目前，工程師正在教授計算機系統(tǒng)如何感受“遺憾”情緒，這樣機器人將操作運行得更快，并能在事件發(fā)生之前進行預測。據(jù)悉，以色列特拉維夫大學的研究人員正在研制一項程序，它將問詢計算機試著做某事，且僅在它們故意地遭受挫敗時。通過理解渴望獲得的結(jié)果和現(xiàn)實之間的差異性，機器人將學習到一系列的“遺憾”情緒，并且如何將這種情緒控制在最小化。
體驗“遺憾”情緒的機器人計算機系統(tǒng)將在未來不太可能犯相同的錯誤，并且操作得更加有效。通過考慮所有可能發(fā)生的結(jié)果，機器人計算機系統(tǒng)還能預測未來，它們可成功地計算出在事件發(fā)生之前最可能發(fā)生的狀況。 從事這項研究的研究人員承認，該技術(shù)并不完全等同于科幻電影中描述的人工智能。相反，他們聲稱這可能是未來研制具有人類情緒的機器人邁出的第一步。以色列特拉維夫大學布拉瓦特尼克計算科學分校的伊夏-曼索爾(Yishay Mansour)帶領(lǐng)計算機工程師小組從事這項研究，他已研制出一具基于機器學習最小化虛擬遺憾情緒的運算法則。 該運算法則能適當即將到來的狀況，意味著伴隨著事件的發(fā)生它能夠有效地“獲知”。當該任務(wù)完成時，研究結(jié)果將差不多成為好像人們預先知道的所有變量。 “遺憾”程序具有較高的效率，可幫助谷歌等公司預測其廣告工具的有效性。曼索爾教授說：“例如：如果互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)和路由系統(tǒng)能夠預先看到和評估所有相關(guān)變量，它們將更有效地給予服務(wù)器資源的請求，下載文檔和訪問互聯(lián)網(wǎng)站點。” 他強調(diào)稱，這種計算機系統(tǒng)可使它們能實時地改變和影響計算機決策。與人類進行對比，幫助系統(tǒng)能更快地處理所有有效信息，對未來進行評估。 |
