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近日，虎博科技發(fā)布開源大模型TigerBot-13B，此模型在Llama-2的基礎(chǔ)上以虎博積累的技術(shù)和數(shù)據(jù)繼續(xù)訓(xùn)練，不但保持了Llama-2出色的英文能力，更是在中文能力填補(bǔ)了Llama-2的不足，各項(xiàng)主流中文任務(wù)中超過Llama-2 的49%，在開源同類模型中具有競爭力。虎博的理論和實(shí)驗(yàn)探索表明，TigerBot的訓(xùn)練方法，計(jì)算效率和數(shù)據(jù)達(dá)到世界上SOTA水平，本著open innovation的精神，虎博科技將這些成果分享給大模型社區(qū)，繼續(xù)開源和免費(fèi)商用TigerBot-13B大模型。 本次發(fā)布包括以下三點(diǎn)： TigerBot-13B-base: 基于Llama-2-13B繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練300B tokens，擴(kuò)充了中文詞表到60K vocabulary, 并采用holistic training在預(yù)訓(xùn)練中直接使模型具有9成的指令完成能力。在主流英文基準(zhǔn)測試中超過Llama-2-13B-base的7%，在中文測試中綜合能力超過Llama-2-13B-base的49%，在國內(nèi)主流開源基座模型中處于領(lǐng)先位置。 TigerBot-13B-chat: 基于TigerBot-13B-base用5M指令數(shù)據(jù)微調(diào)，并采用rejection sampling fine-tune對齊人類需求。在主流英文基準(zhǔn)測試中達(dá)到Llama-2-13B-chat的 101%，在中文測試中綜合能力超過Llama-2-13B-chat的47%，在國內(nèi)主流開源模型中亦處于領(lǐng)先位置。 TigerBot-API: chat和summarization api 將自動升級到TigerBot-13B-chat，對科研教育用戶免費(fèi)，對商用開發(fā)者保持價(jià)格不變。 |
