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國(guó)際研究暨顧問(wèn)機(jī)構(gòu)Gartner日前提出2012年對(duì)大多數(shù)企業(yè)具策略性意義的十大技術(shù)與趨勢(shì)；該機(jī)構(gòu)認(rèn)為這些策略性技術(shù)可能在未來(lái)三年后對(duì)企業(yè)造成重大沖擊，相關(guān)因素包括極可能會(huì)破壞現(xiàn)有技術(shù)或業(yè)務(wù)、需要投入大筆資金，或太晚采用可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。 Gartner所定義的策略性技術(shù)可能是目前已臻成熟的技術(shù)，和/或適用于更大范圍的技術(shù)；它也可能是正在萌芽的技術(shù)，可提供較早采用技術(shù)者策略性業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)的機(jī)會(huì)，或也可能在未來(lái)五年后嚴(yán)重沖擊市場(chǎng)。這些技術(shù)將影響企業(yè)的長(zhǎng)期計(jì)劃、方案與措施。 Gartner副總裁David Cearley表示：“這十大技術(shù)對(duì)大多數(shù)企業(yè)具有策略性意義，建議企業(yè)IT主管在規(guī)劃策略時(shí)，可利用此清單來(lái)進(jìn)行技術(shù)檢討，并評(píng)估這些技術(shù)能否協(xié)助公司達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。”該機(jī)構(gòu)副總裁Carl Claunch指出：“我們建議企業(yè)展開(kāi)測(cè)試計(jì)劃以評(píng)估日后可望采用的技術(shù)，并研究如何結(jié)合各資訊來(lái)源，包括可能隱含深度見(jiàn)解的社群網(wǎng)站與非結(jié)構(gòu)式資料。” Gartner所預(yù)測(cè)的2012年十大策略性技術(shù)包括： 1. 平板媒體與未來(lái)產(chǎn)品 使用者可選擇不同尺寸的移動(dòng)運(yùn)算裝置。沒(méi)有任何單一平臺(tái)、尺寸或技術(shù)能主導(dǎo)市場(chǎng)，直至2015年，Gartner預(yù)估企業(yè)會(huì)通過(guò)2~4個(gè)智能客戶服務(wù)來(lái)管理一個(gè)多元環(huán)境。IT主管需要多元管理方案處理多種尺寸裝置，及員工帶自己的智能手機(jī)和平板電腦到公司上班的議題。 企業(yè)需規(guī)劃兩種行動(dòng)策略，一種是用在企業(yè)對(duì)員工(B2E)的情境，另一種則用于企業(yè)對(duì)客戶(B2C)的情境。在B2E的情況下，IT主管需要考量社群目標(biāo)、業(yè)務(wù)目標(biāo)、財(cái)務(wù)目標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)。在B2C的情況下，包括支持消費(fèi)者的企業(yè)對(duì)企業(yè)(B2B)活動(dòng)，IT主管需處理一些新增問(wèn)題，例如凸顯和管理應(yīng)用程序介面(API)以讀取使用企業(yè)資訊與系統(tǒng)、與第三方應(yīng)用程序整合、和不同合作伙伴的功能進(jìn)行整合，例如研究、社群網(wǎng)絡(luò)，和通過(guò)軟件商店發(fā)布等。 2. 移動(dòng)為主的應(yīng)用程序與介面 20多年來(lái)一直維持不變的用戶介面(UI)典范(paradigm)開(kāi)始出現(xiàn)變化。視窗、圖示、選單、指標(biāo)的UI將被注重觸控、手勢(shì)、搜索、影音、以行動(dòng)為主的介面所取代。應(yīng)用程序本身可能會(huì)轉(zhuǎn)變成針對(duì)性更高與簡(jiǎn)單的軟件，可被組成較為復(fù)雜的解決方案。這些改變將帶動(dòng)對(duì)新用戶介面設(shè)計(jì)技術(shù)的需求。 因應(yīng)許多供應(yīng)商不同的裝置類(lèi)型來(lái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序用戶介面時(shí)，需去了解不盡完整的成因，與可相容的程式結(jié)構(gòu)，并將它們合組成各裝置的優(yōu)化內(nèi)容。