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[提問] 我打算開發一個南昌康民醫院的電子ai智能系統

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樓主
發表于 2021-7-27 12:34:50 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
南昌康民醫院的電子ai智能系統的構思,我是這樣想的;
現在病人到醫院,醫生就開一堆檢查項目,然后醫生再依據結果開藥,這樣的工作方式完全可以用AI來完成。
病人進入南昌康民醫院AI醫院,機器可根據人臉識、行為,語音等識別系統及人機對話系統,觀察了解病人的狀況,同時檢索其歷史記錄,根據實際情況安排相關的檢查,將結果以簡單易懂的方式告示病人,同時開出藥方,送藥到家。而這些僅需要儲備培養一些經驗豐富,醫術高明,醫德高尚的醫護人員,及相應的工程技術研究人員,不斷研究完善更新醫學數據庫即可。同時利用網絡、大數據等技術,能實時、全面、高效、快速地收集數據,監護病人的健康情況,并及時提出解決方案(如網絡醫院)。
另外,一些自認有獨特醫術的醫師,也可通過開診所,提供個性化醫療服務,作為行業的有效補充。
這樣,即降低了社會成本,提高了效率,還解決了產業化帶來的弊端,和不良的影響。

還有一個構思是:
人工智能(AI)肺結節診斷系統可以自動檢測,對可疑肺小結節進行精準定位,百分之百篩查出結節,不會出現漏診,并能清晰標注坐標提示醫生,對結節的可疑病灶數量、性質、直徑、體積、CT值等信息以及影像學表現進行描述,可以幫助醫生對患者的結節生長速度和動態給出客觀的判斷,人工智能AI)肺結節診斷系統與醫生做到了高效結合,提高診斷的精準率,有助于患者的早期診斷和治療。
良性or 惡性?"AI"人工智能醫生一眼識別

AI肺結節輔助診斷系統,能夠幫助診斷醫生從數百張薄層胸部CT影像中精準快速定位肺結節,根據國際影像臨床標準、中國肺結節診治共識和亞太肺結節診治指南,給出風險概率評估,為肺結節診斷提供客觀的影像數據支持,可顯著提升肺結節良惡性的鑒別能力,并建立完善的肺結節患者個性化管理,尤其是對小于3毫米肺結節檢出、評估,能有效促進肺癌早發現、早診斷、早治療,把肺癌治療重點前移到愈后效果更好的早期階段。
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