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近年來，發展智能工廠成為全球制造業的顯學，傳統的測試已經不能滿足時代發展需求，終將面臨淘汰。隨著人力短缺、工資上漲、產品交期越來越短、市場需求變動大等問題出現，制造業正面臨新一波轉型挑戰，如何在控制生產成本的同時，還能提高生產力與效率，則是轉型的主要目的。 未來的工廠會是怎樣的呢？試想下工廠里面每個系統，每個設備，每個材料都能夠互相溝通，按照不同的需求自動處理訂單，實行智慧生產測試。這就是現在大家經常聽到的工業4.0。 
長遠而言體力勞動危害健康或低技術的工作將會減少。簡單來說，工業4.0是充分利用傳感器、互聯網、數據分析、人機界面及信息科技貫穿整個產業鏈，建立靈活的智能工廠，以高效益的方式制造個人化的產品，快速響應市場需求。
在智能制造及智能服務的趨勢下，被測產品的測試最終完全線上完成，充分利用企業服務中的云測試無疑就成為了短時間內低成本高效率的測試解決方案。智能測試效率相較傳統測試至少可以提升50%,成本至少會降低30%。
至于技術人員，他們就用計算機控制所有產品的測試。用戶只需要一個界面，就能實現智能測試，實現一鍵測試，數據實時采用數值以及曲線圖兩種顯示方式。
大數據時代下的測試界面，軟件自動檢測連接儀器，填寫測試信息，啟動測試后實時讀取測試數據顯示并保存。
測試完成后，可點擊報警次數查看具體報警信息，雙擊曲線圖編輯測試數據。
測試界面左側一般為導航欄搜索圖標，用戶可點擊查看歷史測試記錄，具體的測試數據，以及測試數據曲線圖或表格顯示方式的自由切換。
這還只是大數據智能測試服務的冰山一角，目前非常多的傳統企業在轉型升級，首先要解決思維的問題，其次就是擁抱這些非常成熟的大數據互聯網企業服務，因為技術的創新總是需要產品和落地才能真正發揮價值，而這些價值就是中國新經濟的中流砥柱。 |
