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11月21日，2020中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間，中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成果發(fā)布會(huì)在湖北武漢舉行，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》（以下簡(jiǎn)稱《白皮書》）�！栋灼分赋�，我國制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)已形成領(lǐng)軍者、追趕者、探索者三大梯隊(duì)特色發(fā)展格局。 “當(dāng)前，人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用已具備一定的基�！眹夜I(yè)信息安全發(fā)展研究中心黨委副書記呂堅(jiān)在會(huì)上介紹《白皮書》相關(guān)成果時(shí)表示。 《白皮書》指出，從融合路徑看，人工智能與制造業(yè)融合主要從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、管理活動(dòng)三大方向切入，涵蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、計(jì)劃排程、生產(chǎn)過程、質(zhì)量檢測(cè)、園區(qū)物流、設(shè)備健康管理、營銷服務(wù)、供應(yīng)鏈管理八大領(lǐng)域。 從融合主體看，制造業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)兩大主體兩端發(fā)力，共同推進(jìn)人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展。一方面，制造業(yè)企業(yè)發(fā)揮品牌、渠道、市場(chǎng)占有率等優(yōu)勢(shì)，設(shè)立專門的人工智能研發(fā)部門，推動(dòng)人工智能與企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營各環(huán)節(jié)融合，實(shí)現(xiàn)降本增效。另一方面，人工智能企業(yè)依托深厚的技術(shù)積累，面向制造業(yè)企業(yè)提供算法、算力服務(wù)和解決方案。 從融合特點(diǎn)看，我國制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)形成領(lǐng)軍者、追趕者、探索者三大梯隊(duì)特色發(fā)展的格局。呂堅(jiān)表示，領(lǐng)軍者行業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化程度較高，具備良好的人工智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)與契合點(diǎn)，“一方面已經(jīng)在研發(fā)、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等人工智能技術(shù)，另一方面，這些行業(yè)靠近消費(fèi)者，產(chǎn)品更新快，具有較高的深化應(yīng)用潛力�！鳖I(lǐng)軍者行業(yè)主要包括計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、家電制造業(yè)、機(jī)械制造業(yè)、汽車制造業(yè)等細(xì)分行業(yè)。 此外，追趕者融合基礎(chǔ)較好，融合潛力巨大，包括電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、紡織服裝制造業(yè)等細(xì)分行業(yè)；探索者包括橡膠和塑料制品業(yè)、造紙包裝及印刷業(yè)等行業(yè)，正積極探索人工智能應(yīng)用發(fā)展路徑。 據(jù)羿戓設(shè)計(jì)（羿戓設(shè)計(jì)提供技術(shù)管理服務(wù)業(yè)務(wù)，服務(wù)于有想法做產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)積累、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)的中小微企業(yè)及個(gè)人創(chuàng)新者）所了解，《白皮書》提出，現(xiàn)階段“人工智能+制造”依然面臨一些挑戰(zhàn)。首先，人工智能的價(jià)值難以被準(zhǔn)確衡量，部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)應(yīng)用人工智能的動(dòng)力不足。一些細(xì)分行業(yè)人工智能應(yīng)用路徑尚不明晰，應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、收益和成本難以準(zhǔn)確核算。同時(shí)，部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力有待提升，制造業(yè)各場(chǎng)景數(shù)據(jù)量巨大，各設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通存在困難。 工業(yè)深水區(qū)的解決方案仍待探索。目前人工智能應(yīng)用僅集中在少數(shù)變現(xiàn)能力強(qiáng)的熱門場(chǎng)景，更多應(yīng)用場(chǎng)景還有待挖掘。此外，復(fù)合型人才缺口較大也是面臨的挑戰(zhàn)之一，“同時(shí)掌握人工智能技術(shù)和制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)、流程、工藝的復(fù)合型人才極其匱乏，對(duì)企業(yè)來說人力成本較高�！眳螆�(jiān)說。 呂堅(jiān)表示，未來，隨著深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等新興人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，以及制造業(yè)自動(dòng)化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將面臨新的發(fā)展趨勢(shì)，融合發(fā)展將向更深層次邁進(jìn)，制造業(yè)智能化升級(jí)將呈現(xiàn)多技術(shù)融合的態(tài)勢(shì)，提升安全保障能力將成為人工智能與制造業(yè)融合的重要發(fā)力方向。 
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