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聯發科加速生成式AI終端側部署,廣受行業關注

發布時間:2023-8-26 10:14    發布者:科技快報網
         

當前,生成式AI(GAI)正以前所未有的速度發展,成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,也越來越多地為終端用戶多樣化、個性化的內容創造打開新的可能。

前不久,聯發科宣布聯合百度發起飛槳和文心大模型硬件生態共創計劃,共同推進聯發科硬件平臺與飛槳和文心大模型適配。近期,聯發科還宣布運用Meta LIama 2大語言模型和聯發科先進的AI處理器(APU)以及完整的AI開發平臺(NeuroPilot),建立完整的終端側AI計算生態,賦能終端設備生成式AI應用。

不難看到,聯發科大力投資AI技術與生態,推進“端云融合”與終端側AI技術解決方案,為生成式AI市場探索更多發展路徑和動能,通過行業伙伴利用AI大模型賦能終端設備,讓更多的用戶享受到生成式AI帶來的全新體驗。

聯合百度發起飛槳和文心大模型硬件生態共創計劃

不久前,聯發科宣布與百度聯合發起飛槳和文心大模型硬件生態共創計劃,雙方將共同推進 聯發科硬件平臺與飛槳和文心大模型的適配。目前雙方正在合作優化文心大模型在終端設備上的執行效果,將實現大模型在終端和云端的協同工作,為用戶帶來突破性的生成式 AI 應用體驗。

作為推動 AI 進一步發展的先進技術,與單純在云端部署生成式 AI 應用和服務相比,終端側部署生成式 AI 在節約服務器成本、保護用戶信息安全、提升實時性和實現個性化用戶體驗等方面具備明顯優勢。雙方的合作將支持基于 聯發科芯片的智能手機、汽車、智能家居、物聯網等終端設備上運行文心大模型,賦能終端設備提供更安全、可靠和差異化的使用體驗。

聯發科與百度合作已久,雙方合作完成了 Paddle Lite 輕量化推理引擎基于 MediaTek NeuroPilot 人工智能通用軟件平臺的適配。NeuroPilot 是 MediaTek 為開發者提供的基于本地端側的 AI 運算解決方案,它為內建 CPU、GPU 和 APU(獨立AI 處理器)等異構運算單元的 MediaTek SoC 平臺提供完整且強大的軟件解決方案。

聯發科無線通信事業部副總經理李彥輯博士表示:“百度飛槳深度學習平臺和文心大模型在AI領域處于領先地位,我們雙方將聚焦 AI 大模型在終端側的部署,為用戶提供更安全可靠,更個人化,更低成本的端側生成式 AI 解決方案,賦予終端設備更強大的 AI 能力。MediaTek攜手百度飛槳和文心大模型,通過 AI 端云融合,將為廣大開發者和終端用戶帶來更多令人興奮的 AI 創新機遇和產品體驗。”

運用Meta Llama 2大語言模型賦能終端設備生成式AI應用

近日,聯發科宣布利用 Meta 新一代開源大語言模型(LLM)Llama 2 以及聯發科先進的 AI 處理器(APU)和完整的 AI 開發平臺(NeuroPilot),建立完整的終端側 AI 計算生態,加速智能手機、物聯網、汽車、智能家居和其他邊緣設備的 AI 應用開發,為終端設備提供更安全、可靠和差異化的使用體驗。

聯發科資深副總經理暨無線通信事業部總經理徐敬全博士表示:“生成式 AI 的日益普及是數字化轉型的重要趨勢之一,我們的愿景是為 Llama 2 的開發者和終端用戶提供工具,帶來更多令人興奮的 AI 創新機遇和產品體驗。通過與 Meta 的伙伴關系,MediaTek可提供更強大的硬件和軟件整體解決方案,為終端設備帶來遠超以往的功能和體驗。”

要在終端設備上充分釋放生成式 AI 的潛力,設備制造商需采用高算力、低功耗的 AI 處理器(APU),并通過更快、更可靠的網絡連接來增強設備的整體算力。如今,每一顆聯發科5G 智能手機 SoC 均搭載 AI 處理器,已廣泛執行生成式 AI 應用成功案例,例如 AI 降噪(AI-NR)、AI 超級分辨率(AI-SR)以及 AI 運動補償(AI-MEMC)等。

MediaTek將于年末推出新一代旗艦移動芯片,將采用針對Llama 2模型而優化的軟件棧(NeuroPilot),與搭配支持Transformer模型做骨干網絡加速的升級版AI處理器(APU),可減少動態隨機存取內存(DRAM)的讀寫消耗和帶寬占用,進一步強化大語言模型和生成式AI應用的性能,助力開發者打造令人驚艷的AI應用,加速終端設備AI應用落地發展。

面向生成式AI技術和應用浪潮,聯發科將持續投資技術并攜手行業伙伴,透過先進科技和海量伙伴推動生成式AI在終端側的布局和發展,加速生成式AI市場的規模化發展,持續為智能手機、汽車、智能家居、物聯網等終端設備用戶帶來振奮人心的生成式AI應用體驗。

         

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