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亞馬遜云科技將地理空間數據與機器學習集成,讓災害應對、城市規劃更智能

發布時間:2022-12-27 13:25    發布者:工程新聞

亞馬遜云科技數據與機器學習副總裁Swami Sivasubramanian博士發布Geospatial ML with Amazon SageMaker (preview)
近年來,地理空間數據在許多行業中的普及率大幅增長,同時處理地理空間數據面臨各種挑戰:獲取高質量數據集非常困難,準備適用于機器學習的數據是一項非常復雜、且耗時耗力的挑戰。Geospatial ML with Amazon SageMaker的優勢:
•可訪問隨時可用的地理空間數據源;
•高效處理或豐富大規模地理空間數據集;
•使用內置的、預訓練的ML模型加速模型構建;
•使用可視化工具分析和探索預測。
Geospatial ML with Amazon SageMaker 可廣泛應用于地理空間工程領域的行業,如:監測氣候變化、優化門店選址、優化農業收成、協助規劃可持續城市發展、評估風險和保險索賠等。
亞馬遜云科技 AI/ML 總經理Kumar Chellapilla做了演示,當洪水、龍卷風和野火等自然災害發生時,如何借助Geospatial ML with Amazon SageMaker實時減輕損失。
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