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JA310采用業界領先的芯片架構，基于三星的11nm FinFET工藝制程，與目前市場上普遍采用的28nm工藝智慧物聯網芯片相比，性能顯著提升的同時功耗降低70%，在性能和功耗多個維度上達到AIoT業界領先的水平。 視覺應用首要的需求是畫質清晰流暢，無論在暗光、高對比度和快速運動等場景畫面都需要有非常好的表現。為此，JA310采用雙路通道專業級別監控ISP設計，單路支持高達4K@30fps的分辨率。而高壓縮率的H.264/265技術確保低變形率、低延時和低碼率，對于打造多種流媒體音視頻混合算法提供了游刃有余的高性能解決方案。雙通道ISP設計可以支持雙攝像頭傳感器，能夠有效擴大視野、增強畫面細節，適用于距離測量、監控光學變焦、暗光效果增強、紅外夜視、色彩還原，以及人臉識別等。此外，混合算力高達2Tops的獨立NPU支持多種流行架構AI模型。通過ISP和AI算法深度融合，為越來越強調智慧化的視頻終端應用賦予了強大的“大腦”。而高達1.5GHz主頻的高性能4核CPU對于終端設備多APP運行應用也毫無壓力。現場還同期發布面向2K市場的AIoT SoC JA308。 軟硬件解耦開放生態做大“朋友圈”，整合資源破局AIoT碎片化 萬物互聯定義下的物聯網本身就決定了其場景的多樣性和碎片化特點，而與人工智能融合下的AIoT更面臨諸多挑戰——需求尚未定型，產品功能、性能不斷變化；市場培育期的單一品類體量不大，難以攤薄研發成本；差異化場景對AI算法各不相同，AI算法各自為戰等。無論是對于軟件、硬件或算法公司來說，AIoT描繪的萬物智慧互聯的理想世界背后都可能是重復投入的高研發成本和各自畫地為牢的掣肘。以同樣的視覺識別應用為例，食品監測設備對商品的數量、品種和品質進行識別與紡織品行業進行布匹質量檢測以及硬件制造行業的產品質檢，相關的解決方案在硬件、軟件和算法上都會存在明顯差異。 JA310面向智慧監控、人臉識別、視頻會議、車載終端、運動相機等廣泛的智慧物聯網應用，力主打造開放式平臺化解決方案。JA310不僅外圍接口豐富，同時芯片平臺實現了軟硬件解耦設計，做到BSP與應用開發分離。應用軟件可以基于軟件模擬器進行開發，確保其生態內的海量開發者和社區資源能快速實現軟件生態開發進程，保證安卓的應用可以快速復用到Linux，對客戶后期APP的開發以及生態系統建設有極大的幫助。此外，開放式平臺還使得基于JA310的系統實現了高可靠性和安全性，避免應用程序的任何故障造成導致系統宕機的危害。 在傳統監控領域，終端設備已經從要能拍得清發展到要看得懂，瓴盛通過開發自己的算法并與國內的一些AI算法企業建立良好的合作，針對車牌識別、人臉識別等應用提供算法集成的解決方案。針對機器人應用方案整合對導航、測距、避障、路徑規劃等各種算法。目前，瓴盛與眾多的合作伙伴密切配合，努力打造包括圍繞芯片的元器件適配、軟件開發環境、上層應用整合的完整、開放生態體系。此外，瓴盛還將對各行業應用提供多種細分領域的交鑰匙方案以降低進入的門檻，幫助更多的中小企業在細分領域的應用創新。在大會現場匯集了來自成都本地以及其他各地的產業合作伙伴，他們展示了基于JA310的豐富應用及場景化解決方案，包括視覺化校園食品安全信息系統，工業AI相機和智能布控球，數據化IPC和人臉門禁設備等。基于瓴盛交鑰匙的解決方案以及生態伙伴資源支持，讓這些產品在功能創新上走在了行業前列。 |
