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來源：21世紀經濟報道 AI芯片的戰役正愈演愈烈。 7月11日，英特爾(33.98, 0.68, 2.04%)面向中國市場推出了AI芯片Habana Gaudi 2，Gaudi 2直接對標英偉達GPU的100系列，欲爭奪AI算力市場的寶座。 眾所周知，目前GPU資源緊缺，英偉達的100系列在國內禁售，而百模大戰之下算力的需求還在飆升。對于中國市場而言，當前急需AI芯片“解渴”，對于英特爾而言，眼下正值算力緊缺的窗口期，也是進攻的絕佳時機。 英特爾也強調，Gaudi 2芯片是專為訓練大語言模型而構建，采用7納米制程，有24個張量處理器核心。事實上，去年英特爾就已經在海外發布了Gaudi 2，此次在中國推出的是“中國特供版”。 由于各國的出口管制限制，外界首要關心的是AI芯片在中國市場的供應可持續性。對此，英特爾公司執行副總裁、數據中心與人工智能事業部總經理Sandra Rivera在接受21世紀經濟報道記者采訪時做出了肯定的回答。 Sandra Rivera說道：“這張卡也是中國定制版的產品，對于出口或者是支持中國的客戶是沒有任何問題的。英特爾肯定是合法合規地在中國繼續支持我們的客戶，不管是Gaudi 2或者是未來的Gaudi 3，我們一定是在合法合規的情況下做出一些中國定制的產品，以滿足中國的客戶的需求。” 同時，芯片的性能并沒有打折，她表示：“在網絡速度上，（中國版）和國際版相比，是從24個網口變成21個網口，但是整體性能還是基本一致的。” 隨著大模型的日新月異，英特爾在近幾個月內圍繞著Gaudi2繼續進行優化。 Sandra Rivera介紹道，在性能上，根據機器學習與人工智能開放產業聯盟MLCommons在6月底公布的AI性能基準測試MLPerf Training 3.0結果顯示，Gaudi 2是除了英偉達產品外，唯一能把MLPerf GPT 3.0模型跑起來的芯片。 在發布會現場，英特爾也直接將Gaudi2和英偉達的A100進行比較，其野心可見一斑。根據英特爾公布的數據，從計算機視覺模型訓練到1760億參數的BLOOMZ推理，Gaudi 2每瓦性能約A100的2倍，模型訓練和部署的功耗降低約一半。 同時，英特爾高管還介紹道，目前相比A100，Gaudi 2價格更有競爭力，且性能更高。接下來到9月，采用FP8軟件的Gaudi 2預計能夠提供比H100更高的性價比。 整體而言，除了芯片，在此次發布會上，英特爾展示了一系列支持大模型的算力解決體系，接下來具體的落地應用和產品迭代狀況也受到關注。 一方面，目前在中國市場上，英特爾已經和浪潮信息、新華三、超聚變等國內主要的服務器廠商合作，其中，浪潮信息的NF5698G7是專為面向生成式AI市場的新款AI服務器，支持8顆OAM高速互聯的Gaudi2加速器，而在終端客戶方面，Sandra Rivera表示：“中國市場對人工智能解決方案的需求非常強勁，我們正在與幾乎所有傳統客戶洽談。我們的云服務提供商、通信服務提供商都是企業客戶，因此對人工智能解決方案有著強烈的需求。” 另一方面，在產品路線上，英特爾近年一直強調XPU，即多樣化、多組合的異構計算。在AI相關的產品線上，既有集成AI加速器的CPU處理器、有GPU產品，以及Habana Gaudi系列代表的ASIC類型AI芯片。 Habana Labs成立于2016年，主要研發方向為人工智能、深度學習計算等，創業初期就得到了英特爾的投資，而后在2019年12月以20億美元被其正式收購。 對于GPU和AI芯片的組合，Sandra Rivera透露：“Gaudi是一個人工智能加速的專屬產品，在英特爾產品里，如果是針對大模型這個工作負載，它是性能最佳、最優的一個產品。明年我們還會有下一代產品Gaudi 3發布。在2025年的時候，我們會把Gaudi的AI芯片跟GPU路線圖合二為一，推出一個更整合的GPU的產品。” 大模型的火熱還在持續拉動AI芯片的需求。 Sandra Rivera告訴21世紀經濟報道記者：“在4月份回顧一季度的情況時，我們看到了各種人工智能帶來的芯片需求，包括Gaudi在內，需求至少翻了兩倍以上。” TrendForce集邦咨詢向21世紀經濟報道記者提供的數據顯示，目前主要由搭載NVIDIA A100、H100、AMD(114.58, 3.26, 2.93%) MI300，以及大型CSP業者如Google、AWS等自主研發ASIC的AI服務器成長需求較為強勁，2023年AI服務器出貨量（包含搭載GPU、FPGA、ASIC等）出貨量預估近120萬臺，年增率近38%，AI芯片出貨量同步看漲，可望成長突破五成。 芯片廠商們也在AI領域開足馬力。英偉達不必多言，當前不論是100系列還是800系列，都十分緊缺，在AI芯片市場上占據先發優勢；在6月中旬，AMD推出了新一代AI芯片、數據中心CPU以及DPU，其中AI芯片Instinct MI 300X，直接對標英偉達H100；此外，谷歌(119.62, 1.91, 1.62%)、亞馬遜(130.8, 2.02, 1.57%)、百度(148.83, 5.50, 3.84%)等大廠也都在自研AI芯片，在算力市場上的競爭維度更加豐富。 而除了硬件之外，軟件也同樣關鍵。比如，目前大部分AI芯片都繞不開英偉達的CUDA平臺，CUDA建立了一套軟硬件間的開發標準。如何從CUDA遷移、如何建立自己的優勢生態都是挑戰者的重要課題。 對于軟件生態的競爭，Sandra Rivera表示：“軟件開發或者是開發者生態，其實是英特爾多年的一個強項，在整個數據中心領域的軟件生態中，一個是x86的軟件生態，另外一個是CUDA。而且我們注意到，隨著越來越多的公司希望使用人工智能，軟件生態系統也正在加速挖掘更多硬件潛能，以大幅提高生產力。” 她進一步談道：“英特爾希望能在多種語言環境中，能夠提供更簡便的應用。通過軟件、庫和工具提供一種模塊化的方法，來優化并加速跨多種架構的異構負載。當然在人工智能或者是AI運算的時候，確實很多人在用CUDA，但是大部分開發者不會做那么底層的開發，他們是在一個比較高的框架，比如說在PyTorch、TensorFlow上面去創新。” Habana Labs首席運營官Eitan Medina進一步向21世紀經濟報道記者指出：“在Gaudi2之前，我們已經有一代產品，在軟件上也做了好幾年的積累，底層的軟件庫都已經開發好了，我們希望讓開發者能夠在最上層的20%的比例能夠做他的開發，這里的開發和CUDA并沒有那么直接的關聯。” Gaudi系列作為英特爾AI的一艘旗艦，外界也拭目以待Gaudi 2在實際應用中的性能表現、算力實力。從硬件迭代到軟件生態，AI芯片的競爭故事還將繼續。 |
