分離式模塊架構

Meteor Lake 處理器采用分離式模塊架構,由計算模塊、SoC 模塊、圖形模塊以及 IO 模塊這 4個獨立模塊組成,并通過業(yè)界出眾的 Foveros 3D 封裝技術連接。其中,計算模塊首次采用了Intel 4制程工藝,使 Meteor Lake 處理器成為英特爾歷史上能效最高的客戶端平臺。這樣的創(chuàng)新設計,代表著英特爾 40 年來最重大的架構轉(zhuǎn)變,為未來 10 年的 PC 創(chuàng)新奠定基礎。

分離式模塊架構中包含的 4 個獨特模塊分別是:
•        計算模塊(Compute Tile):采用了最新一代的能效核和性能核微架構以及增強的功能。該模塊采用新一代的 Intel 4 制程工藝,在能耗比方面實現(xiàn)了重大進步。
•        SoC 模塊(SoC Tile):創(chuàng)新的低功耗島設計,集成了神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元(NPU),為PC帶來了高能效的 AI 功能表現(xiàn),并兼容 OpenVINO 等標準化程序接口,便于 AI 的開發(fā)及應用普及。新的低功耗能效核,進一步優(yōu)化節(jié)能與性能間的平衡。SoC 模塊還集成了內(nèi)存控制器、媒體編解碼處理和顯示單元,支持 8K HDR 和 AV1 編解碼器以及 HDMI 2.1 和 Display Port 2.1 標準。還支持Wi-Fi 和 Bluetooth,包括 Wi-Fi 6E。
•        圖形模塊(GPU Tile):這款處理器集成了英特爾銳炫™ 圖形架構,能夠在集成顯卡中提供獨立顯卡級別的性能,支持光線追蹤和Intel XeSS。憑借圖形功能的躍升和更高的能效表現(xiàn),Meteor Lake能夠提供出色的每瓦性能表現(xiàn)。
•        IO 模塊(IO Tile):包含業(yè)界出眾的連接性,集成了 Thunderbolt™ 4和PCIe Gen 5.0。

封裝的魔術師:Foveros 3D 封裝技術

封裝是處理器必不可少的一步,它能夠讓主板和芯片之間的電和信號相互傳輸,并起到保護晶片的作用,封裝技術在如今的先進封裝時代,還擁有了附加價值:能夠打造不同工藝節(jié)點的更大晶片復合體。這并非沒有理論依據(jù),英特爾創(chuàng)始人戈登·摩爾在 1965 年就已經(jīng)表達過:“構建大型系統(tǒng)時,將其分解為單獨封裝并互聯(lián)的小功能模塊可能更具經(jīng)濟性。”從 2013 年英特爾® 酷睿™ 處理器的封裝芯片組(PCH),到 2017 年 EMIB (嵌入式多芯片互聯(lián)橋接)技術的 Stratix 10,再到 2020 年 Lakefield 處理器的主動式 3D 堆疊 Foveros 技術,再到 2022 年采用多模塊 Foveros + EMIB 封裝的 Ponte Vecchio 處理器,英特爾在封裝技術上不斷探索創(chuàng)新。

全新的 Meteor Lake 處理器將采用 Foveros 封裝技術,在芯片內(nèi)實現(xiàn)極低功耗和高密度的晶片連接。同時,模塊化設計可以降低單個晶片大小,相同晶圓可以獲得更多的晶片,提升每塊晶圓獲得芯片的數(shù)量,加速定制和上市。此外,還能夠為每個區(qū)塊選擇更為適合的芯片工藝,發(fā)揮更佳的成本和性能表現(xiàn)。

四年五個節(jié)點穩(wěn)步前行,首款 Intel 4 處理器正加速量產(chǎn)

英特爾正遵循摩爾定律穩(wěn)步推進四年五個制程節(jié)點。全新的 Meteor Lake 處理器將采用 Intel 4 制程工藝,相較于 Intel 7 制程工藝的 408nm 高性能庫高度,Intel 4 的 240nm 達到了 2 倍的高性能邏輯庫面積縮減(數(shù)據(jù)基于內(nèi)部估算,詳情請訪問 www.intel.com/PerformanceIndex. 結果可能會有所不同)。在 Intel 4 制程工藝下,MIM 的密度也得到了加大,能夠讓處理器實現(xiàn)更高效的供電,同時采用了 針對 CPU 進行了優(yōu)化8VTs ,改善性能功率效率。此外,Intel 4 制程工藝還采用了 EUV 極紫外光刻技術,實現(xiàn)了制造流程的簡化,提高制造效率。

高能效 AI 體驗飛升,加速 AI PC 的普及

如今 AI 的使用場景已經(jīng)向邊緣和端側轉(zhuǎn)移,AI PC 的應用場景和需求突飛猛進。從智能語音降噪、視頻背景模糊、超分辨率到游戲高光時刻智能截取等場景,都是 AI 普及的點點滴滴;如今的大語言模型對話以及文生圖、圖生圖到文生視頻等 AIGC 場景,更是為 AI PC 的應用形式再添風采,而對算力的需求也在不斷增加。全新的處理器通過踐行 XPU 戰(zhàn)略,為高能效 AI PC 做出了進一步創(chuàng)新。

在 Meteor Lake 處理器中,首次引入了針對人工智能加速的 NPU,專為持續(xù)的 AI 和 AI 卸載(通過NPU降低CPU和GPU的AI工作負載)帶來高能低耗的表現(xiàn)。除了 NPU,低延遲高響應速度的 CPU 和高性能和高吞吐量的 GPU 也負擔起了 AI 算力的需求。NPU、CPU 和 GPU 相互協(xié)作,共同為 PC 上的 AI 場景持續(xù)加速。

英特爾正基于全新的 Meteor Lake 處理器與產(chǎn)業(yè)合作伙伴共同助力 AI 體驗的提升。英特爾公司客戶端計算事業(yè)部副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理 Lakshminarayan (Lakshmi) Krishnamurty 表示 :“英特爾和字節(jié)跳動視頻剪輯類App——剪映一起優(yōu)化了用戶高頻使用的“智能摳像”功能。在切換至下一代酷睿產(chǎn)品的NPU后,處理視頻素材時可實現(xiàn)明顯的兩低效果:功耗降低、耗時降低,將CPU和GPU釋放去滿足用戶復雜場景的算力需求,獲得更流暢的剪輯體驗,以及更長續(xù)航,滿足用戶的創(chuàng)作需求。”

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