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疫情之后,擴大制造業數字化轉型的半徑

發布時間:2020-6-23 22:34    發布者:eaoogle_WSN
 在新冠疫情的戰“疫”中,除了可歌可泣的醫護人員,與時間賽跑的“口罩生產能力”的建設無疑也成為了大家關注的焦點之一。網上實時播出的能力進程,讓世界再次見證了中國制造的速度。  在疫情之后,制造業迎來的新一輪發展過程中,5G、物聯網、大數據、人工智能、數字孿生、虛擬和增強現實、工業互聯網等新興技術將推動制造業進入數字化轉型和升級的新發展軌道,而重塑下面的四大關鍵數字化能力,將幫助制造企業迎來更多發展機遇,逐步擴大其數字化半徑。
  1、打造制造企業數字技術競爭力



 世界各地的制造企業都在努力打造新的競爭力,而技術創新也是其最重要的競爭力之一,新技術引發了新的制造過程及制造產品的應用場景,這也將迅速淘汰未能跟上趨勢的企業。  在疫情期間空間成了制造企業內部和外部最大的“空間”,數字技術的應用成了很多企業的首選解決方案,搭建企業數字化經營管控平臺。
  ■綜合應用工業互聯網、5G、數字孿生、IoT及云技術等數字化技術,驅動制造現場及產品應用現場管理升級的新型技術手段;
  ■通過數字化技術對制造現場的“人機料法環”等各關鍵要素的全面感知和實時互聯,實現制造現場的數字化、網絡化和智能化;
  ■利用精準的數據和信息,借助開放透明的信息互通平臺,達到企業內部和供應鏈可實時了解和掌握生產狀態,從而提高各個方面的溝通效率;
  ■搭建可擴展的信息系統平臺,可隨著需求的變化和技術的升級隨時更新,同時形成圍繞智能制造的生態體系,讓自己的企業更加的靈活和具有競爭力。
  2、打造企業科學投資決策能力



  疫情過后,面對國際和國內經濟變局的機遇和挑戰,如何提升制造企業投資決策力,優化企業現金流和資本結構,增加資本投資回報率成為企業后續業務發展的關鍵條件。很多制造企業現在已經開始利用基于大數據、人工智能等創新技術建立科學立體的決策管理平臺。
  ■有序規劃投資路線,首先解決企業最緊急的管理瓶頸,其次首先最重要的管理需求,最終實現整體提升的藍圖落地;
  ■充分利用新技術,使用新思路解決舊技術無法實現的管理需求。如可以參考工業互聯網中的各級應用實施路徑,可以實現在基礎架構無需大調整的情況下,根據企業需求靈活調整前后臺應用的需求,成本低、周期短、調整靈活;
  ■做好“信息人員”的角色轉變,對于投資管理工作,對數據的依賴程度高,因此建設專業、高水準的信息管理和運營團隊,主動規劃、運營企業生產及經營的信息、數據,挖掘數據資產的價值,為包括投資管理在內的企業經營提供思路,不再為聽了一個報告或者一場考察而是否要上馬一個項目而糾結,科學決策已成為重中之重。
  3、打造廣義的產品全生命周期管理



 據羿戓制造所了解,近年來推進智能制造及工業互聯網的步伐從來都沒有放緩,更多的應用場景都聚焦在了制造環節和產品的后服務環節,而企業的經營管理過程不單如此。從規劃設計、供應鏈協同、生產制造、交付運營、售后服務等產品的全生命周期管理的每一個環節都不可或缺。我曾講過一個觀點“在工業4.0背景下,企業的產品不再具有‘生命周期’屬性,產品的運營從交付那一刻才剛剛開始”。中國制造“強生產、弱服務”的短板在疫情之后成了企業經營管理的主要提升方向。而且,伴隨著國內工業互聯網項目的推動,企業發展數字化產品、智能化產品改造及升級必定成為企業經營者中重點考慮的內容。
里程碑:eCD標準型達到4位數。
eCD基礎型:5172
eCD標準型:1052
注:
eCD共4個等級,基礎型、標準型、系統型、生態型。


■在廣義的產品全生命周期運營理念的指導下,運營服務環節將更好的融入產品在前期設計規劃和生產制造環節,在設計規劃和制造過程中規劃、采集和錄入仿真、生產、檢測和運維所需要的場景數據,建立有效的產品生命周期數據管理系統;
  ■利用物聯網和云計算技術實時連接監控產品的運營,形成覆蓋產品規劃設計、供應鏈協同、生產制造、交付運營和售后服務5大關鍵環節的端到端循環全生命周期管理的閉環;
  ■讓近幾年發展的基于實時監測數據與預測數據相結合的數字孿生模型更加的精準和高效,主動分析預測故障和提出更加精確的預防性維護建議。
  4、打造敏捷多元的應對組織



 伴隨著企業構建全生命周期的產品管理遠景、產業鏈協同高效、業務專業化等多方面的挑戰,對于企業原有的授權自治的運營團隊已經不能滿足企業的發展需求。企業邊界被打破,企業組織要共同挑戰能協同決策、合作創新的新型組織,制造企業要打造內外部不確定性管理決策的全局觀和高應變能力,提升企業的統一應急調整能力和數字化創新效率。  ■組建和賦能數字化創新團隊,協調內外部資源,打通內外部創新合作機制;
  ■明確數字化權責,做到分工明確,協同有序;
  ■在企業中形成創新的文化,鼓勵試錯,并探索未來數字化技術在企業內部的應用場景;
  ■建立并完善數字化項目考核標準與激勵機制,從而實現快速共享和沉淀創新成果。



2020年已經過半,祝愿處于傳統模式下的制造企業,能夠打破傳統的束縛,破舊立新,引領行業數字化轉型,彰顯企業內部組織、運營和服務的數字化能力,逐步擴大自己企業的數字化半徑,在數字化轉型中獲益。





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