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企業(yè)如何領(lǐng)跑工業(yè)4.0,邁向工業(yè)5.0

發(fā)布時間:2021-9-23 17:35    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: 工業(yè)4.0 , 工業(yè)5.0
聚焦企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力 把握工業(yè)4.0優(yōu)勢

作者:斑馬技術(shù)大中華區(qū)華東及臺灣地區(qū)業(yè)務(wù)拓展負(fù)責(zé)人 吳國帥

在疫情期間,人們大規(guī)模采用居家辦公、網(wǎng)購、外賣以及線上活動等生活方式,引起了不少圍繞制造業(yè)發(fā)展進程的討論,特別是工業(yè)5.0。這一嶄新的概念究竟能帶來什么變化?我們又是否已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接它的到來?業(yè)內(nèi)各界對工業(yè)5.0持有的看法與愿景各不相同,因此這些問題尚未有統(tǒng)一的答案。而從工業(yè)4.0到5.0的跨越不僅僅體現(xiàn)于技術(shù)范疇,領(lǐng)導(dǎo)力同樣是成功轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素。



發(fā)展中的工業(yè)5.0概念

何為工業(yè)5.0?目前業(yè)界尚未達(dá)成共識,這就導(dǎo)致了混亂和分歧。歐盟委員會指出,工業(yè)5.0的主要目標(biāo)是可持續(xù)性、以人為本并具有彈性,并強調(diào)“工業(yè)5.0提供了一個工業(yè)愿景,其目標(biāo)并非僅局限于效率和生產(chǎn)力,還將要加強工業(yè)對社會的作用和貢獻(xiàn)”。而諸如澳大利亞迪肯大學(xué)智能系統(tǒng)研究和創(chuàng)新主任Saeid Nahavandi等教授和學(xué)者們則認(rèn)為,工業(yè)5.0將使工人重返工廠車間。

工業(yè)5.0經(jīng)常被描述為一個新時代或一場革命,但工業(yè)革命向來是一個循序漸進的過程,并不會在某個特定的日期開始與結(jié)束。因此與其將工業(yè)4.0和5.0視為兩個獨立的個體,不如說這兩個階段之間的過渡應(yīng)當(dāng)是自然而然的,而非強制實現(xiàn)的。此外,在工業(yè)5.0的目標(biāo)和價值尚未明確的情況下,業(yè)界更應(yīng)著重于挖掘工業(yè)4.0還尚未被實現(xiàn)的潛力。

實現(xiàn)工業(yè)4.0,任重道遠(yuǎn)        

將物理世界完全復(fù)制到數(shù)字環(huán)境中是工業(yè)4.0的主要目標(biāo)之一。在當(dāng)前階段,大量企業(yè)尚未實現(xiàn)該目標(biāo),而數(shù)字孿生則是實現(xiàn)這一目標(biāo)的重要技術(shù)。數(shù)字孿生是指一種計算機程序,它使用真實世界的數(shù)據(jù)來進行模擬,以預(yù)測產(chǎn)品或流程的表現(xiàn)。該程序可以整合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能(AI)和軟件分析,以加強輸出。預(yù)計從現(xiàn)在到2030年,亞太地區(qū)的數(shù)字孿生市場將以高速增長。數(shù)字孿生市場的增長歸功于信息技術(shù)相關(guān)部門的投資激增和經(jīng)濟繁榮,越來越多的政府舉措促進了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的部署以及相關(guān)技術(shù)的進步。截止2019年,全球數(shù)字孿生市場價值為38億美元,預(yù)計至2025年將達(dá)到358億美元。據(jù)Gartner公司2021年1月更新的調(diào)查分析顯示,數(shù)字孿生技術(shù)的采用正在成為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)采用的同義詞。26%的受訪從業(yè)者表示已經(jīng)應(yīng)用了數(shù)字孿生技術(shù),59%的受訪者表示正在實施或計劃在未來一年內(nèi)實施該技術(shù)。這些結(jié)果顯示,盡管數(shù)字孿生技術(shù)仍處于早期應(yīng)用階段,但企業(yè)已開始廣泛采用,以實現(xiàn)資產(chǎn)維護優(yōu)化或產(chǎn)品差異化等成效。大多數(shù)制造商都認(rèn)同利用信息物理系統(tǒng)獲得的智能化和可見性能夠全面改善企業(yè)決策。而相當(dāng)一部分制造商尚未實現(xiàn)這一目標(biāo)的重要原因在于:創(chuàng)建完整的數(shù)字孿生系統(tǒng)并非易事。環(huán)境固有的復(fù)雜性給建模和控制造成了一定的難度。如何復(fù)制不斷變化和演進的事物?設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)且具備不可操作性是推動這一進程的一種解決方案,因為一個易于遵循的流程能夠降低成本和復(fù)雜性。

