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Arm 今日宣布 Arm Neoverse 路線圖再添新員，新產品植根于 Arm 的可擴展效率和技術領先地位，同時強化了 Arm 支持合作伙伴持續快速創新的承諾。 Arm 高級副總裁兼基礎設施事業部總經理 Chris Bergey 表示：“業界越來越期待 Arm Neoverse 所賦能的性能、能效、專用處理能力和工作負載加速，以重新定義和變革全球的計算基礎設施。鑒于 Arm 覆蓋了全球最廣泛的計算應用與對完整計算應用的獨特見解，新一代基礎設施技術需依靠來自 Arm DNA的性能和效率。隨著今天 Neoverse 路線圖又添新品，我們已準備就緒，并堅信 Arm 架構是未來基礎設施的基石。” 按需打造，而非僅是順勢而為 為滿足大型互聯網和 HPC 客戶的需求，并在不增加功耗和面積的情況下，進一步推動云工作負載性能，Arm 推出 Neoverse V2 平臺（代號“Demeter”），該平臺配備最新的 V 系列核心和產業廣泛部署的 Arm CMN-700 mesh 互連技術。Neoverse V2 將為云和 HPC 工作負載提供市場領先的整型性能，并引入若干 Armv9 架構安全增強功能。 目前，已經有多家合作伙伴在 Neoverse V2 的基礎上進行設計，其中，NVIDIA 正利用 Neoverse V2 作為其 Grace 數據中心 CPU 的計算基礎。Grace 將結合 Neoverse V2 的能效與 LPDDR5X 內存的能效，帶來高出傳統架構的服務器 2 倍的每瓦性能表現。 此外，作為 Arm 持續投入于高效的性能和高效的吞吐量的一部分，新一代 N 系列產品正在開發中，并將于 2023 年推出。與 N2 的市場領先效率相比，新一代 N 系列 CPU 將在性能和效率方面實現代際提升。 Neoverse E 系列 CPU 正廣泛應用于數據平面處理、5G RAN、邊緣網絡和加速器等領域。為助力這一多樣性，Arm 推出 Neoverse E2 平臺，結合 Arm Cortex-A510 CPU 與可擴展的 Neoverse CMN-700 和 N2 系統背板，如此一來，條件相對受限的應用也能充分利用諸如可擴展的核心數量范圍、Arm SystemReady 兼容性以及 PCIe、CXL、IO 和接口等云技術。 
圖：Arm Neoverse 路線圖 Neoverse 平臺專為解決加速基礎設施解決方案的各類問題而設計。專用處理能力有助于降低工作負載功耗，并滿足現代工作負載更高的計算要求。但這單靠 CPU核心是無法實現的。 Arm 架構是云原生軟件的基石 鑒于所有主要的云服務提供商均已提供基于 Arm 架構的實例，Arm 正在與其云合作伙伴攜手優化云原生軟件基礎架構、框架和工作負載。其中惠及廣泛采用的項目，例如 Kubernetes、Istio 以及為 Arm 架構提供原生構建的多個 CI/CD 工具。而增強的內容則包括 TensorFlow 等機器學習框架，以及開源數據庫、大數據及分析、媒體處理等云軟件工作負載。這項工作是與為開源社區做出貢獻的開發者合作進行，Arm 長期投入并主導全棧解決方案的優化，推動全棧解決方案在 Arm 架構上運行，從而讓所有終端用戶都可以在 Arm 架構上構建新一代應用程序。 Arm 軟件生態系統的優勢與 Neoverse 平臺，以及如 AMBA CHI、UCIe 和 CXL等領先的高性能總線技術相結合，這使 Arm 的合作伙伴能夠開發從云到邊緣的定制解決方案。 沒有任何其他技術提供商可將速度、廣度和技術創新相結合，賦能 Arm 強大的合作伙伴和開發者生態系統，使其快速發展并構建未來的系統。 從云到邊緣的定制解決方案 基于 Neoverse 的平臺正通過市場領先的可擴展效率，使 Arm 生態伙伴能在各個基礎設施領域自由創新，從而重新定義云計算的可能性。自 2018 年推出以來，Neoverse 迅速被采用，現如今所有主要的公有云都提供基于 Neoverse 的實例。 在 5G RAN 和無線基礎設施中，Arm 以更低的功耗和更出色的吞吐量提供領先性能，從而實現關鍵的總擁有成本 (TCO) 優勢。這使 Arm 的合作伙伴能夠為小基站、宏基站和專用網絡等應用和用例定制產品。通過 Arm 5G 解決方案實驗室，Arm 正在與 Dish Wireless、谷歌云、Marvell、恩智浦、沃達豐等 5G 生態系統的領導者合作，以加速 Arm 架構上的端到端 5G 網絡。 與此同時，隨著基于 Ampere Altra 的 HPE Proliant 第 11 代平臺的發布以及VMware 的 Project Monterey、RedHat 的OpenShift 支持 Arm 架構和 SAP HANA 將其云基礎設施遷移到由 Arm 賦能的 AWS Graviton 等多個項目的推出，Arm 也正邁入更傳統的企業領域。 |