移動(dòng)消費(fèi)應(yīng)用程序平臺(tái)工具和移動(dòng)企業(yè)平臺(tái)工具逐漸興起，可讓開(kāi)發(fā)商更容易在跨平臺(tái)環(huán)境中開(kāi)發(fā)程式。HTML5同時(shí)也提供長(zhǎng)期模型處理某些跨平臺(tái)問(wèn)題。預(yù)估在2015年以前，行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將大幅提升，因此原本在2011年的本機(jī)應(yīng)用程序，日后有半數(shù)會(huì)被網(wǎng)絡(luò)軟件所替代。 3. 情境與社群使用經(jīng)驗(yàn) 情境感知運(yùn)算利用終端用戶或物體環(huán)境、活動(dòng)、關(guān)系與偏好等資訊，提高與該終端用戶或物體的互動(dòng)品質(zhì)。一個(gè)情境感知系統(tǒng)會(huì)預(yù)測(cè)使用者的需求，并主動(dòng)提供最合適與客制化的內(nèi)容、產(chǎn)品，或服務(wù)。情境可用來(lái)連結(jié)手機(jī)、社群、地理位置、付費(fèi)系統(tǒng)，與商務(wù)。它有助開(kāi)發(fā)擴(kuò)增實(shí)境(augmented reality)技術(shù)、模型導(dǎo)向(model-driven)安全與集成(ensemble)應(yīng)用程序。預(yù)計(jì)至2013年，情境感知應(yīng)用程序?qū)⒊霈F(xiàn)在部分目標(biāo)市場(chǎng)，例如行動(dòng)裝置的地理位置服務(wù)(location-based services)、擴(kuò)增實(shí)境與行動(dòng)商務(wù)。 在社群方面，應(yīng)用程序介面開(kāi)始朝著社群網(wǎng)絡(luò)的特性來(lái)發(fā)展。社群資訊亦成為情境資訊的主要來(lái)源，能強(qiáng)化搜索效果或程序操作。 4. 物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things，IoT) 物聯(lián)網(wǎng)是指如何將傳感器和數(shù)據(jù)加到消費(fèi)電子或?qū)嶓w資產(chǎn)等連于網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體物件上來(lái)擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)范圍的概念。此構(gòu)想和概念其實(shí)已存在多年，連上網(wǎng)絡(luò)、擁有辨識(shí)、感測(cè)與溝通功能的物體數(shù)量與類(lèi)型亦愈來(lái)愈多。這些科技將在未來(lái)數(shù)年會(huì)達(dá)到臨界量(critical mass)并帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)。IoT的主要成因包括： ˙嵌入式傳感器──移動(dòng)裝置和愈來(lái)愈多的地點(diǎn)與物件被嵌入用來(lái)偵測(cè)和通知異動(dòng)的傳感器。 ˙影像辨識(shí)──影像辨識(shí)技術(shù)是用來(lái)辨識(shí)對(duì)消費(fèi)者和企業(yè)具有價(jià)值意義的物件、人物、建筑物、地理標(biāo)示與其他事物。職能手機(jī)和平板電腦安裝相機(jī)的趨勢(shì)，將此技術(shù)從原本主要用于產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)為針對(duì)龐大消費(fèi)者與企業(yè)的應(yīng)用程序。 ˙近距離無(wú)線通訊(Near Field Communication，或NFC)付費(fèi)──NFC技術(shù)讓使用者只要將手機(jī)在相容的讀卡機(jī)前面搖晃一下即能付費(fèi)。一旦NFC被嵌入臻于臨界量的手機(jī)內(nèi)新增付費(fèi)功能，公共運(yùn)輸、航空業(yè)、零售業(yè)及醫(yī)療保健等產(chǎn)業(yè)會(huì)跟進(jìn)開(kāi)發(fā)可運(yùn)用NFC的其他領(lǐng)域，以提高效率和客服品質(zhì)。 