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瑞薩電子為擴展其RA MCU產品家族推出RA6T1 MCU,適用于電機控制及基于AI的端點預測性維護

發布時間:2020-10-28 15:55    發布者:eechina
基于Arm Cortex-M4,具備MCU豐富外設,支持Google TensorFlow Lite,可降低電機控制BOM成本,并支持預測性維護解決方案

瑞薩電子集團(TSE:6723)今日宣布面向智能家居、工業自動化和樓宇自動化的電機控制應用擴展其微控制器(MCU)產品線。四款全新RA6T1 MCU產品具有豐富外設和基于AI的故障檢測功能,是瑞薩成長迅速的Arm架構RA產品家族的最新成員,也是首批針對家用電器、HVAC、太陽能逆變器和AC驅動器中電機控制的獨特需求而設計的RA MCU。



瑞薩電子物聯網及基礎設施事業本部高級副總裁Roger Wendelken表示:“隨著家電、樓宇和工業自動化設備日趨智能和復雜,制造商努力控制不斷上漲的BOM成本,以滿足日益增長的電機性能需求。RA6T1 MCU將基于Arm架構RA產品家族的卓越性能和靈活性,與瑞薩長期以來的電機控制專長充分融合。此外,設備AI化的需求不斷增長,瑞薩很高興能借助RA6T1電機控制和預測性維護解決方案來補充Google TensorFlow Lite平臺。”

Google產品經理Ian Nappier表示:“隨著行業向‘維護4.0(Maintenance 4.0)’的邁進,AI和機器學習正在將預測性維護提升到一個全新水平。我們很高興能與瑞薩合作,加速智能家居和工業物聯網應用的普及,將我們的開源TensorFlow AI框架與瑞薩強大的RA6T1 MCU集成,助力電機控制設備智能化實現突破性進展。”

全新RA6T1 32位MCU基于Arm Cortex-M4內核,工作頻率為120MHz,具備針對高性能和高精度電機控制進行優化的豐富外設。集成了高速模擬技術的外設功能,在提升電機控制性能的同時顯著降低BOM成本。例如,單個RA6T1 MCU可同時控制多達兩個無刷直流(BLDC)電機。此外,針對TinyML應用的Google TensorFlowTM Lite Micro框架為RA6T1 MCU增加了增強型故障檢測功能,為用戶帶來智能、易用、高性價比的無傳感器電機系統,以進行預測性維護。TensorFlow AI框架能夠更早、更準確地檢測電機系統中潛在的不良異常,以幫助用戶改善預測性維護流程、降低維護成本。

RA6T1產品群的關鍵特性
        120MHz Arm Cortex-M4內核,內置浮點運算單元
        提供64引腳至100引腳LQFP封裝
        64 KB RAM,并提供256 KB至512 KB閃存
        具有先進功能的32位PWM計時器,包括支持7種互補PWM模式的載波生成
        與電機控制解決方案組合使用時,采樣周期為250μs
        高速12位ADC,最高速度為0.4μs,并具有采樣/保持功能,允許同時采集三分流電流
        6通道可編程增益放大器
        支持IEC60730的家用電器功能安全標準

瑞薩還為使用RA6T1 MCU開發電機控制解決方案的開發人員提供全新瑞薩解決方案入門套件(RSSK)。RSSK可實現簡單的電機控制調試功能,并允許用戶即刻開始評估其電機控制設計,執行實時分析和調整,從而加速開發。這款易用電機解決方案包括RA6T1 CPU卡和48V兼容變頻板、用于電機工作臺的GUI工具,以及與靈活配置軟件包(FSP)對應的三分流無傳感器矢量控制示例程序。使用RA FSP,用戶可以輕松地將示例代碼移植到自己的程序中。

供貨信息
RA6T1 MCU和RSSK現可從瑞薩全球分銷商處購買。更多信息,請訪問
www.renesas.com/products/microco ... s/ra/ra6/ra6t1.html

瑞薩電子還將繼續擴大其RA合作伙伴網絡,包括與電機控制領域領先企業的合作。

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