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前言 人工智能 (AI) 已經(jīng)影響了社會(huì)的方方面面，甚至帶來(lái)了革命性的變化。隨著深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等新技術(shù)的發(fā)展，這一趨勢(shì)將在未來(lái)加速。對(duì)于身體條件有缺陷的群體， 包括視障、語(yǔ)障或肢體殘障人士來(lái)說(shuō)，這些變革顯得尤為有意義。人工智能技術(shù)為這群人創(chuàng)造了融入并參與社會(huì)的可能；對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，技術(shù)讓生活變得更加舒適輕松。在過(guò)去，很多活動(dòng)都是不可能或很難實(shí)現(xiàn)的。 幫助視障人士的AI解決方案 隨著屏幕閱讀器或點(diǎn)字顯示屏等為盲人設(shè)計(jì)的助理技術(shù)的出現(xiàn)，AI已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步。當(dāng)前，語(yǔ)音合成算法、智能手機(jī)或?qū)ｉT(mén)的輔助設(shè)備越來(lái)越給力，文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音技術(shù) (TTS) 的使用也越來(lái)越靈活，推動(dòng)了移動(dòng)自組網(wǎng)的使用，例如無(wú)需動(dòng)手便可“收聽(tīng)”電子書(shū)。這與圖像處理技術(shù)的突飛猛進(jìn)有著緊密的聯(lián)系，尤其是OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)讓文字成為語(yǔ)音合成可獲得的資源。Google Lens（谷歌智能鏡頭）就是一個(gè)很好的例子, 它可以識(shí)別并處理交通標(biāo)識(shí)照片中的文字。同樣的邏輯適用于那些STT（語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字）應(yīng)用, 即使離開(kāi)了鍵盤(pán)或特殊軟件，我們也能夠在各地順暢地進(jìn)行文字交流，而這在過(guò)去是完全不可想象的。 值得注意的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是用戶(hù)界面的設(shè)計(jì)，特別是錯(cuò)誤容忍度。對(duì)于普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)，錯(cuò)識(shí)一個(gè)命令或者開(kāi)始時(shí)不順利只是有點(diǎn)煩人罷了，沒(méi)有什么特別的影響；而對(duì)于殘疾人來(lái)說(shuō)則可能有生命危險(xiǎn)，比如在需要時(shí)無(wú)法撥打急救電話(huà)…… 舉個(gè)用戶(hù)設(shè)計(jì)缺陷的例子，當(dāng)發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)，如果語(yǔ)音界面要求觸碰式輸入，那么盲人是無(wú)法做到的。 幫助語(yǔ)障及聽(tīng)障人士的AI解決方案 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音（TTS）或語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字（STT）技術(shù)的另一大受益人群是有語(yǔ)言障礙和聽(tīng)力障礙的人。倘若 他們可以打字，那么TTS技術(shù)就能夠?yàn)樗麄兩陕曇簟Ｗ钪睦右獢?shù)已過(guò)世的霍金先生，他在世時(shí)便采用了量身定制的語(yǔ)音合成軟件來(lái)與他人“談話(huà)”。如今，類(lèi)似軟件的使用已非常普遍。 實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄便是一個(gè)很好的STT示例。可靠且靈活的轉(zhuǎn)錄功能能夠讓聽(tīng)障人士獲取之前無(wú)法想象的大量媒體信息，并因商業(yè)原因成為了一個(gè)非常熱門(mén)的研究領(lǐng)域。YouTube 現(xiàn)在能夠提供多種語(yǔ)言的實(shí)時(shí)字幕服務(wù)，將娛樂(lè)和教育資源傳送給更多觀(guān)眾。 AI假肢 近年來(lái)，人工智能日趨成熟，為殘障人士提供了很多間接支持，上文中我們也已經(jīng)談了不少相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)然了，同醫(yī)學(xué)研究相結(jié)合，AI研究將主要聚焦于如何彌補(bǔ)身體缺陷。假肢的發(fā)展是最具意義的研究領(lǐng)域之一。最初，假肢是完全固定的；而現(xiàn)在，具有機(jī)械靈活性的假肢已司空見(jiàn)慣。算法設(shè)計(jì)結(jié)合了更強(qiáng)勁更小巧的芯片，讓假肢實(shí)現(xiàn)了重大改善。 舉例來(lái)說(shuō)，由于信號(hào)處理算法改良，先進(jìn)的假肢不僅可以更迅速地對(duì)來(lái)自神經(jīng)系統(tǒng)的輸入作出反應(yīng)，還能夠充分適應(yīng)環(huán)境（比如不同的地面條件）, 以便行動(dòng)更自然，更“直觀(guān)”，盡量靠近自然肢體的感受。 另一個(gè)改善殘疾人生活質(zhì)量的的“經(jīng)典”做法是理療。在過(guò)去，評(píng)估個(gè)人的身體狀況是醫(yī)生或理療師的工作。但由于時(shí)間有限或信息不足，他們通常很難為病人量身定制治療計(jì)劃或進(jìn)行優(yōu)化。因此，從教科書(shū)上照搬的建議無(wú)法就特殊情況給予特殊治療。 AI能夠做得更好。比如，圖像識(shí)別軟件能夠?qū)Σ綉B(tài)和體態(tài)間的細(xì)微不協(xié)調(diào)作出分析，從而提出個(gè)性化的練習(xí)建議，密切追蹤進(jìn)展，以達(dá)到加速改善的效果。這也會(huì)提高病人的積極性，因?yàn)樗麄儾粌H能夠更快地取得進(jìn)步，而且在制定目標(biāo)和提供反饋方面扮演更加主動(dòng)的角色。 總結(jié) 無(wú)論是作為常規(guī)技術(shù)的“副產(chǎn)品”，還是為殘障人士量身定制，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)大大改善了殘障人士的生活。即便如此，我們?nèi)匀幻媾R著不少技術(shù)挑戰(zhàn)，阻礙其為這一龐大且特別敏感的群體發(fā)揮更大的作用。為了更快地朝著包容性的目標(biāo)邁進(jìn)，政策決策者和企業(yè)必須在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段更多地考慮殘疾人的需求，甚至讓他們參與到開(kāi)發(fā)過(guò)程中來(lái)。 另一大困難是資金。保險(xiǎn)公司及政府應(yīng)當(dāng)想方設(shè)法更大范圍地補(bǔ)償相應(yīng)技術(shù)的花費(fèi)，從而驅(qū)使更多的人參與到社會(huì)事務(wù)中。 文章來(lái)源：貿(mào)澤電子 作者簡(jiǎn)介：Michael Matuschek是一位資深數(shù)據(jù)專(zhuān)家，來(lái)自德國(guó)杜塞爾多夫， 擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)博士學(xué)位， 曾從事過(guò)多個(gè)行業(yè)的各種自然語(yǔ)言處理項(xiàng)目和學(xué)術(shù)界的工作， 涵蓋的主題包括評(píng)論的情感分析、客戶(hù)電子郵件分類(lèi)和本體富集。 |
