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包括擴展Simulink訪問、全新產品、主要更新和數百個新特性 MathWorks公司今天推出了R2020b版MATLAB和Simulink產品系列。MATLAB中的新功能讓用戶更輕松地處理圖形和創建App，而 Simulink的更新側重于幫助用戶能夠實現更快速、更便捷的訪問。借助新推出的Simulink Online，用戶可以直接通過Web瀏覽器使用Simulink。R2020b還推出了基于人工智能(AI)的新產品，用以加快自主系統開發，快速創建自動駕駛3D模擬場景等。更多細節請參見R2020b視頻。 在數百個全新和升級功能中，MATLAB新增了氣泡圖和分簇散點圖；提供了使用MATLAB比較工具對使用App Designer創建的App進行比較與合并的能力；以及將自定義的圖標和組件添加到您的MATLAB App中等特性。Simulink則推出Simulink Online，用戶可在Web瀏覽器中查看、編輯和仿真Simulink模型；提升了引用模型架構 (reference model) 最高2倍加速的代碼生成能力；以及新的自動合并功能幫助用戶實現自動化持續集成工作流。 R2020b其他亮點： • AI和深度學習 全新的Deep Learning HDL Toolbox為算法開發人員和硬件設計人員提供了在FPGA和SoC上創建原型和實現深度學習網絡的功能和工具，包括預置的比特流，用于支持在Xilinx和Intel FPGA與SoC器件上運行各種深度學習網絡；特性分析和評估工具，通過對設計、性能和資源利用率進行權衡，從而幫助自定義深度學習網絡等。使用Deep Learning HDL Toolbox，工程師能夠自定義深度學習網絡的硬件實現，并利用HDL Coder和Simulink生成可移植、可合成的Verilog和VHDL代碼，并部署在任何FPGA上。 從R2020b開始，Deep Learning Toolbox借助圖像分類和網絡預測模塊支持 Simulink對深度學習模型進行仿真和生成代碼。對Experiment Manager App的升級，支持并行訓練多個深度學習網絡以及運用貝葉斯優化方法進行超參數調優。Deep Network Designer App現在能夠訓練網絡，以實現圖像分類、語義分割、多輸入、內存溢出、圖像到圖像回歸等工作流程。 • 自主系統 R2020b推出兩款自主系統新產品以及一個重大更新。Lidar Toolbox是一款全新產品，提供用于設計、分析和測試激光雷達處理系統的算法、函數和App。UAV Toolbox是另一款新產品，提供用于設計、仿真、測試和部署無人機應用的工具和參考應用。對于Sensor Fusion and Tracking Toolbox的更新包括使用基于網格的隨機有限集(RFS)跟蹤器跟蹤對象，以及使用地心坐標系的路點創建軌跡的能力。 • 汽車 對于汽車行業，RoadRunner產品系列中的全新RoadRunner Scene Builder產品，可利用高精度地圖自動創建道路網絡。對AUTOSAR Blockset的更新，可使根據AUTOSAR標準4.4版本導入和導出ARXML文件并生成符合AUTOSAR標準的C代碼。它還提供適用于自適應模型的Linux可執行文件，幫助創建作為獨立應用程序運行的自適應AUTOSAR可執行文件。Vehicle Dynamics Blockset現在能夠使用三軸實現6DOF拖車和車輛，并能仿真Simulink 3D模塊，從而可在Unreal Engine 3D環境中將牽引車和拖車可視化。 有關MATLAB和Simulink產品系列的所有新產品、增強功能以及缺陷修復的信息，請訪問R2020b亮點頁面。 |
