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智能制造是我國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)和跨越發(fā)展的重要途徑。我國(guó)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年，70%以上的制造業(yè)企業(yè)要基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化。隨著智能制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，對(duì)數(shù)字人才的需求量持續(xù)增加。人瑞人才與德勤中國(guó)近日聯(lián)合發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告(2023)》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)顯示，當(dāng)前智能制造相關(guān)的數(shù)字人才需求高漲，有50%受訪企業(yè)表示供不應(yīng)求，而預(yù)計(jì)到2025年該行業(yè)數(shù)字人才缺口達(dá)550萬(wàn)人。 智能制造行業(yè)數(shù)字人才總體供需（來(lái)源：《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告(2023)》，人瑞人才，德勤中國(guó)） 《報(bào)告》顯示，智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備“數(shù)字技術(shù)+生產(chǎn)制造”專業(yè)的人才，從業(yè)務(wù)方向來(lái)看，研發(fā)類、營(yíng)銷類和生產(chǎn)制造類數(shù)字人才尤其緊缺，其次是供應(yīng)鏈和人力資源管理類數(shù)字人才；從專業(yè)背景來(lái)看，軟件工程、自動(dòng)化、人工智能、信息工程、機(jī)器人工程方向的專業(yè)人才研都屬于緊缺類人才；從崗位來(lái)看，人才缺口主要體現(xiàn)在軟件開(kāi)發(fā)、硬件開(kāi)發(fā)、人工智能算法等數(shù)字技術(shù)含量高的崗位。 隨著智能制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步推進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)更加看重多元、復(fù)合型人才。根據(jù)智能制造招聘信息反映的數(shù)字人才崗位整體需求和企業(yè)調(diào)研反映的人才緊缺程度，《報(bào)告》識(shí)別出智能制造行業(yè)的八個(gè)關(guān)鍵崗位，分別是軟件工程師、技術(shù)支持工程師、電氣/自動(dòng)化工程師、硬件工程師、測(cè)試工程師、算法工程師、架構(gòu)師和系統(tǒng)工程師。 除了企業(yè)急需的人才類型和關(guān)鍵崗位，《報(bào)告》還創(chuàng)新推出“井”型數(shù)字人才的概念，為智能制造行業(yè)關(guān)鍵數(shù)字人才提供勝任力模型，幫助智能制造企業(yè)破解人才供需不能精準(zhǔn)匹配的難題。以智能制造領(lǐng)域的“算法工程師”崗為例，其勝任力模型如下：一是基本特征，包含專業(yè)背景、工作經(jīng)驗(yàn)、分布城市、薪酬水平；二是軟性技能，包括定位問(wèn)題、分析數(shù)據(jù)能力，技術(shù)方案推廣的溝通能力以及具備英文文獻(xiàn)閱讀的預(yù)言能力；三是業(yè)務(wù)能力，例如建模及模型優(yōu)化能力等；四是數(shù)字能力，包括掌握C++、Python語(yǔ)言編程能力以及了解深度學(xué)習(xí)算法或框架等。 智能制造算法工程師勝任力模型（來(lái)源：《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告(2023)》，人瑞人才，德勤中國(guó)） 《報(bào)告》的出品方人瑞人才過(guò)去十幾年服務(wù)中國(guó)各個(gè)行業(yè)著名企業(yè)沉淀了大量專業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)并對(duì)行業(yè)的業(yè)務(wù)擁有深入理解與研究，德勤中國(guó)則在各個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)、企業(yè)管理模式等方面擁有深刻洞察與豐富的咨詢服務(wù)經(jīng)驗(yàn)�！秷�(bào)告》聚焦數(shù)字中國(guó)建設(shè)，在國(guó)內(nèi)首次對(duì)包括互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智能汽車、人工智能、金融等11個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字人才發(fā)展作出全面梳理與分析，并創(chuàng)新推出“井”型數(shù)字人才能力結(jié)構(gòu)模型等數(shù)字人才發(fā)展解決方案。 |
