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JA310采用業(yè)界領(lǐng)先的芯片架構(gòu)，基于三星的11nm FinFET工藝制程，與目前市場上普遍采用的28nm工藝智慧物聯(lián)網(wǎng)芯片相比，性能顯著提升的同時功耗降低70%，在性能和功耗多個維度上達到AIoT業(yè)界領(lǐng)先的水平。 視覺應(yīng)用首要的需求是畫質(zhì)清晰流暢，無論在暗光、高對比度和快速運動等場景畫面都需要有非常好的表現(xiàn)。為此，JA310采用雙路通道專業(yè)級別監(jiān)控ISP設(shè)計，單路支持高達4K@30fps的分辨率。而高壓縮率的H.264/265技術(shù)確保低變形率、低延時和低碼率，對于打造多種流媒體音視頻混合算法提供了游刃有余的高性能解決方案。雙通道ISP設(shè)計可以支持雙攝像頭傳感器，能夠有效擴大視野、增強畫面細節(jié)，適用于距離測量、監(jiān)控光學(xué)變焦、暗光效果增強、紅外夜視、色彩還原，以及人臉識別等。此外，混合算力高達2Tops的獨立NPU支持多種流行架構(gòu)AI模型。通過ISP和AI算法深度融合，為越來越強調(diào)智慧化的視頻終端應(yīng)用賦予了強大的“大腦”。而高達1.5GHz主頻的高性能4核CPU對于終端設(shè)備多APP運行應(yīng)用也毫無壓力。現(xiàn)場還同期發(fā)布面向2K市場的AIoT SoC JA308。 軟硬件解耦開放生態(tài)做大“朋友圈”，整合資源破局AIoT碎片化 萬物互聯(lián)定義下的物聯(lián)網(wǎng)本身就決定了其場景的多樣性和碎片化特點，而與人工智能融合下的AIoT更面臨諸多挑戰(zhàn)——需求尚未定型，產(chǎn)品功能、性能不斷變化；市場培育期的單一品類體量不大，難以攤薄研發(fā)成本；差異化場景對AI算法各不相同，AI算法各自為戰(zhàn)等。無論是對于軟件、硬件或算法公司來說，AIoT描繪的萬物智慧互聯(lián)的理想世界背后都可能是重復(fù)投入的高研發(fā)成本和各自畫地為牢的掣肘。以同樣的視覺識別應(yīng)用為例，食品監(jiān)測設(shè)備對商品的數(shù)量、品種和品質(zhì)進行識別與紡織品行業(yè)進行布匹質(zhì)量檢測以及硬件制造行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)檢，相關(guān)的解決方案在硬件、軟件和算法上都會存在明顯差異。 JA310面向智慧監(jiān)控、人臉識別、視頻會議、車載終端、運動相機等廣泛的智慧物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，力主打造開放式平臺化解決方案。JA310不僅外圍接口豐富，同時芯片平臺實現(xiàn)了軟硬件解耦設(shè)計，做到BSP與應(yīng)用開發(fā)分離。應(yīng)用軟件可以基于軟件模擬器進行開發(fā)，確保其生態(tài)內(nèi)的海量開發(fā)者和社區(qū)資源能快速實現(xiàn)軟件生態(tài)開發(fā)進程，保證安卓的應(yīng)用可以快速復(fù)用到Linux，對客戶后期APP的開發(fā)以及生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)有極大的幫助。此外，開放式平臺還使得基于JA310的系統(tǒng)實現(xiàn)了高可靠性和安全性，避免應(yīng)用程序的任何故障造成導(dǎo)致系統(tǒng)宕機的危害。 在傳統(tǒng)監(jiān)控領(lǐng)域，終端設(shè)備已經(jīng)從要能拍得清發(fā)展到要看得懂，瓴盛通過開發(fā)自己的算法并與國內(nèi)的一些AI算法企業(yè)建立良好的合作，針對車牌識別、人臉識別等應(yīng)用提供算法集成的解決方案。針對機器人應(yīng)用方案整合對導(dǎo)航、測距、避障、路徑規(guī)劃等各種算法。目前，瓴盛與眾多的合作伙伴密切配合，努力打造包括圍繞芯片的元器件適配、軟件開發(fā)環(huán)境、上層應(yīng)用整合的完整、開放生態(tài)體系。此外，瓴盛還將對各行業(yè)應(yīng)用提供多種細分領(lǐng)域的交鑰匙方案以降低進入的門檻，幫助更多的中小企業(yè)在細分領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新。在大會現(xiàn)場匯集了來自成都本地以及其他各地的產(chǎn)業(yè)合作伙伴，他們展示了基于JA310的豐富應(yīng)用及場景化解決方案，包括視覺化校園食品安全信息系統(tǒng)，工業(yè)AI相機和智能布控球，數(shù)據(jù)化IPC和人臉門禁設(shè)備等。基于瓴盛交鑰匙的解決方案以及生態(tài)伙伴資源支持，讓這些產(chǎn)品在功能創(chuàng)新上走在了行業(yè)前列。 |
