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李彥宏:科技創新離不開制度配套,無人車普及仍面臨“四不一難”問題

發布時間:2022-9-1 17:13    發布者:eechina
關鍵詞: 自動駕駛 , 無人車
來源: 網易科技報道



9月1日消息,在2022世界人工智能大會(WAIC)上,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示,過去一年,無論是在技術層面還是在商業應用層面,人工智能都有了巨大的進展,有些甚至是方向性的改變。

談到自動駕駛,李彥宏強調,“L2之后率先進入商用的很可能是L4,而不是L3”。另外,他表示,新事物從“無人看好”到“無人能及”,決勝往往就在“堅持”二字,科技創新尤其如此。

今年,中國自動駕駛領域的里程碑不斷被刷新,各類相關政策、管理條例如雨后春筍般出臺,為商業化和規模化擴張提供了國際領先的政策環境。截止7月份,百度蘿卜快跑自動駕駛出行服務累計訂單量超100萬單,運營范圍遍及北京、上海等10多個城市。重慶和武漢分別開放了全無人商業化運營。

李彥宏判斷,L2之后率先進入商用的很可能是L4,而不是L3。因為L2和L4的事故責任界定都很清楚。L2責任在司機,L4運營商要為事故負責。L3就不一樣了,司機在需要的時候進行接管,這就使得事故責任很難界定。因此,他認為L3的普及需要更長的時間。

此外,技術進步讓自動駕駛泛化能力增強,規模效應逐漸顯現。“當我們希望在一個城市的某一地區獲得自動駕駛運營資質的時候,技術上一般只要20天左右的準備時間就可以了,因為技術的通用性已經很好,我們的自動駕駛不是通過對特定區域的過渡擬合來實現的。”李彥宏表示。

大會現場,百度AI數字人希加加使用AI作畫助手文心·一格,通過文字描述自動創作了“萬家燈火的夢境陸家嘴”、“獨具韻味的水墨弄堂”、“ 外灘游船”、“ 印象生煎”包含梵高、莫奈等多種風格的圖片作品。該能力屬于AIGC(AI Generated Content,人工智能自主生成內容)的一種,背后依托的就是預訓練大模型技術。

李彥宏表示,大家看到的AI作畫,是過去一年技術層面進展的一個代表。AI從理解語言,理解文字,理解圖片和視頻,走向了生成內容。AIGC將顛覆現有內容生產模式,可以實現以十分之一的成本,以百倍千倍的生產速度,創造出有獨特價值和獨立視角的內容。

隨著人工智能發展取得積極成效,千行百業的生產方式在重塑,生產效率也在不斷提升。智能交通的路網建設、能源水利基礎設施的智能化、工業企業通過上云實現降本增效,都是人工智能與實體經濟深度融合的成果。李彥宏認為,AI在這些領域的商業化應用,需要針對每個行業進行端到端的技術調優。

資料顯示,百度深耕人工智能領域十年,從最底層AI芯片昆侖,到飛槳深度學習平臺,再到預訓練大模型等都有布局,累計研發投入超過1000億。李彥宏強調,這樣壓強式、馬拉松式的投入,使得百度在人工智能的各個層面都有領先的自研技術。一個新事物,從“無人看好”到“無人能及”,決勝往往就在“堅持”二字,科技創新尤其如此。

演講最后,李彥宏再次作出呼吁。他表示,科技創新離不開制度創新的配套。目前無人車普及仍面臨“四不一難”的問題,即無人車不能入市、不能上牌、不能去掉安全員、不能運營收費、事故責任難以認定。我國自動駕駛技術處于世界前列,但機會也稍縱即逝,需要持續推動制度創新,進一步突破政策瓶頸。只有這樣,才能實現人工智能和實體經濟的雙向奔赴,才能推動社會的巨大進步。

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