5G的下一個殺手級應用將為企業打開創新的閘門。
Nick McKeown，英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理 您的智能手機之所以能從煮蛋計時器變為實時語言翻譯機，再到增強現實游戲機，主要得益于其編程功能。此功能可以將您最瘋狂的想法變成“一款應用程序”，從而助您達到自己的目標。 云數據中心、互聯網和蜂窩網絡、邊緣計算等現代計算基礎設施，使您的手機具備了豐富的功能。但在這些基礎設施中，仍有一部分尚未實現完全可編程，那就是網絡本身，這意味著用戶無法將其最瘋狂的想法化為現實。 那么原因何在？互聯網行業在20世紀90年代和21世紀初開始發展時，即陷入了標準和監管利益相關者過多及網絡行業太過安于現狀的困境。本應開放、簡單、快速發展和靈活的互聯網行業反而陷入僵化狀態——以極其緩慢的速度發展。當然，網速雖然變得更快，但由于受限于標準和芯片，互聯網難以為用戶提供更可靠、安全和實用的服務。 十五年以來，我一直渴望解決這一問題，改善互聯網行業現狀，讓網速更快，并實現更快速的發展。當我提及互聯網時，我指的是廣義的網絡：我們家里的網絡、蜂窩網絡、Wi-Fi網絡、企業網絡、公共互聯網以及云數據中心內部網絡。 在我去年加入英特爾之前，這個渴望驅使我成為斯坦福大學的教授，并創辦了幾家成功的網絡公司。我的目標一直是挑戰網絡行業，使其更多地從軟件方面考慮來驅動基礎設施的發展。 過去，網絡的所有功能受限于各項標準和設備制造商，而這些制造商幾乎毫無改變的動力。他們認為這是網絡實現預期性能、控制成本和保證電源效率的唯一途徑。 但現在，情況發生了變化。 如今，日本就有一個鮮活的案例。最近一項關于5G網絡的研究發現，下載速度最快的提供商——比其他提供商快40%以上——使用的是由英特爾客戶樂天構建的網絡。樂天的虛擬化網絡基于英特爾至強處理器運行，并采用了我們的FlexRAN軟件。 值得注意的是，樂天移動并非一家電信公司，而是一家擁有15億全球會員的電子商務和互聯網服務公司。但樂天能夠基于已有的基礎設施（主要用于提供數十種在線服務），采用軟件構建5G網絡。 許多具有倉儲式數據中心的公司——比如谷歌、亞馬遜、Facebook和微軟——也正在轉向可編程網絡。這些公司轉型的主要原因是需要更快的速度，然而轉型的同時也讓他們在編程方面有了更高的靈活性。 讓我們深入了解一下如今企業對速度的強烈需求。一個簡單的例子，如果我們在美國垂直劃出一條線，來分別從左到右，再從右到左地審視所有公共互聯網流量——美國的因特網容量規模（這也被稱之為互聯網的二分法帶寬），意即這一規模將比現代數據中心內幾百臺服務器之間的流量還少，而現代數據中心內通常包含數萬或數十萬臺的服務器，規模十分巨大（因此這些公司通常被稱為“超大規模公司”）。 如果其中一家公司想要一個比競爭對手更快、更可靠、更安全的數據中心，它就不能只購買相同的舊式固定功能網絡盒。為了引入創新思路，使其與競爭對手差異化，每家公司都需要自己對這些設備進行編程。 那么順其自然，這些公司接下來的選擇就是采用根據其自身需求定制的芯片，使其可編程，并具備差異化功能。我正以此為目標一直參與開發網絡芯片。在過去十年里，我觀察到，隨著公司希望對單個數據包的處理方式有更多控制權，他們會做一些有趣的、創新的、有時甚至是我從未想到過的瘋狂事情——而他們的競爭對手也不會想到。如今，不同數據中心內的網絡以不同方式工作，因為它們加入了自己的差異化功能，以在競爭中占據一席之地。 如果您稍微審視一下，即可發現，整個系統——計算機、存儲、網絡——正在成為一個大型分布式系統，您可以通過編程來做您想做的事情。 我們在英特爾的工作是為我們的客戶，尤其是他們的軟件開發人員，提供世界上絕佳的可編程平臺。隨著基礎設施通過互聯網和5G網絡轉向云端的軟件，并一直延伸到智能邊緣，我們的工作致力于使這些開發人員盡可能便捷地通過我們的硬件進行開發，以實現他們的新想法。 通過硬件端功能向軟件端的解放，我們的客戶和開發人員可以比以往更快地改進功能本身。因為功能一旦被硬件載體固定，那么創新不僅會緩慢，還免不了受限于硬件制造者的想象力。 然而，如果將其轉移到軟件領域，就相當于把它開放給了更多人群，這意味著大批開發者可以帶著自己的創意去嘗試。更重要的是，您已經把鑰匙從那些硬件制造者手中，交到了以擁有和運營大型網絡系統為生的人手中。只有他們知道如何在這樣的規模下運作；只有他們可以編寫軟件來決定其系統應該如何工作。 隨著全球計算結構最終將走上可編程的路徑，它將改變一切——并為不計其數的創新打開通途。 例如，我的同事Raja Koduri最近指出，元宇宙可能是計算領域繼萬維網和移動互聯網之后的下一個主要平臺。為了實現這一愿景，我們需要更高數量級的計算和通信能力，以在多種設備形態上以更低時延進行訪問。通過更加可組合和可編程的基礎設施，所有這些都更容易實現。 完全可編程基礎設施也將帶來更廣泛的智能分布。例如，它使數據處理的能力離數據產生或消費的地方更近，即我們所說的邊緣。 在網絡邊緣，我們的客戶已經在其經營場所部署了大量的人工智能推理，分析來自攝像頭的視頻，以監控庫存、測量客流量和識別生產中的異常狀況。推理的應用已經很廣泛，還將迅速增長，我們將會看到工廠、零售商店和醫院的巨大變革。隨著人工智能推理的發展，開發人員將需要開放的可編程模型，這樣他們就可以通過其創新的全新應用程序實現其想要達到的任何目標，而非局限于單一解決方案。出于這個原因，我們看到了我們很成功的OpenVINO推理平臺的快速增長。對于它與5G的結合，我們認為這是下一個殺手級應用程序。 我迫不及待地想看看接下來會有什么新的想法出現，尤其是瘋狂的想法。 |
