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“根據創新擴散理論,智能汽車的早期用戶主要是‘發燒友’,但是真正起量需要依靠‘大眾群體’。要想抓住智能駕駛普及的黃金增長機遇,必須捕捉到兩個群體的差異化需求,理解行業規則的變化。在當下,智駕產品必須重視功能、重視體驗、回歸用戶價值;智駕芯片必須性能達標、成本可控、供應可靠、開發便捷、響應及時。” 近日,超星未來合伙人、COO朱煜奇出席全球汽車芯片創新峰會(GTIC 2023)并發表演講《軟硬件協同的高能效計算,新一代智能駕駛的基石》,分享對于智駕行業趨勢的觀察,并總結新環境對產業鏈上游供應商和智駕芯片提出的新要求。 受眾轉變,創新產品落地需要跨越“創新鴻溝” 朱煜奇指出,智能駕駛市場正在返璞歸真,進入到更務實更穩定的增長階段。其背后的核心邏輯從“功能優先”轉變為“降本增效”,需要上游供應商在限定成本條件下實現目標功能,或者在同等功能表現下做出更大的利潤空間。 這一轉變背后的原因可以通過 “創新擴散理論”加以解讀。在創新事物發展的早期階段,用戶主要是發燒友和時尚派;隨著事物的普及,大眾群體占據核心用戶的比例越來越高。這兩類群體對產品的需求風馬牛不相及,這也造成了創新產品的落地必須跨過一道“鴻溝”。以智能汽車為例,在發燒友的眼里它是大玩具,所以強調功能性而輕視成本,技術路線也是百家爭鳴;而在大眾眼里它是代步工具,所以功能之外還要考慮經濟實惠,造成行業陣痛。
要跨越創新鴻溝,抓住智能駕駛的黃金增長機遇,必須正確捕捉背后的用戶價值,理解行業規則的變化。朱煜奇用六個“回歸”來解讀當前的挑戰和機遇。 · 發展路線:智能駕駛從過去L4主導的跨越式路線,回歸到L2+為主的漸進式路線。 · 行業分工:過去主機廠傾向于全棧自研,現在開始回歸到分工協作。尤其像智駕類的大芯片,單一車企的銷量很難支撐巨額投入,所以行業終局一定是分工。 · 話語權重:過去科技公司和車企爭奪話語權。目前來看,從選型權、定價權、和企業穩定性角度,話語權依然在車企,尤其是傳統車企。 · 生態層次:過去說供應鏈關系重塑,目前看“新型Tier1”依然存在。首先車廠發定點會更方便管理,其次Tier1也在形成預集成產品,即現在常說的“生態伙伴”。 · 配置偏好:過去偏好堆料預埋再OTA升級,現在回歸到降本增效,一分價錢一分貨。 · 價值落點:最后一點也是最本質的,整個智能駕駛域的目標回歸到重視功能、重視體驗、回歸用戶價值,并反映到整個產業鏈上。 給消費者提供購買價值,給開發者提供使用價值 對于智能駕駛關鍵零部件,誰是直接用戶,誰來最終買單,兩者的關聯和區別是一個值得思考的問題。朱煜奇認為,智能駕駛計算芯片的直接User是B端的方案商和車企,而最終買單決策的End-Customer應該是C端消費者。在過去智能駕駛以POC項目為主的階段,買單人是主機廠(尤其是研究院);而現在,評判智能駕駛產品價值的人是車主,所以除開功能性之外,成本的決策權重大大增加。 對消費者而言,評價一款智能駕駛產品,必須要功能體驗好,價格實惠,性能可靠。對產業鏈上游的開發者而言,評價一款智駕芯片及其軟件工具,就必須在滿足功能和性能要求的前提下,做到成本可控、供應可靠、開發便捷、響應及時。 三個第一,引領智能駕駛高能效計算 超星未來主要提供以智能駕駛計算芯片為核心、軟硬件協同的高能效計算方案。從產品線來看,包含了智能駕駛計算芯片「驚蟄R1」、自研AI處理架構「平湖」、全流程開發工具鏈「魯班」,并配套推出智能計算開發套件、智能駕駛參考方案。從業務線來看,超星未來最主要是瞄向智能駕駛前裝量產,面向主機廠、Tier1、方案商等客戶,主打潛在大市場;同時,團隊也在積極探索其他的邊緣側AI場景,包括車路協同、限定場景L4、工業智能等領域,快速產生量產出貨。從交付的角度,超星未來采取“自選超市”模式,可以根據下游客戶的能力結構和差異化需求,從產品矩陣中提供靈活組合的產品和服務。 在智能駕駛業務線上,超星未來根據不同的應用場景需求和傳感器配置,基于驚蟄R1芯片推出了多個梯度的參考方案,包括NOVA-ADCU Ultra 高階行泊一體參考方案、NOVA-ADCU Pro 輕量級行泊一體參考方案、NOVA-ADCU Air (Bino) 雙目智駕參考方案、以及 NOVA-ADCU RS 路側感知參考方案。此外朱煜奇透露,超星未來非常關注AI大模型在車端的應用前景,目前已經布局基于Transformer的大模型感知,未來也會評估座艙交互和數據智能體系上的應用。 談及超星未來的發展,朱煜奇認為可以用“三個第一”來概括。“親歷這幾年的行業變化,我們開創過幾項先河:第一,我們最早正式提出了‘智能駕駛高能效計算方案商’這個概念;第二,我們是賽道內最早也最堅持提出‘系統級優化,軟硬件協同’的一批人;第三,我們在智駕芯片玩家當中最早喊出‘精準定位、輕量級智駕’這一觀點。很榮幸隨著行業發展,我們的觀點一一得到認可和驗證。” 目前超星未來已經與二十余家汽車領域的合作伙伴開展合作,邊緣側也開始落地具體業務。朱煜奇表示,芯片設計10%靠錢、30%靠人、60%靠堅持,智能駕駛產業鏈上下游都是同志,期待大家建立開放共贏的合作生態,攜手跨越智能駕駛的創新鴻溝。Believe it. Earn it. |
