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物聯網，或者有時被稱為機器對機器（M2M），就是讓所有東西、機器、系統和交通工具（僅舉幾個例子）連接到互聯網上。這些東西能夠在沒有人與人或人與計算機交互的情況下傳輸數據。 提到先進的技術形式，你可能會想到人工智能或機器學習，而其他人可能會想到智能家居設備，例如亞馬遜Echo、無線揚聲器系統、家庭安全和監控系統。但是物聯網與制造和維護需求有何關系？ 據羿戓制造所了解，工業4.0代表了制造技術中自動化和數據交換的革命。正如《工業周刊》所描述的那樣，它的重點是“創建一個環境，在這個環境中，從工廠內部以及整個供應鏈中實時獲取所有可用數據，并將其轉化為可操作的見解。” 里程碑：eCD標準型達到4位數。 eCD基礎型：5172 eCD標準型：1052 注： eCD共4個等級，基礎型、標準型、系統型、生態型。 機器是制造商的生計來源，這就是為什么工業4.0非常重視利用新技術來確保機器高效運行的原因所在。擁有一個計算機化的維護管理系統（CMMS）可以為日常操作提供數據和見解。獲得自動化、持續的數據供應將有助于減少停機時間，并確保設備已經準備就緒，可以滿足制造流程的需求。 機器對機器(M2M)通信是一個自動化流程，該流程允許機器間在無需人工干預的情況下交換數據或其他信息。M2M通信依賴于用于狀態監測的傳感器，以便能夠預測何時發生故障或問題。傳感器直接安裝在機器中，可以測量從溫度到振動的各種因素。 借助機器物聯網連接，可以在發生故障之前預測并解決潛在的機器故障，這將節省大量時間和金錢。此外，實時自動化和數據分析的使用將有助于在生產現場做出更好決策，而數據匯總則有助于改進預測分析模型。 物聯網支持的維護，允許更主動的維護策略、更少的設備停機時間、更具成本效益的方法，并減少緊急訂單請求的數量。 當機器發生故障時，可以在云中收集和分析數據。這些數據將提供相關的維修選項，這些選項可以由技術人員手動完成，也可以由系統自動完成。技術人員將可以訪問更準確的數據，以獲得更好、更有效的解決方案。 智能制造利用數據收集和分析能力來提供更多見解，從而在設施的運行和維護中創造更高的效率水平。 
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