雖然實現(xiàn)信息物理的連接系統(tǒng)存在挑戰(zhàn),但在數(shù)字世界中呈現(xiàn)物理世界的方法是存在的。在信息物理連接流程的早期需要對企業(yè)的資產(chǎn)有充分的了解。提前對資產(chǎn)定性并實時了解其位置,有助于防止資產(chǎn)丟失與錯位,而這兩個因素會影響連續(xù)性和利用率。接下來就可以在信息處理上更進一步,確定資產(chǎn)狀況。掌握資產(chǎn)去向的數(shù)據(jù)是有價值的,但往往不夠,還需實時利用溫度傳感器以及機器視覺射頻識別(RFID)等技術(shù),以全面了解資產(chǎn)狀態(tài)。例如,得知產(chǎn)品A沒有保持在正確的溫度范圍內(nèi),或者設(shè)備A的電池電量不足等信息,可以簡化決策過程并節(jié)省時間。

實現(xiàn)從技術(shù)到領(lǐng)導(dǎo)力的跨越

每個制造商都認(rèn)同大規(guī)模定制能夠減少成本和浪費,從而帶來巨大的商業(yè)價值。但要實現(xiàn)大規(guī)模定制需要精準(zhǔn)了解供需信息,并平衡供應(yīng)商的確定性。當(dāng)各個制造商開始鉆研應(yīng)該在何處斥資進行大規(guī)模定制時,工業(yè)4.0在具體運營層面的動態(tài)會相繼出現(xiàn),因為每個人都有不同的答案。此外,諸如 “大規(guī)模定制”,甚至“數(shù)字化”等表達(dá)都是相對模糊的術(shù)語。如前所述,運營數(shù)字化早前只涉及資產(chǎn)定位,如今同時還包括資產(chǎn)位置與狀態(tài)。

邁向大規(guī)模數(shù)字化聽起來是個不錯的未來吧?因其能夠?qū)α鞒獭⒐ぷ鲉卧凸S擁有可見性,數(shù)字化提供了大量的運營智能數(shù)據(jù)。但這種轉(zhuǎn)變并不容易實現(xiàn),需要資源和跨職能的高度協(xié)調(diào)。管理者需要找到高價值的壓力點來實施這些現(xiàn)成的技術(shù),以快速實現(xiàn)運營價值。Wi-Fi 6和5G之間的連接以及低成本的主動傳感器等新技術(shù)象征著行業(yè)的重大進步。但正如前文所言:邁進工業(yè)新征程的關(guān)鍵不在于技術(shù),而在于一場領(lǐng)導(dǎo)力的挑戰(zhàn)。信息技術(shù)(IT)和操作技術(shù)(OT)領(lǐng)域都有各自的技術(shù)、目標(biāo)、預(yù)算和技能,因此創(chuàng)造一個能為所有人提供價值的解決方案仍頗具挑戰(zhàn)性。換句話說,其主要的障礙是在跨部門之間尋求創(chuàng)新。

在工業(yè)4.0的挑戰(zhàn)尚未得到解決之前,實現(xiàn)跨世代的轉(zhuǎn)變也就無從談起。但也無需著急,企業(yè)大可在做好充足的準(zhǔn)備后,再向工業(yè)5.0邁進。大多數(shù)企業(yè)目前仍在全力解決與工業(yè)4.0相關(guān)的領(lǐng)導(dǎo)力和解決方案的問題。優(yōu)先進行這一舉措可以提高信息物理系統(tǒng)的可見性和響應(yīng)能力,使企業(yè)能夠在時機成熟時更好地專注發(fā)展到下一個階段。

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