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盤點(diǎn)智能家居中常用的傳感器運(yùn)用

發(fā)布時(shí)間:2020-7-14 09:09    發(fā)布者:liao775a
智能家居是個(gè)系統(tǒng)的產(chǎn)品概念,而傳感器是把傳統(tǒng)家居設(shè)備如門窗、燈光等連接起來的“橋梁”。通過各式各樣的傳感器設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了智能家居的場景化,也讓用戶真正享受到智能家居帶來的樂趣。那智能家居常用的傳感器都有哪幾種?請隨工采網(wǎng)小編一起深入了解一下。
溫濕度傳感器:
溫濕度傳感器能夠通過一定檢測裝置,檢測到空氣中的溫濕度,并按一定的規(guī)律,變換成電信號或其他所需形式進(jìn)行信息的輸出。它的應(yīng)用非常廣泛,凡是需要對溫度變化和氣體中水蒸氣含量進(jìn)行監(jiān)控的地方,都會運(yùn)用到溫濕度傳感器。它不僅關(guān)系到家庭環(huán)境的質(zhì)量,更與人體健康緊密相連,可以說是智能家居中至關(guān)重要的一環(huán)。工采網(wǎng)進(jìn)口的電壓輸出溫濕度傳感器模塊 - HCPV-201W-01,HCPV-201W-01  基于 HumiChip®芯片設(shè)計(jì),是精確可靠 的濕度測量傳感器模塊(HCPV-201 也可測量溫度)。傳感器通過線性電壓輸出經(jīng)過溫度補(bǔ)償?shù)臐穸戎担?以直接與帶有 ADC 輸入的微型計(jì)算機(jī)連接。溫度輸出(僅適用于 HCPV-201)直接由 NTC 熱敏 電阻輸出電阻值,可通過 ADC 輸入直接連接到微型電腦。

紅外傳感器:
紅外傳感器是用紅外線為介質(zhì)的測量系統(tǒng),它主要應(yīng)用紅外輻射線與物質(zhì)相互作用而發(fā)生的物理效應(yīng)進(jìn)行工作。在智能家居行業(yè),它大部分情況下是利用這種相互作用所呈現(xiàn)出來的電學(xué)物理效應(yīng),來實(shí)現(xiàn)帶紅外開關(guān)的電器設(shè)備的開啟與關(guān)閉。紅外傳感器已經(jīng)在智能家居行業(yè)的實(shí)踐中發(fā)揮著巨大作用,隨著探測設(shè)備和其他部分技術(shù)的提高,它也將在未來擁有更多的性能和更高的靈敏度,為更高的智能化打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。推薦紅外溫度傳感器 - TS318-1B0814,TS318-1B0814熱電堆紅外溫度傳感器主要用在非接觸式測量,功能是將物體發(fā)出的熱輻射轉(zhuǎn)化為電壓輸出。廣泛應(yīng)用在微波爐、干洗機(jī)、耳溫計(jì)、轎車氣候控制、盲點(diǎn)報(bào)警、打印機(jī)等領(lǐng)域。

PM2.5傳感器:
pm2.5傳感器內(nèi)置氣流發(fā)生器,可以自行吸引外部大氣,內(nèi)置加熱器不需加氣泵實(shí)現(xiàn)自動進(jìn)氣,具有更低慣性的PM2.5會在半路上浮,以便于光電傳感器檢測,利用與粒子計(jì)算器相同原理,檢測出單位體積粒子的優(yōu)良個(gè)數(shù)。可調(diào)電阻設(shè)置檢測灰塵顆粒尺寸大小。pm2.5傳感器的工作原理是根據(jù)光的散射原理來開發(fā)的,微粒和分子在光的照射下會產(chǎn)生光的散射現(xiàn)象,與此同時(shí)還吸收部分照射光的能量。當(dāng)一束平行單色光入射到被測顆粒場時(shí),會受到顆粒周圍散射和吸收的影響,光強(qiáng)將被衰減。如此一來便可求得入射光通過待測濃度場的相對衰減率。而相對衰減率的大小基本上能線性反應(yīng)待測場灰塵的相對濃度。光強(qiáng)的大小和經(jīng)光電轉(zhuǎn)換的電信號強(qiáng)弱成正比,通過測得電信號就可以求得相對衰減率,進(jìn)而就可以測定待測場里灰塵的濃度。

氣體傳感器:
氣體傳感器是一種將氣體的成份、濃度等信息轉(zhuǎn)換成可以被人員、儀器儀表、計(jì)算機(jī)等利用的信息的裝置,也是智能家居的重要檢測手段。在居家生活中,可燃?xì)怏w以及污染氣體是影響人們身體健康的重要因素。在智能家居中,通過氣體濃度傳感器,可以實(shí)現(xiàn)對危險(xiǎn)氣體的分析,從而可以采取針對性的控制策略,這也是維護(hù)家庭生命安全,將危險(xiǎn)消滅在未發(fā)生時(shí)期的重要環(huán)節(jié)。

智能家居行業(yè)常用的傳感器更加微型化、集成化、高精度和智能化,隨著多種傳感器的集成融合,以及傳感器與其他學(xué)科的不斷交叉融合,更細(xì)微、更精準(zhǔn)、更智能化的傳感器必將對智能家居的未來感知層起到至關(guān)重要的作用!

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