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國際研究暨顧問機構(gòu)Gartner日前提出2012年對大多數(shù)企業(yè)具策略性意義的十大技術與趨勢；該機構(gòu)認為這些策略性技術可能在未來三年后對企業(yè)造成重大沖擊，相關因素包括極可能會破壞現(xiàn)有技術或業(yè)務、需要投入大筆資金，或太晚采用可能帶來的風險。 Gartner所定義的策略性技術可能是目前已臻成熟的技術，和/或適用于更大范圍的技術；它也可能是正在萌芽的技術，可提供較早采用技術者策略性業(yè)務優(yōu)勢的機會，或也可能在未來五年后嚴重沖擊市場。這些技術將影響企業(yè)的長期計劃、方案與措施。 Gartner副總裁David Cearley表示：“這十大技術對大多數(shù)企業(yè)具有策略性意義，建議企業(yè)IT主管在規(guī)劃策略時，可利用此清單來進行技術檢討，并評估這些技術能否協(xié)助公司達成預期目標。”該機構(gòu)副總裁Carl Claunch指出：“我們建議企業(yè)展開測試計劃以評估日后可望采用的技術，并研究如何結(jié)合各資訊來源，包括可能隱含深度見解的社群網(wǎng)站與非結(jié)構(gòu)式資料。” Gartner所預測的2012年十大策略性技術包括： 1. 平板媒體與未來產(chǎn)品 使用者可選擇不同尺寸的移動運算裝置。沒有任何單一平臺、尺寸或技術能主導市場，直至2015年，Gartner預估企業(yè)會通過2~4個智能客戶服務來管理一個多元環(huán)境。IT主管需要多元管理方案處理多種尺寸裝置，及員工帶自己的智能手機和平板電腦到公司上班的議題。 企業(yè)需規(guī)劃兩種行動策略，一種是用在企業(yè)對員工(B2E)的情境，另一種則用于企業(yè)對客戶(B2C)的情境。在B2E的情況下，IT主管需要考量社群目標、業(yè)務目標、財務目標和風險管理目標。在B2C的情況下，包括支持消費者的企業(yè)對企業(yè)(B2B)活動，IT主管需處理一些新增問題，例如凸顯和管理應用程序介面(API)以讀取使用企業(yè)資訊與系統(tǒng)、與第三方應用程序整合、和不同合作伙伴的功能進行整合，例如研究、社群網(wǎng)絡，和通過軟件商店發(fā)布等。 2. 移動為主的應用程序與介面 20多年來一直維持不變的用戶介面(UI)典范(paradigm)開始出現(xiàn)變化。視窗、圖示、選單、指標的UI將被注重觸控、手勢、搜索、影音、以行動為主的介面所取代。應用程序本身可能會轉(zhuǎn)變成針對性更高與簡單的軟件，可被組成較為復雜的解決方案。這些改變將帶動對新用戶介面設計技術的需求。 因應許多供應商不同的裝置類型來開發(fā)應用程序用戶介面時，需去了解不盡完整的成因，與可相容的程式結(jié)構(gòu)，并將它們合組成各裝置的優(yōu)化內(nèi)容。移動消費應用程序平臺工具和移動企業(yè)平臺工具逐漸興起，可讓開發(fā)商更容易在跨平臺環(huán)境中開發(fā)程式。HTML5同時也提供長期模型處理某些跨平臺問題。預估在2015年以前，行動網(wǎng)絡技術將大幅提升，因此原本在2011年的本機應用程序，日后有半數(shù)會被網(wǎng)絡軟件所替代。 3. 情境與社群使用經(jīng)驗 情境感知運算利用終端用戶或物體環(huán)境、活動、關系與偏好等資訊，提高與該終端用戶或物體的互動品質(zhì)。一個情境感知系統(tǒng)會預測使用者的需求，并主動提供最合適與客制化的內(nèi)容、產(chǎn)品，或服務。情境可用來連結(jié)手機、社群、地理位置、付費系統(tǒng)，與商務。它有助開發(fā)擴增實境(augmented reality)技術、模型導向(model-driven)安全與集成(ensemble)應用程序。預計至2013年，情境感知應用程序?qū)⒊霈F(xiàn)在部分目標市場，例如行動裝置的地理位置服務(location-based services)、擴增實境與行動商務。 