5. App商店與市集 蘋(píng)果與Android的APP商店是能提供移動(dòng)用戶數(shù)十萬(wàn)種應(yīng)用程序的市集。Gartner預(yù)測(cè)到了2014年， App商店的移動(dòng)應(yīng)用程序每年的下載數(shù)量將超過(guò)700億次，而且原先只在消費(fèi)端掀起風(fēng)潮的趨勢(shì)將轉(zhuǎn)而以企業(yè)為主。 有了企業(yè)App商店后，IT的角色將由過(guò)去中央集權(quán)式的規(guī)劃者，轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍?duì)使用者提供管理與經(jīng)手服務(wù)的市場(chǎng)管理商，甚至有潛力形成一個(gè)對(duì)企業(yè)提供支持的生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)采用App時(shí)應(yīng)妥善規(guī)劃并采用多樣性手法，且須根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值區(qū)分各種App。 6. 次世代分析技術(shù)(Next-Generation Analytics) 目前分析技術(shù)正根據(jù)下列三種面向成長(zhǎng)： ˙從傳統(tǒng)的離線分析技術(shù)，進(jìn)化至線上嵌入式分析技術(shù)。過(guò)去各界已對(duì)此主題投入許多心力，未來(lái)仍將是分析技術(shù)的主要焦點(diǎn)之一。 ˙從過(guò)去僅止于分析歷史數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)而解釋來(lái)自多重系統(tǒng)的歷史與即時(shí)數(shù)據(jù)分析是如何模擬并預(yù)測(cè)未來(lái)。 ˙未來(lái)三年內(nèi)，分析法將在第三個(gè)層面上逐漸成熟，從個(gè)人執(zhí)行的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)變?yōu)槟茚槍?duì)來(lái)自眾多系統(tǒng)、種類(lèi)繁多(文字、影音等)的復(fù)雜資訊進(jìn)行分析，這有利于協(xié)同式的決策過(guò)程，結(jié)合眾人之力來(lái)進(jìn)行分析、腦力激蕩并達(dá)成決策。 分析技術(shù)也開(kāi)始擁抱云端技術(shù)，并利用云端資源提升效能、進(jìn)行網(wǎng)格運(yùn)算(grid computing)。在2011與2012年，分析技術(shù)將日漸聚焦于決策與協(xié)作。新的方法并非僅是提供資訊，而是提供模擬、預(yù)測(cè)、優(yōu)化與其它分析技術(shù)，讓每一種業(yè)務(wù)作業(yè)(BPA)在任何時(shí)間地點(diǎn)均具有更高的決策彈性。 7. 海量數(shù)據(jù)(Big Data) 以目前檔案?jìng)魉偷拇笮 ⒏袷綇?fù)雜程度及速度而論，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)已難以應(yīng)付；光是要管理大量檔案，就必須有新穎特殊的技術(shù)。目前已有許多新技術(shù)崛起，有些甚至具有破壞潛力(例如存儲(chǔ)器內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，in-memory DBMS)。 分析技術(shù)已成帶動(dòng)資料倉(cāng)儲(chǔ)(data warehousing)的一大應(yīng)用，無(wú)論是在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)外部或內(nèi)部使用MapReduce程序，或是使用自助式數(shù)據(jù)賣(mài)場(chǎng)(self-service data mart)。海量數(shù)據(jù)這股趨勢(shì)意味著，未來(lái)使用者將無(wú)法把所有有用數(shù)據(jù)放在單一數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)中。能視需要整合多重來(lái)源訊息的邏輯數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)，將取代單一數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)模式。 