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對于生產型企業而言，生產現場的數據（生產數據、測試數據等）就屬于一手數據資料，很多企業對于測試數據的利用還停留在僅判斷產品合格與否的階段，單純用于給客戶提供產品參數資料。熟不知測試數據不同角度的分析對企業來說起著舉足輕重的作用。如對測試數據的分析可以幫助車間管理者了解產線測試效率、合理制定排產計劃；根據合格與不合格產品的分布統計，幫助生產部門及時調整生產工藝，提高產品合格率；根據對不同產品的訂單數據分析，幫助領導層定位產品發展方向、指導企業科學運行等。 今天要給大家介紹的就是這樣一款系統，名叫AIMS生產測試數據分析系統。 AIMS生產測試數據分析系統是針對電子器件生產企業開發的一款產品測試數據智能分析系統。對接產線自動化測試系統數據，進行SPC、CPK、ANN等多重算法的有效分析，全面掌控產品不良率、設備利用率、投產轉化率、設計轉化率、資源利用率、測試人員工作效率等，提供車間電子看板系統實時顯示，幫助企業實現全方位智能化工廠建立。 AIMS生產測試數據分析系統如何實現？ 測試數據智能分析的前提就是數據采集，當然傳統測試方法不具備該條件，目前常見的方法就是ERP、SNP、K3、OA、MES等工廠流程管理類數據庫、數據流的對接，這些方法涉及系統數據間接對接，數據分析還是存在一定缺陷，目前市場上常見的方式就是利用自動化測試軟件，自動測試產品性能指標，自動化測試軟件的測試數據直接存入進企業測試數據庫，智能分析系統可直接調取數據中的測試數據，進行多重算法的有效分析，算法分析包括：SPC、CPK、ANN等分析模式，除了算法分析之外，還有簡單的產品不良率、設備利用率、投產轉化率、設計轉化率、資源利用率、測試人員工作效率等分析結果也會同步實時展現在智能分析系統中。智能分析系統可采用B/S架構的模式部署在用戶企業的局域網上，同時也可以展現在電子看板中。方便了現場操作人員、品質管理工程師、企業生產研發管理者、企業管理者等角色對產品品質的有效把控。 測試數據智能分析方法 SPC分析：統計過程控制（Statistical  rocess Control），簡稱SPC，應用SPC對質量數據進行統計、分析從而區分出生產過程中產品質量的正常波動與異常波動，以便對過程的異常及時提出預警，提醒管理人員采取措施消除異常，恢復過程的穩定性，從而提高產品的質量。 CPK分析：過程能力分析，工序能力分析是質量管理的一項重要的技術和基礎工作。它有助于掌握各道工序的質量能力，為產品設計、工藝、工 裝設計、設備的維修、調整、更新、改造提供必要的資料和依據。 AIMS生產測試數據分析系統還有何優勢？ 1、可追溯性：一個產品生產出來，可以從AIMS系統查到，這個產品經過哪些生產工序、使用哪臺設備、生產的時間、操作員是誰、消耗了哪些物料（物料批次）、生產時的各種條件參數、經過哪些測試步驟、測試的結果是什么等等。也就是說，從這些數據，可以重現整個制造過程，當發生品質問題時，可以很快追蹤到原因，包括源材料的生產批次等信息。 2、制造過程防呆：制程中規定產品要按照一定的順序經過多個生產和測試工序，如果前面的工序沒有完成，或測試結果不合理，就不允許進入后面的工序。在AIMS系統的控制下，可以避免不良品進入倉庫流入市場。 3、實時監控：各條生產線現在在做什么產品？進度是否正常？哪條線發生停線或進度延誤？各測試站點測試數據的分布是否正常？不良率是否超出合理范圍？在線上發生異常時，系統立即報警，相關人員可以及時進行處理。 AIMS生產測試數據分析系統不管是在人員、設備、產品管理層面、還是在生產測試層面、亦或是在質量追溯層面，都能大幅提高生產企業的效率。如需試用該系統，可登錄www.namisoft.com/Analysis.html，了解詳情。 |
