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– 新開發工具實現在Silicon Labs物聯網產品中集成TinyML – Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）宣布與領先的邊緣設備機器學習（ML）開發平臺Edge Impulse攜手合作，實現在Silicon Labs EFR32無線片上系統（SoC）和EFM32微控制器（MCU）上快速開發和部署機器學習應用。Edge Impulse工具可在低功耗且內存受限的遠程邊緣設備上實現復雜的運動檢測（motion detection）、聲音識別和圖像分類。 研究表明，往往由于人工智能（AI）/機器學習方面的挑戰，87％的數據科學項目從未實現量產。通過Silicon Labs與Edge Impulse之間的這種新合作，設備開發人員只需輕點按鈕，即可直接生成機器學習模型并將其導出至設備或Simplicity Studio（Silicon Labs的集成開發環境），在數分鐘內便可實現機器學習功能。 Silicon Labs物聯網副總裁Matt Saunders表示：“Silicon Labs相信，我們努力將機器學習融入到邊緣設備中，將會使物聯網更加智能。Edge Impulse提供安全、私密且容易使用的工具，在實現機器學習時為開發人員節省了時間和資金，并為從預測性維護、資產跟蹤到監控和人員檢測等實際商業應用帶來了令人驚嘆的新用戶體驗。” 通過在Simplicity Studio中集成部署，Edge Impulse可使開發人員免費在各種Silicon Labs產品上快速創建神經網絡。通過在EFR32和EFM32器件（例如MG12、MG21和GG11）中嵌入最先進的TinyML模型，該解決方案能夠實現以下功能： • 真實的傳感器數據收集和存儲 • 高級信號處理和數據特征提取 • 機器學習 • 深度神經網絡（DNN）模型訓練 • 優化嵌入式代碼部署 Edge Impulse工具還可以利用Edge Impulse的Edge Optimized Neural（EON™）技術來優化內存使用和推理時間。 Edge Impulse聯合創始人兼首席執行官Zach Shelby表示：“嵌入式機器學習在工業、企業和消費領域的應用是無止境的。將機器學習與Silicon Labs的先進開發工具和多協議解決方案整合在一起，將為客戶帶來絕佳的無線開發機遇。” Edge Impulse的各項支持已就緒，可用于Silicon Labs的Thunderboard Sense 2及無線SoC和MCU。更多信息，請訪問：silabs.com/solutions/artificial-intelligence-machine-learning。Edge Impulse將在tinyML峰會（2021年3月22-26日）上舉辦實操研討會，歡迎參與以進一步了解Silicon Labs平臺的人工智能/機器學習功能。前250名研討會注冊者將免費獲得一個Silicon Labs開發套件在活動期間使用。 |
