刷臉支付加盟項目靠臉吃飯紅海市場

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當然，刷臉支付也并非完美，需要克服以下幾個問題：

（一） 刷臉支付的人臉識別技術問題

相較于以前，識別技術一直在進步。特別是人臉識別算法逐步成熟，其1：1比對的誤識率已可低于十萬分之一，足以達到商用的標準。關于長相相近的人的誤識問題，包括刷臉中的“雙胞胎”問題，還不能很好解決。人臉識別技術的應用難點在于支付環節的應用安全性要求更高、線下場景更為復雜以及公開環境、公共設備的挑戰更大。刷臉支付，智慧醫療智慧教育，餐飲超市酒店，無感停車場各場景解決方案，軟件定制開發，支付硬件批發，詳細請百度“掌優電子  魏”

（二） 刷臉支付的“隔空盜刷”問題

銀行卡需要刷，二維碼需要掃，而人臉直接識別。看似越來越簡單。但是我們可以看到，銀行卡只有通過側錄或者錄像方式盜取卡號和密碼。掃碼則出現收款碼被隔空盜刷，被人掃碼的情況。這種情況雖然很少見，但是目前還沒有很好的手段去直接防范。

（三）關于刷臉支付個人隱私信息保護的問題

一是人臉生物信息的泄露問題。由于人臉信息，其固有特性、采集方式、集中存儲的特點導致信息泄露風險較大。生物特征數據存儲集中度越來越高。一旦熱點應用的生物特征庫被攻破，極易導致大規模隱私泄露，甚至會引發系統性風險。

二是由于臉部識別信息具有唯一性和不可更改性。相比于密碼泄露或疑似泄露后，可以隨時更改。但是傳說的“換臉”或者“變臉”不存在。

三是任何一個數據進入到計算機里面以后，都會變成計算機代碼，生物特征數據也不例外。如果由于個人生物信息泄露，犯罪分子掌握了被害人的臉部識別信息，一旦這些數據被還原，并被黑客等犯罪分子拿到后，是否可以直接獲取被害人的賬戶和密碼，從而輕易地盜取資金。

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