數據中心智能化發展下的能耗影響 安科瑞 仲曉棟18795656237 得益于社會數字化轉型的加速,云計算大行其道。數據中心作為基礎設施,自然也獲得了長足發展。目前中國數據中心市場的擴張速度以年均近30%位居世界第一。但就大型和超大型數據中心的保有量而言,卻僅占全球的11%,美國則占據40%。無論是以人口總量,還是社會對計算力需求的角度來看,我國數據中心行業的發展,仍將長期保持高增速。特別是在5G商用實現以后,隨著計算力的下沉,還將會有各類型的邊緣數據中心如雨后春筍般出現。 但是,在看到可喜趨勢的同時我們也應該注意到一個現象,那就是數據中心的能源消耗巨大,運維管控不便。據相關數據顯示,目前我國數據中心年耗電量已經達到社會耗電總量的2%,比三峽大壩的年發電量還高出30%。在數據中心運維事故中,有70%是人為引起。上述兩個問題所引發的能源和財產損耗如果不能有效化解,將對行業發展構成嚴重阻礙。 如開篇所述,能源消耗巨大和管理難度過高是數據中心行業的兩大痼疾所在。如果不能有效解決,將會成為未來數字經濟發展的嚴重阻礙。這并非是危言聳聽,我們以數據中心常見的機柜掉電為例,雖然原因很多,但追根溯源,還是因為老舊數據中心機房由于安全性等級低,沒有足夠的監控和預警能力所致。比如沒有機柜電流監測和報警,部分機柜電力負荷率偏高卻無法提前發覺;或者空調系統能力不足,影響機房散熱,致使配電系統容量下降,跳閘。為此,很多老舊機房為了確保不掉電,只能通過空置機位的辦法來解決。每年因此浪費的能源和電費數目彌巨。 傳統數據中心的確存在類似的問題。這也是我們提出智慧數據中心的原因所在。傳統數據中心是風、火、水、電和IT設備,如供配電系統,消防、安防、能源、樓控等系統,再加上巡檢機器人等。 AcrelEMS-IDC數據中心綜合能效管理系統,根據數據中心能源流向、信息流向及電壓等級變化,可以將“源網荷儲運維”這幾個版塊納入系統進行集中采集、監測和控制,通過一個平臺、一個APP整體的對數據中心供配電環節進行集中監控、統一運維,保障數據中心的綠色低碳穩定可靠運行。 我們跟傳統做法的區別在于,針對大型機電設備時,我們用物聯網化的數據終端采集數據,直接上云,繞過中間的數據采集單元,可以提高設備數據的采集速度。通過足量數據優化整個機房制冷鏈路和IT設備能耗。數據足夠快、足夠多,上層AI模型優化才更精準。另外,我們把Anet邊緣計算定位于異構設備之間的聯動。 目前,安科瑞已經將數據中心的需求與痛點整合,推出智慧數據中心解決方案。通過AcrelEMS-IDC平臺構建起統一的管理門戶,對接 IDC 管理運營中的動環管理、資產管理、容量管理、能耗管理等系統,以及監控攝像頭,門禁設備、辦公設備、風火水電機電設備等多類型硬件終端,實現設備的統一管理,以及數據的標準化、規范化及統一流轉。 同時,通過Anet邊緣計算網關,實現各類硬件設備在邊緣側的聯動,并通過下發并運行邊緣業務,賦予傳統硬件以智能,從監控轉變為感應,實現就近計算,實時響應、自主決策。整套方案充分實現硬件與軟件的解偶,利于現有硬件設備投資,同時通過軟件不斷升級迭代保障整體系統的可持續性發展。 |