在社群方面，應用程序介面開始朝著社群網(wǎng)絡的特性來發(fā)展。社群資訊亦成為情境資訊的主要來源，能強化搜索效果或程序操作。 4. 物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things，IoT) 物聯(lián)網(wǎng)是指如何將傳感器和數(shù)據(jù)加到消費電子或?qū)嶓w資產(chǎn)等連于網(wǎng)絡的實體物件上來擴大網(wǎng)絡范圍的概念。此構(gòu)想和概念其實已存在多年，連上網(wǎng)絡、擁有辨識、感測與溝通功能的物體數(shù)量與類型亦愈來愈多。這些科技將在未來數(shù)年會達到臨界量(critical mass)并帶動經(jīng)濟。IoT的主要成因包括： ˙嵌入式傳感器──移動裝置和愈來愈多的地點與物件被嵌入用來偵測和通知異動的傳感器。 ˙影像辨識──影像辨識技術是用來辨識對消費者和企業(yè)具有價值意義的物件、人物、建筑物、地理標示與其他事物。職能手機和平板電腦安裝相機的趨勢，將此技術從原本主要用于產(chǎn)業(yè)的應用程序轉(zhuǎn)為針對龐大消費者與企業(yè)的應用程序。 ˙近距離無線通訊(Near Field Communication，或NFC)付費──NFC技術讓使用者只要將手機在相容的讀卡機前面搖晃一下即能付費。一旦NFC被嵌入臻于臨界量的手機內(nèi)新增付費功能，公共運輸、航空業(yè)、零售業(yè)及醫(yī)療保健等產(chǎn)業(yè)會跟進開發(fā)可運用NFC的其他領域，以提高效率和客服品質(zhì)。 5. App商店與市集 蘋果與Android的APP商店是能提供移動用戶數(shù)十萬種應用程序的市集。Gartner預測到了2014年， App商店的移動應用程序每年的下載數(shù)量將超過700億次，而且原先只在消費端掀起風潮的趨勢將轉(zhuǎn)而以企業(yè)為主。 有了企業(yè)App商店后，IT的角色將由過去中央集權(quán)式的規(guī)劃者，轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍κ褂谜咛峁┕芾砼c經(jīng)手服務的市場管理商，甚至有潛力形成一個對企業(yè)提供支持的生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)采用App時應妥善規(guī)劃并采用多樣性手法，且須根據(jù)風險與價值區(qū)分各種App。 6. 次世代分析技術(Next-Generation Analytics) 目前分析技術正根據(jù)下列三種面向成長： ˙從傳統(tǒng)的離線分析技術，進化至線上嵌入式分析技術。過去各界已對此主題投入許多心力，未來仍將是分析技術的主要焦點之一。 ˙從過去僅止于分析歷史數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)而解釋來自多重系統(tǒng)的歷史與即時數(shù)據(jù)分析是如何模擬并預測未來。 ˙未來三年內(nèi)，分析法將在第三個層面上逐漸成熟，從個人執(zhí)行的簡單結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)變?yōu)槟茚槍碜员姸嘞到y(tǒng)、種類繁多(文字、影音等)的復雜資訊進行分析，這有利于協(xié)同式的決策過程，結(jié)合眾人之力來進行分析、腦力激蕩并達成決策。 分析技術也開始擁抱云端技術，并利用云端資源提升效能、進行網(wǎng)格運算(grid computing)。在2011與2012年，分析技術將日漸聚焦于決策與協(xié)作。新的方法并非僅是提供資訊，而是提供模擬、預測、優(yōu)化與其它分析技術，讓每一種業(yè)務作業(yè)(BPA)在任何時間地點均具有更高的決策彈性。 7. 海量數(shù)據(jù)(Big Data) 以目前檔案傳送的大小、格式復雜程度及速度而論，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理技術已難以應付；光是要管理大量檔案，就必須有新穎特殊的技術。