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利用Deeplite之軟件結(jié)合晶心科技RISC-V CPU處理器達(dá)到更快、更小、更準(zhǔn)的邊緣運(yùn)算

發(fā)布時(shí)間:2021-3-22 16:08    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: RISC-V , Deeplite , 晶心
在邊緣運(yùn)算設(shè)備上,推動(dòng)低功耗和低延遲深度的學(xué)習(xí)模型、計(jì)算器硬件以及人工智能推理系統(tǒng)這些項(xiàng)目的發(fā)展,持續(xù)創(chuàng)造令人興奮的新機(jī)遇。業(yè)界相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)于應(yīng)用在深度學(xué)習(xí)的硬件和軟件解決方案(也稱為Edge AI,邊緣運(yùn)算)的開(kāi)發(fā)產(chǎn)生了前所未有的興趣。邊緣運(yùn)算已經(jīng)開(kāi)始在某些指標(biāo)性的應(yīng)用中取得進(jìn)展,例如音頻信號(hào)分類(audio classification)中的關(guān)鍵詞搜尋(keyword spotting)、異常檢測(cè)(anomaly detection)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中的人物辨識(shí)(person detection)。具體來(lái)說(shuō),tinyML是專為超低功耗系統(tǒng)量身訂作的機(jī)器學(xué)習(xí)分支,具有遠(yuǎn)大的前景。這個(gè)提案中之解決方案的效率極高(功耗為毫瓦(mW),甚至只有微瓦(μW)),加上其可廣泛地部署到此類邊緣運(yùn)算在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中設(shè)備的適用性,預(yù)計(jì)在未來(lái)5年內(nèi),將應(yīng)用在超過(guò)1000億個(gè)IoT傳感器和設(shè)備 。蓄勢(shì)待發(fā)之深度學(xué)習(xí)科技的未來(lái),將通過(guò)比以往更加可負(fù)擔(dān)、具有友善生態(tài)系、以及更容易使用的智能科技,提供客戶及終端使用者更顯著的便利。

晶心科技和Deeplite很高興地宣布兩家公司最新合作成果—通過(guò)使用Deeplite獨(dú)特的優(yōu)化軟件和晶心科技低功耗RISC-V CPU核心研發(fā)出具有人工智能運(yùn)算能力的應(yīng)用程序(AI-powered applications)。這項(xiàng)合作關(guān)系著重于壓縮(compressing)并加速(accelerating)著名的視覺(jué)喚醒詞(Visual Wake Words (VWW))應(yīng)用程序。微型相機(jī)可以利用此類程序,進(jìn)行人物圖像偵測(cè)。Deeplite及晶心科技共同獲得了領(lǐng)先業(yè)界的結(jié)果,從利用浮點(diǎn)運(yùn)算的Mobilenet-v1-0.25x模型中,產(chǎn)出各式優(yōu)化的INT8模型。本次發(fā)表的第一組研發(fā)結(jié)果側(cè)重于提高精確性,以精度為主的INT8模型優(yōu)化提高了2.7%的精度,縮小了1.7倍(172 KB)的檔案大小以及提高了9%的執(zhí)行速度。第二組結(jié)果主要著重于最大化壓縮(maximizing compression)。與TensorFlow Lite Micro提供的INT8 模型相比,本組專注于模型檔案尺寸最小化的模塊,成功做到縮小2.3倍(127KB)的檔案大小,更高的精度(0.7%)和提高了15%的執(zhí)行速度。(表1)

表1 參考模型和優(yōu)化模型的模型之檔案尺寸,精確性和運(yùn)行時(shí)間之間的參數(shù)


「我們決心為低功耗設(shè)備提供最高效,最精確的解決方案,尤其是隨著邊緣計(jì)算類型之AI越來(lái)越多地在應(yīng)用在智能助理、安全監(jiān)控和智能制造應(yīng)用中。」 晶心科技技術(shù)長(zhǎng)兼總經(jīng)理蘇泓萌博士表示。「Deeplite的尖端軟件為AI模型優(yōu)化提供了一種有效的方法,可以增強(qiáng)目前架構(gòu)的性能。Deeplite支持我們的AndeStar V5架構(gòu),并已于第一個(gè)具有RISC-V P 擴(kuò)充指令 (DSP SIMD) 的CPU核心D25F上高效率的執(zhí)行;客戶能將之應(yīng)用在選定的AI模型上。」

「Andes RISC-V CPU核心是非常理想的硬件的范例,替Deeplite的模型展示了優(yōu)化的優(yōu)點(diǎn),為低成本、使用電池作為供電的設(shè)備,提供了以往無(wú)法達(dá)成的復(fù)雜智能功能。」Deeplite首席執(zhí)行官Nick Romano說(shuō):「隨著我們持續(xù)在業(yè)界最大的挑戰(zhàn)上(如視覺(jué)喚醒詞Visual Wake Words和語(yǔ)音關(guān)鍵詞查詢keyword spotting)取得領(lǐng)先成果,我們預(yù)計(jì)由Deeplite軟件提供支持的邊緣運(yùn)算AI應(yīng)用將出現(xiàn)大幅度的成長(zhǎng)。」

領(lǐng)先業(yè)界的優(yōu)化Deeplite軟件結(jié)合晶心科技最新之RISC-V CPU核心,共同應(yīng)用于tinyML上,可以解鎖邊緣AI運(yùn)算之應(yīng)用,例如語(yǔ)音識(shí)別或人物辨識(shí),以滿足微控制器等級(jí)之內(nèi)存及計(jì)算要求。設(shè)備代工廠和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以為用戶提供將其數(shù)據(jù)保存在終端設(shè)備上的優(yōu)點(diǎn),并同時(shí)提供日常生活中AI所需的實(shí)時(shí)且無(wú)縫式回應(yīng)。

要了解技術(shù)白皮書(shū)和優(yōu)化結(jié)果之詳細(xì)內(nèi)容,請(qǐng)聯(lián)系Deeplite營(yíng)銷經(jīng)理Anastasia Hamel anastasia@deeplite.ai

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