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近日，虎博科技發布開源大模型TigerBot-13B，此模型在Llama-2的基礎上以虎博積累的技術和數據繼續訓練，不但保持了Llama-2出色的英文能力，更是在中文能力填補了Llama-2的不足，各項主流中文任務中超過Llama-2 的49%，在開源同類模型中具有競爭力。虎博的理論和實驗探索表明，TigerBot的訓練方法，計算效率和數據達到世界上SOTA水平，本著open innovation的精神，虎博科技將這些成果分享給大模型社區，繼續開源和免費商用TigerBot-13B大模型。 本次發布包括以下三點： TigerBot-13B-base: 基于Llama-2-13B繼續預訓練300B tokens，擴充了中文詞表到60K vocabulary, 并采用holistic training在預訓練中直接使模型具有9成的指令完成能力。在主流英文基準測試中超過Llama-2-13B-base的7%，在中文測試中綜合能力超過Llama-2-13B-base的49%，在國內主流開源基座模型中處于領先位置。 TigerBot-13B-chat: 基于TigerBot-13B-base用5M指令數據微調，并采用rejection sampling fine-tune對齊人類需求。在主流英文基準測試中達到Llama-2-13B-chat的 101%，在中文測試中綜合能力超過Llama-2-13B-chat的47%，在國內主流開源模型中亦處于領先位置。 TigerBot-API: chat和summarization api 將自動升級到TigerBot-13B-chat，對科研教育用戶免費，對商用開發者保持價格不變。 |