目前已有許多新技術崛起，有些甚至具有破壞潛力(例如存儲器內(nèi)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，in-memory DBMS)。 分析技術已成帶動資料倉儲(data warehousing)的一大應用，無論是在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)外部或內(nèi)部使用MapReduce程序，或是使用自助式數(shù)據(jù)賣場(self-service data mart)。海量數(shù)據(jù)這股趨勢意味著，未來使用者將無法把所有有用數(shù)據(jù)放在單一數(shù)據(jù)倉儲中。能視需要整合多重來源訊息的邏輯數(shù)據(jù)倉儲，將取代單一數(shù)據(jù)倉儲模式。 8. 存儲內(nèi)運算(In-Momory Computing) Gartner預測，消費性裝置、娛樂設備及其他嵌入式IT系統(tǒng)，將大量使用閃存。此外，在空間、散熱、性能、耐用性等方面具有關鍵優(yōu)勢的服務器，其記憶體階層也將因此新增一層。除了提供一個新的儲存層，存儲空間大量增加也將帶動新的應用模式。記憶體內(nèi)應用平臺包括：存儲器內(nèi)分析技術、事件處理平臺(event processing platform)、存儲器內(nèi)應用服務器、存儲器內(nèi)數(shù)據(jù)管理以及存儲器內(nèi)訊息傳送。 無論是利用存儲器內(nèi)既有應用程序，或者是重構(gòu)這些應用程序以利用存儲器內(nèi)模式，都能提升過渡期間應用程序的效能與擴充性、減少應用訊息延遲(低于百萬分之一秒)、大幅加快批次執(zhí)行(batch execution)，并加速分析應用程序的反應時間。由于存儲器密集硬件平臺的成本與普及率將在2012、2013年間達到引爆點，存儲器內(nèi)運算勢將成為主流。 9. 超低耗能服務器(Extreme Low-Energy Server) 超低耗能服務器主要由服務器業(yè)界新進業(yè)者所提議、推出并行銷。采用這種服務器將帶領買家回到過去。這類系統(tǒng)采用多半為行動裝置使用的低耗能處理器，每一特定服務器單位下最多可為30倍以上的處理器服務，且與現(xiàn)有服務器相比耗能更低。 這種新方法非常適合特定的非運算密集任務，例如map/reduce工作量或?qū)W(wǎng)站傳送static object。然而，大部分應用將需要更高的處理能力，而低耗能服務器模型也可能增加管理成本，使這種方法的普及受到限制。 10. 云計算 云端將形成一股破壞力量，可能會對多數(shù)產(chǎn)業(yè)帶來長期而廣泛的沖擊。雖然2011、2012年云端市場仍停留在初期階段，未來各領域大型企業(yè)均可望全力投入各式產(chǎn)品，以建構(gòu)云端環(huán)境并提供云端服務。 未來兩年內(nèi)甲骨文(Oracle)、IBM與思愛普(SAP)都將推出大型計畫，提供各式云端服務，此外微軟也將持續(xù)推出云端產(chǎn)品。由于上述傳統(tǒng)科技業(yè)者持續(xù)擴大相關服務，市場競爭勢必增溫，企業(yè)級云端服務也將逐漸增加。 過去企業(yè)對云端技術仍在摸索與了解階端，現(xiàn)則開始針對特定工作量導入云端服務，并決定是否需要建構(gòu)私有云端。能結(jié)合外部公共云端與內(nèi)部私有云端服務的混合云端運算(hybrid cloud computing)，還有確保與管理整體云端架構(gòu)的能力，將成為2012年市場一大重心。 就資安的問題而言，F(xiàn)edRAMP與CAMM等新型認證制度即將進入初步實驗階段，為提升云端運算資安奠定基礎。至于私有云方面，IT的挑戰(zhàn)將在于如何使用DevOps概念整合分屬操作與開發(fā)的群組，好在速度與效率上拉近與公有云端服務商之間的距離。 |
