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遠(yuǎn)離危險:打造安全的自動駕駛汽車

發(fā)布時間:2023-8-26 11:32    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: Keysight , 自動駕駛 , 是德
作者:是德科技汽車和能源解決方案營銷經(jīng)理Hwee Yng Yeo



當(dāng)下的汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一場變革――電動汽車逐漸興起,自動駕駛汽車(AV)的自動化程度越來越高。在中國,眾多企業(yè)紛紛投身于全自動駕駛汽車的研發(fā),而且已有一系列試點項目落地,為盡早實現(xiàn)這一目標(biāo)而努力。香港某科技園正在開展一項 AV 試驗,研究如何將通勤者接駁到智慧城市環(huán)境下的公共交通系統(tǒng)中。中國消費者比西方消費者更樂意接受自動駕駛,對各種自動駕駛功能也抱有更大的熱情。

自動駕駛汽車之所以具有如此大的吸引力,很大程度上是因為它有可能減輕交通壓力,減少交通事故和傷亡人數(shù),實現(xiàn)更安全的駕駛體驗。在實現(xiàn) L5 級自動駕駛之前,培養(yǎng)對自動駕駛的信任至關(guān)重要。不過,這也是一個容不得絲毫差錯的復(fù)雜問題。更具挑戰(zhàn)性的是,參與構(gòu)建和開發(fā) AV 的生態(tài)系統(tǒng)比現(xiàn)有的汽車行業(yè)更復(fù)雜、更分散。


遠(yuǎn)離危險:打造安全的自動駕駛汽車

除非行業(yè)和社會能夠解決安全問題并在內(nèi)部建立起信任,否則實現(xiàn)全自動駕駛?cè)詫⑹侨沃氐肋h(yuǎn)。影響進(jìn)度的部分因素包括:
1.        克服數(shù)據(jù)和安全難關(guān)

當(dāng)今的汽車配備了一系列傳感器和車載網(wǎng)絡(luò),它們會收集各種數(shù)據(jù),旨在提高可預(yù)測性。數(shù)字孿生解決方案通過仿真來評測車輛在現(xiàn)實場景中的性能――它們將建立一個逼真的環(huán)境,檢驗 AV 在其中能否實時做出準(zhǔn)確、可預(yù)測和安全的決策。然而,要想實現(xiàn)全自動駕駛,行業(yè)必須通力合作,創(chuàng)建一個能夠更智能化建模的共享數(shù)據(jù)框架,協(xié)助解決無人駕駛汽車涉及的各種復(fù)雜的安全問題。

隨著汽車上搭載的各種軟件不斷增加,給黑客留下的可乘之機也會越來越多。對 AV 而言,一旦遭受黑客攻擊,輕則丟失財務(wù)數(shù)據(jù)或個人數(shù)據(jù),重則可能危及生命。因此,廠家要確保在設(shè)計階段發(fā)現(xiàn)并消滅每一個可能的漏洞,盡一切努力打造安全可靠的自動駕駛體驗。此外,一旦汽車上路,所有軟件或系統(tǒng)更新都必須經(jīng)過嚴(yán)格測試,確保不遺留任何安全缺陷。

2.        滿足監(jiān)管要求

在推動 AV 提升自動駕駛等級和獲得市場接受方面,監(jiān)管機構(gòu)具有舉足輕重的影響力。

大多數(shù)事故都是因為人為失誤所致,AV 立法有助于開創(chuàng)一個更安全駕駛的新時代。為了建立信任,整個生態(tài)系統(tǒng)和供應(yīng)鏈都必須遵守這些法律法規(guī)。自動駕駛汽車的發(fā)展不僅需要業(yè)界的合作,還需要依靠各種標(biāo)準(zhǔn)的落實――例如,車輛怎樣才算是具備基本的可行性和安全性?

包括聯(lián)合國世界車輛法規(guī)協(xié)調(diào)論壇在內(nèi),眾多行業(yè)組織正緊鑼密鼓地開展工作,確保將自動駕駛納入法律法規(guī)的監(jiān)管。中國國家發(fā)展和改革委員會與工業(yè)和信息化部(MIIT)聯(lián)合發(fā)布了一份詳盡的自動駕駛汽車發(fā)展戰(zhàn)略,明確了要在 2025 年前實現(xiàn)的目標(biāo)。隨著監(jiān)管力度進(jìn)一步擴大,這些舉措將會逐一解決安全問題,幫助建立信任。

3.        技術(shù):既是問題,也是解決方案

復(fù)雜的技術(shù)既是問題,也是解決方案。軟件定義的車輛是實現(xiàn)全自動駕駛的關(guān)鍵里程碑之一。汽車技術(shù)競賽產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)流,企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)流改進(jìn)確定性的決策制定,輔助開發(fā)新型汽車。隨著智能軟件在車輛和駕駛輔助系統(tǒng)中的普及,它們會減少人為失誤,提升車輛的安全性。

不過,業(yè)界仍然需要更多的技術(shù),用來測試 AV 性能是否完全符合預(yù)期,是否在各種情況下都符合必要的安全標(biāo)準(zhǔn)。業(yè)界需要在自動駕駛普及之前對各種駕駛場景展開評測,例如蜿蜒曲折的山村公路,亦是擁擠的都市街道。這項工作非同小可。

數(shù)字孿生還需要與人工智能、機器學(xué)習(xí)和虛擬現(xiàn)實等創(chuàng)新技術(shù)相結(jié)合,因為仿真能夠評測包含硬件和軟件在內(nèi)的各個組件和系統(tǒng)。這種方式可確保汽車在進(jìn)入總裝線之前達(dá)到安全和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。這樣不僅能夠節(jié)省資金和時間,也是在車輛可能遭遇的各種環(huán)境和情況下評測每款車型的唯一可行方法。

自動駕駛的未來

只有掃清前面提到的所有這些障礙,我們才能更順利地向著更高等級自動駕駛汽車的目標(biāo)邁進(jìn)。當(dāng)然,生態(tài)系統(tǒng)不會突然轉(zhuǎn)向全自動駕駛,而是會一步一個腳印地向著目的地前進(jìn)。

自動駕駛汽車(AV)相關(guān)的風(fēng)險問題需要各方共同努力來解決。合作越緊密,解決問題的速度就會越快。鑒于離實現(xiàn)全自動駕駛這一目標(biāo)仍有很長的一段路要走,現(xiàn)在就預(yù)測一個確切的時間表沒有什么實際意義。隨著軟件技術(shù)競賽的繼續(xù),到 2030 年,我們應(yīng)當(dāng)更有把握看清安全自動駕駛的未來。


9月12日,是德科技將在上海召開年度活動Keysight World Tech Day 2023,活動中將針對自動駕駛汽車及新能源的話題展開探討。

在上午的大會主題演講部分,SAE International中國區(qū)總經(jīng)理徐秉良先生將分享“汽車自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)”,來自是德科技汽車自動駕駛高級業(yè)務(wù)總監(jiān)Sven Kopacz 也將針對“汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一話題進(jìn)行探討。

下午還設(shè)有“汽車自動駕駛與新能源”分論壇,就更深入的行業(yè)話題進(jìn)行更深入的探討。了解大會詳情及報名參會,請訪問:https://www.keysight.com.cn/cn/z ... -tech-day-2023.html

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