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作者：ADI系統設計/架構工程師Mark Thoren和ADI SW系統設計工程師Cristina Șuteu 摘要 涉及對真實世界進行敏感測量的應用都是從準確、精密的低噪聲信號鏈開始。現代高度集成的數據采集器件通常可以直接連接到傳感器輸出，在單個硅器件上執行模擬信號調理、數字化和數字濾波，這極大地簡化了系統電子組成。但是，要使這些現代器件發揮出色性能，并對它們進行調試，仍然需要深入了解信號鏈的噪聲源和噪聲限制濾波器。 簡介 混合模式信號鏈無處不在。簡單地說，任何將真實世界的信號轉換為電子表示（然后數字化）的系統都可以被歸類為混合模式信號鏈。在信號鏈的每個點上，信號都以各種方式降級，從特征來看，可能是出現一定程度的失真，或是出現相加噪聲。在進入數字領域之后，對數字化數據的處理也不是完美的，但至少，實際上可以不受許多影響模擬信號的因素的影響——部件公差、溫度漂移、鄰近信號的干擾或電源電壓變化。 隨著行業不斷擴展物理限制，有一點是肯定的：儀器儀表的模擬和混合信號部件始終存在可改進的空間。如果市場上出現的模數轉換器(ADC)或數模轉換器(DAC)在速度、噪音、功率、精度或價格方面都表現出色，制造商會很樂意用其來解決現有問題，然后要求進行更多改進。但是，為了給客戶應用提供最佳的采集系統，就必須了解每種部件的限制，然后做出相應選擇。 本教程ADI將側重介紹單個信號鏈元件的噪聲，（可視作轉換器連接教程的續篇1,2），并使用Python/SciPy3和LTspice®來模擬這些噪聲。然后，使用Python，通過libm2k和Linux®工業輸入輸出(IIO)框架來驅動ADALM2000多功能測試儀器來驗證模擬結果。關于源代碼和更多討論，請參見配套的主動學習實驗室練習。 下載全文： 
【ADI技術文章】一種使用Python來分析混合模式信號鏈中噪聲的簡單方法.pdf
(1.62 MB)
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