8. 存儲(chǔ)內(nèi)運(yùn)算(In-Momory Computing) Gartner預(yù)測(cè)，消費(fèi)性裝置、娛樂(lè)設(shè)備及其他嵌入式IT系統(tǒng)，將大量使用閃存。此外，在空間、散熱、性能、耐用性等方面具有關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)的服務(wù)器，其記憶體階層也將因此新增一層。除了提供一個(gè)新的儲(chǔ)存層，存儲(chǔ)空間大量增加也將帶動(dòng)新的應(yīng)用模式。記憶體內(nèi)應(yīng)用平臺(tái)包括：存儲(chǔ)器內(nèi)分析技術(shù)、事件處理平臺(tái)(event processing platform)、存儲(chǔ)器內(nèi)應(yīng)用服務(wù)器、存儲(chǔ)器內(nèi)數(shù)據(jù)管理以及存儲(chǔ)器內(nèi)訊息傳送。 無(wú)論是利用存儲(chǔ)器內(nèi)既有應(yīng)用程序，或者是重構(gòu)這些應(yīng)用程序以利用存儲(chǔ)器內(nèi)模式，都能提升過(guò)渡期間應(yīng)用程序的效能與擴(kuò)充性、減少應(yīng)用訊息延遲(低于百萬(wàn)分之一秒)、大幅加快批次執(zhí)行(batch execution)，并加速分析應(yīng)用程序的反應(yīng)時(shí)間。由于存儲(chǔ)器密集硬件平臺(tái)的成本與普及率將在2012、2013年間達(dá)到引爆點(diǎn)，存儲(chǔ)器內(nèi)運(yùn)算勢(shì)將成為主流。 9. 超低耗能服務(wù)器(Extreme Low-Energy Server) 超低耗能服務(wù)器主要由服務(wù)器業(yè)界新進(jìn)業(yè)者所提議、推出并行銷(xiāo)。采用這種服務(wù)器將帶領(lǐng)買(mǎi)家回到過(guò)去。這類(lèi)系統(tǒng)采用多半為行動(dòng)裝置使用的低耗能處理器，每一特定服務(wù)器單位下最多可為30倍以上的處理器服務(wù)，且與現(xiàn)有服務(wù)器相比耗能更低。 這種新方法非常適合特定的非運(yùn)算密集任務(wù)，例如map/reduce工作量或?qū)W(wǎng)站傳送static object。然而，大部分應(yīng)用將需要更高的處理能力，而低耗能服務(wù)器模型也可能增加管理成本，使這種方法的普及受到限制。 10. 云計(jì)算 云端將形成一股破壞力量，可能會(huì)對(duì)多數(shù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)長(zhǎng)期而廣泛的沖擊。雖然2011、2012年云端市場(chǎng)仍停留在初期階段，未來(lái)各領(lǐng)域大型企業(yè)均可望全力投入各式產(chǎn)品，以建構(gòu)云端環(huán)境并提供云端服務(wù)。 未來(lái)兩年內(nèi)甲骨文(Oracle)、IBM與思愛(ài)普(SAP)都將推出大型計(jì)畫(huà)，提供各式云端服務(wù)，此外微軟也將持續(xù)推出云端產(chǎn)品。由于上述傳統(tǒng)科技業(yè)者持續(xù)擴(kuò)大相關(guān)服務(wù)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)必增溫，企業(yè)級(jí)云端服務(wù)也將逐漸增加。 過(guò)去企業(yè)對(duì)云端技術(shù)仍在摸索與了解階端，現(xiàn)則開(kāi)始針對(duì)特定工作量導(dǎo)入云端服務(wù)，并決定是否需要建構(gòu)私有云端。能結(jié)合外部公共云端與內(nèi)部私有云端服務(wù)的混合云端運(yùn)算(hybrid cloud computing)，還有確保與管理整體云端架構(gòu)的能力，將成為2012年市場(chǎng)一大重心。 就資安的問(wèn)題而言，F(xiàn)edRAMP與CAMM等新型認(rèn)證制度即將進(jìn)入初步實(shí)驗(yàn)階段，為提升云端運(yùn)算資安奠定基礎(chǔ)。至于私有云方面，IT的挑戰(zhàn)將在于如何使用DevOps概念整合分屬操作與開(kāi)發(fā)的群組，好在速度與效率上拉近與公有云端服務(wù)商之間的距離。 |
